传媒行业踏入数据化转型时代

《科创板日报》7月29日报道，随着人工智能的兴起，数据的重要性和稀缺性越来越受到关注。一些拥有大量数据的传媒公司也在考虑利用人工智能生成内容（AIGC）工具，并计划对其内容收费。然而，由于缺乏先例，确定这些新闻产品的公允价值并不容易。

美联社已与OpenAI签订合作协议，允许OpenAI使用美联社的一部分文本档案，同时美联社也会利用OpenAI的技术和专业知识。但美联社也有一些顾虑，他们担心其他媒体公司能够获得更优惠的协议。因此，美联社已经设立了“最惠国”条款，即如果其他媒体公司从OpenAI获得更有利的协议，美联社有权更改条款。

关于如何定价内容，业内还没有明确的答案。美联社的“最惠国”条款实际上反映了业内对于人工智能机器人使用新闻内容价值的不确定性。具体交易条款细节尚未对外公开。

除了与人工智能公司合作获得报酬外，一些媒体公司也在考虑与内外部顾问合作，评估他们的内容对于人工智能训练的价值。评估结果可能会影响他们与谷歌、微软等公司的谈判。

另外，一些媒体公司正计划利用区块链技术保护自己的知识产权。他们使用区块链技术对单个内容进行标记，以检测人工智能公司是否未经允许地使用他们的内容，并可能计划收取许可费用。此外，一些公司还计划组建联盟，共同解决人工智能相关的问题。

人工智能的核心要素包括算力、算法和数据，其中数据是算法模型的基础。人工智能技术的训练需要大规模的数据集，但同时也存在数据泄露和数据安全风险。

目前，我国的人工智能监管政策逐渐明确。国家政府已发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对生成式人工智能的研发、落地和训练语料使用等进行规范。地方政府也发布了相关管理办法，鼓励通过合理规划数据运营管理来增加财政收入，并探索市场自主定价模式。

兴业证券指出，人工智能大模型有望成为数据价值变现的第一个场景。掌握核心行业的数据才能训练出适用于该行业的大模型，因此在人工智能投资中需要重视数据。另外，分析师认为，国家数据局的组建将加快重要政务部门和关键行业数据的整合和开发利用。未来，核心政务和企业数据将通过人工智能在国内私有云上进行运行。

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