文章来源：亿欧网

文 | 番摊123

图片来源：由无界 AI生成

沃尔玛将AIGC用作导购应用，既是一以贯之拥抱前沿科技的精神传承，也开拓了AIGC全新的落地应用场景。

全球最大连锁超市沃尔玛（Walmart）在官网宣布，将在电商平台试运行三款全新的AIGC应用，帮助广大用户改善购物体验提升效率。沃尔玛通过自身海量数据与第三方LLM的微调，打造了这三款新应用。

根据沃尔玛官网的描述，以及目前已有的信息推断，这是一种类ChatGPT的产品，可根据文本提示自动生成购物建议、搜索建议和评论摘要等。例如“想给1岁婴儿买纸尿裤和奶粉，有没有什么好的建议?”

之前曾有调查数据显示，美国家庭在购物规划、挑选方面，每周花费的平均时间在6个小时左右，而且这一过程极为繁琐且乏味，正是AI可以发挥作用的地方，沃尔玛希望通过AIGC简化这一过程。

无独有偶的，另一家电商巨头亚马逊也在近期试验同类型的功能，这表明ChatGPT这种AIGC产品在电商领域拥有广阔的场景化落地空间，并且已经获得了业内领头羊的认可。

01 沃尔玛与高新科技

1962年，山姆·沃尔顿在美国阿肯色州罗杰斯城开设首家沃尔玛百货商店。1969年沃尔玛百货有限公司正式注册成立，随后逐渐发展成世界上最大的零售商和世界上最大的企业。

目前沃尔玛在全球拥有超过200万名员工，在数十个国家和地区内开设有上万家门店，连续十几年位列《财富》“世界500强”名单的榜首。沃尔玛在技术创新方面也非常活跃，尤其在电子商务、大数据和AI等方面，它的在线购物平台（www.walmart.com）已经成为美国最大的电子商务网站之一。

在很多人的印象里，沃尔玛与高新技术的关系似乎并不大。然而能霸榜“世界500强”长达十几年的企业，又怎么可能仅靠传统的零售商超呢？此次与AIGC的结合并非沃尔玛首次拥抱前沿技术，去年时就曾提出数字导购与虚拟购物的结合，足不出户即可实现与真实购物相差无几的体验。更早前还曾利用无人机和自动驾驶汽车送货，为数百家门店添加自动微配送功能。

就在一个月前，沃尔玛宣布将分批次为员工配备AIGC助手，首批先在数万名员工身上试用，帮助他们在起草邮件、总结内容、生成创意内容等，以提升工作效率节省时间。之前沃尔玛宣布将测试一个Text to Shop工具，将AIGC应用与通用搜索和结账流程进行整合。同时沃尔玛旗下的山姆会员店也在开发一个新版本的Scan & Go技术，并在测试一项名为Scan & Ship的功能，让购物者可以在店内选择他们想要的商品之后再送货到家。

沃尔玛之前曾经多次透露，他们正在探索一些可能是未来几年最具颠覆性的技术，同时对外部的先进技术也保持积极态度。比如语言助手与区块链技术，以及VR和AR等，目前已经运用到家具和户外商品领域，以及服装虚拟试穿功能。

“你可以取一件家具，然后模拟放在你的客厅里。比如你想买一个帐篷，可你并不需要真得把它买下来然后搬回家才发现它并不适合你。我们主要会从以下方面来审视技术，它是否减少了顾客摩擦？是否让他们购物更轻松了？在后端是否让我们更好更快地获得洞察，并能够更有效地对数据进行推理？”

随着技术的不断发展，技术最终能够让购物体验变得更加轻松愉快。

虽然AIGC是近一年的时代浪潮，但这次用它当导购对沃尔玛而言并非意外之举。沃尔玛之前多年已经在使用机器学习和AI来帮助节省资金、大规模地创造个性化体验、同时提高员工的工作效率。例如“预测篮子”功能，它利用机器学习和AI来了解购物者的历史、偏好以及通常会购买哪些东西，节省成本的同时还能更好的创造附加体验。此外沃尔玛还在打造全渠道分类规划的能力，确定哪些商店需要具体的哪些商品，以及如何分阶段地引入这些商品。

机器学习和AI让沃尔玛能够将所有这些信息聚合在一起，综合这些信息并从中洞察本质，从而实现更动态化的管理。

02 大模型与AIGC的难处

上周一则消息引起了不小的关注，搞大模型与AIGC巨亏，微软都还没挣到钱，搞文生图的SD略微好点，但也不乐观。全球科技圈在近一年来，在大模型与AIGC上的投入都是个顶个的走高，在技术变革方面取得了巨大的突破，但是在盈利方面则可以用“惨不忍睹”来形容了，各家基本都是在赔本赚吆喝。

究其原因，主要在于两方面：成本与创造价值。

这两方面里的成本应该是更显而易见的，比如运行所需的硬件、维护等各种技术成本。举个例子，微软用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot，平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元，最高的有80美元。换言之，微软自做出Copilot以来，光是一个月在它上面亏损就高达3000万美元，要知道Copilot也是不能白嫖的，会员每月还得交10美元“使用费”。微软的产品毕竟还是有会员收费制度的，没有收费的大模型与AIGC企业和产品，那“倒贴钱”应该还得再上一个量级。此外还有个很知名的是OpenAI，之前有信息爆料称，光是运行ChatGPT每日投入的成本就可能高达70万美元。

这是技术成本，还有宣传推广所用的版权成本。为了避免AI侵权带来的高额诉讼费用，有公司已经开始花大钱“购买”名人形象和语音版权。这两天一则很火的消息显示，Meta正在为自家AI Chatbot背后的明星名人画像买单。明星们只需要配合Meta工作6小时，记录肖像等信息用于“和大众聊天”，Meta的单人单笔付费就高达几百万美元。值得一提的是，Meta为此付费的名人已经有几十个之多。

但如此高昂的成本，似乎没有给AI和使用AI的公司带来想象中的“吸金力”。一方面，AIGC与大模型给公司其他产品带来的“递增效应”没有想象中那么猛烈。微软一直在强调“OpenAI使用了微软智能云服务”，但目前来看，这一举措带来的宣传效应并不明显。另一方面，大模型和AIGC自身的落地场景、应用价值也仍待挖掘。

前不久红杉资本的一篇文章Generative AI’s Act Two（生成式AI的第二幕）中就提到，无论是首月用户留存率，还是目前用户的日常使用情况，相比其他的产品，目前各家的大模型与AIGC的使用情况都不容乐观。相比普通产品最高85%的留存和日/月活率，用户体验过AIGC产品后还愿意继续用、或是每天打开的比率都不算高，只有56%和41%。而《自然》期刊（Nature）在一项包含1600名科学家的调查中也发现，那些在研究中使用AI的科学家中，认为AI工具现在已是“必需品”的人只有区区4%。

这么一番对比下来不难发现，沃尔玛推出的购物助手、搜索助手、评论助手等类ChatGPT产品，又何尝不是一种推动大模型与AIGC落地的积极实践呢？有好技术却不积极推广应用岂不可惜？一哄而上的资本火热与一言难尽的盈利现状，这就是当前大模型与AIGC的窘境，相关产品和服务都没有得到大多数用户的真正认可，更多的还是在看热闹。历史的经验不止一次表明，没有落地应用，特别是转化成普通人能触手可及的产品，无论多么先进的科技都与空中楼阁无异。虽然现在的ChatGPT能说会道，微软的GitHub Copilot坐拥百万级用户，但该有的问题一样不少。与此同时，沃尔玛也是市场遍及全球的企业，与ChatGPT的侃侃而谈却又时常一本正经的胡说八道相比，或许还是商超导购更接地气。