算力设备如何均衡，现在的人工智能技术还需要如何突破

一、麦客存储|云计算如何让智慧城市建设提速

面对城市化的快速发展，一些“城市病”随之涌现，如城市安防监控不完善、城市空间规划部合理、环境污染严重、能源消耗惊人等。麦客存储发现为治疗“城市病”，很多国家和地区切入智慧城市，借助新技术的发展来为所有公共服务和公有基础设施带来全新的效率水平，并确保基础设施与产品尽可能更快地交互。

智慧城市的真正实现，主要基于高安全、高算力、高能效特征的新型云计算数据中心，它能让智慧城市的传输更快速、存储更智能、运维更安全。云计算究竟如何助力智慧城市建设发展呢？跟着麦客存储一起探索~

资源共享，提高利用率

智慧城市之所以能对整个城市进行智慧化升级，关键就在于对于城市各个分离系统的全面感知、管理和调控。而云计算作为具备大量基础软硬件资源，可以保障海量资源的负载均衡，实现资源共享，提高利用率，为开展绿色节能业务提供技术支撑，解决能源消耗问题。

算力支撑，精细智能管理

随着城市生活产生的数据越来越多，提供算力基础设施的云计算才能满足智慧城市的需求，前提是它必须具有较高的算力支撑，这样才能通过各种终端感应器、传感器连接典型设备，运用相应算法实现互动，来完成精细智能管理、优化安全运营的目标，让城市安防监控不完善、城市空间规划部合理等问题得到改善。

云计算强大的支撑能力，正推进智慧城市创新发展的加速建设，

引领云计算和数据中心赋能创新的麦客存储，会持续高研发投入，助力深化推进智慧城市之外，还会为各行业信息化升级，数字经济的快速发展做促进作用，以数据科技全面驱动数字化未来。

二、现在的人工智能技术还需要如何突破

随着互联网技术的发展和数据的积累，一场全新的人工智能革命悄然开始。计算机控制的人工智能产品和网络化智能机器正在逐步取代工业社会中大型机器的生产，精准无误的数据可以大大减少生产失误概率，大数据信息在未来发展中将会是全球社会经济的重要资源。

人工智能将会改变社会中的消费观念的转变。在工业社会中所有使用机器体系都是按照固定的模式来完成的。而人工智能则会根据人的标签化信息进行精准的信息推送，这就满足了人们个性化的需求，拿星宏人工智能广告机来说，可以通过智能设备实时采集用户信息。系统会通过用户的标签化信息进行分类，系统会进行精准匹配。

人工智能广告机将通过资源整合激活线下碎片化广告资源点位，使广告资源更流通；开发新场景资源，为屏主带来真正的收益；激活百万点位+线下闲置资源屏幕，为屏主带来增值收益。还原广告价值给资源方，改变传统的经营模式。智能革命的来临将会改变人类的消费习惯，从根本上实现真正的个性化消费方式。智能革命将会改变原有的模式。传统广告资源被广告公司低价承租，只能收取少量租金；行业限制比较严重，普通的个人是无法发布广告；受限于市场，对市场的开发能力受限，只在本地域销售；客户自己找，点位少无人知晓。面对现状星宏视界经过研究，将全国资源汇集到一起，彻底改变。

传统的旧时代将逐渐在我们的生活中远去，新的智能革命才刚拉开帷幕，我们共同期待人工智能可以提高我们的生活质量，让我们的生活充满乐趣。

三、什么是云存储你如何看待云存储

云存储的几十年发展历程，其计算架构模型，也从Scale Up走向Scale Out。但是展望未来数字世界的海量需求，目前流行的模型还能够持续满足吗？本文通过对云存储历史的回顾，及对Scale Up和Scale Out两种扩展模型的诠释，来揭开云存储的未来模式。

1.云存储及其历史

简而言之，云存储（cloud storage）就是将数字内容安全的存储在服务器上，从而任何连接互联网的设备可以方便的获取。首先让我们简单回顾一下云存储的历史。

云存储的早期雏形要回溯到上个世纪的90年代，也就是互联网泡沫时期（dot-com boom），当时有许多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在线数据备份服务，当然它们绝大部分也随着互联网泡沫的破碎而烟消云散了。少数幸存下来的有一家叫Veritas NetBackup最后也被Symantec收购，现在依旧提供Symantec NetBackup的在线存储服务。

而真正让大家耳熟能详的云存储是2006年由Amazon提供的AWS S3云存储服务，其最具有革命意义的变革是，提出了即买即用（pay-per-use）的价格模型，使得云存储的使用像水电一样可计算衡量。从此云存储以S3为标准一路绝尘，我们所熟悉的大厂，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顾客。尾随的Microsoft和Google也于2010年分别发布了类似的Azure Blob Storage和Google Storage的存储服务。

云存储真正发展的十几年中，见证了移动互联网的崛起，大数据的生机勃发，人工智能的再次复兴，并能够展望到未来物联网，无人驾驶及各类机器人自动化的世界。海量数据的产生，存储，分析，预测及应用，快速以正反馈循环方式，推进着人类社会向数字世界大步迈进。所以，为了适应数据存储新的需求，各家云存储产品的应用场景及价格模型，已从单一向多元发展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六类存储产品来满足各类使用场景，我会在未来的文章里针对性的细讲一下。而本文重点所探讨的是，目前云存储的基础架构体系是否能够适应未来数据存储的要求和挑战？为了回答这个问题，让我们先简单回顾一下计算机体系架构里的Scale Up和Scale Out扩展模型。

2. Scale Up和Scale Out？

Scale Up又称为垂直扩展（scale vertically）[2]，意为在单节点上添加资源，如CPU，内存和存储，在纵向上扩展从而获得更多计算或存储能力；Scale Up初期能够快速达到升级目的，操作起来相对比较简单，但随着计算或存储的要求越来越高，硬件资源的添加可能已经达到极限，不仅单节点的造价非常昂贵，维护成本很高，而且更容易留下单点故障的隐患。传统的RAID（Redundant Array of Inexpensive Disks）存储就是此种模式。

Scale Out又称为水平扩展（scale horizontally）[2]，意为在分布式环境下，通过添加节点计算或存储资源，在横向上满足更多的计算存储需求；随着计算和存储单位价格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系统，利用分布式技术可以搭建起“超级计算”中心，以及后来衍生出来的私有或公有云平台解决方案。虽然分布式系统会带来一定程度上的软件复杂度和管理困难，但由软件定义的计算和存储解决方案，能够以较低的价格和较高的鲁棒性，优雅的解决了海量增长的计算存储需求，也是目前云平台的主流技术。但它就一定能够承载未来的更加海量的需求吗？云存储的未来是什么？方向是向左还是向右？

3.未来向左还是向右？

话说天下大势,分久必合,合久必分，事物发展的规律似乎从来就没有什么绝对。当下，云平台内部似乎已完全是Scale Out模式了，但当我们把镜头再拉远一点，从云平台在全球部署的每一个可用区来看，整体上它又是一个Scale Up模型，不是吗？单点投入巨大，耗费能源，使用成本高昂。而相反，随着强大的计算，存储和带宽能力能够进入寻常家庭、工作和生活等边缘节点，资源闲置或者不均衡使用也变得越来越明显。

那么，是否能够将这些边缘节点的计算存储能力结合起来，组成一个真正意义上的Scale Out平台，提供人们日益增长的计算存储需求？

可否将浪费或者不对等的资源重新组合，提供一个更加节能环保的绿色Scale Out平台？

可否摒弃中心化的单点故障和数据安全隐患，真正做到廉价高效，零数据泄露的Scale Out平台？

答案是应该可以而且必须可以！

纵观云存储平台的发展历史，从单节点的Scale Up模式走向可用区内部的Scale Out模式，又从内部的Scale Out模式走向整体上相对的Scale Up模式。而未来数字世界的海量计算和存储需求的满足，一定需要真正意义上的全球Scale Out模型，那就是把边缘节点和半中心化节点高效且系统的组织起来，减少浪费，提高效率，节省成本，去除中心。将天空中几块为数不多的白云，变成漫天遍布的朵朵白云，让人们自由定价、自由选择、自由组合。

挑战虽然巨大，但未来很美好，让我们一起努力迎接云存储的明天！

[1]: History of Online Storage

[2]: Wiki Scalability

文章作者：Bruce Lee（总架构师）

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云存储服务平台，很精练吧

百度解释：云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。

云存储可以简单的理解为将数据保存在一个第三方空间，随时取用和处理。云存储也可以说是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储对用户来讲，不只是一个简单的设备，而是整个云存储系统的一种数据访问服务。

通过集群应用，网络技术等功能把网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来工作。