今年疫情期间，人工智能产品得到了爆发式的发展。例如，在公共场所广泛使用的测温巡逻机器人、用于社区疫情排查的电话机器人、为武汉市民运输物资的无人机、提升孩子网课学习效率的智能学习机等。我国在人工智能领域的发展水平不仅在疫情期间表现突出，就全球来看，自然语言处理、视觉识别等多项人工智能技术都处于世界一流的水平。

我国发展人工智能具有强大的数据资源基础。数据显示，我国拥有7.5亿网民和7.2亿手机用户，数量均位居全球第一。我国网民中使用网络购物的比例超过55%，手机支付用户规模达到5.27亿人。这些海量的数据资源结合强大的深度学习算法和高性能计算能力，使得我国在全球人工智能领域具有重要地位。尤其在人工智能应用方面，我国走在世界前列，应用领域广泛，产业渗透深入，这在世界上是比较罕见的。数据显示，我国人工智能企业数量位居全球第二，同时我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业融资总额占全球融资总额的70%。

然而，我国人工智能产业快速发展的背后也暴露出一些薄弱环节。目前，我国人工智能的基础理论和原创算法与国外存在较大差距，高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的基础还比较薄弱。我国尚未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台，高水平人才供给不足成为制约因素。同时，人工智能发展的内涵和范畴被过度窄化，例如视听觉识别等领域存在盲目跟风现象，区域发展不平衡，整体影响力有待进一步提升。

海量数据是人工智能发展的基础，然而目前存在严重的数据浪费现象。数据显示，卫星遥感图像采集的数据目前只有不到5%被使用，剩下的95%被浪费。虽然人类基因组测序已经完成，但其中只有不到10%是可读的，大部分仍然是无法理解的。

人工智能的发展不是一蹴而就的，需要不断迭代。产业界应该充分把握技术应用规律，认识到人工智能技术的应用水平。例如，对于运动智能产品，目前的认知智能还远未成熟。企业应从客户、资金、生态三个角度入手，加强合作，创新商业模式。数字化是未来银行的必然趋势，人工智能将为金融领域带来许多可能性。

进入21世纪以来，网络和科技成为改变人类生活模式的主要领域，而大数据则改变了各大市场的交易模式。从智能电话到智能家居，人工智能的应用范围现在甚至扩展到金融业。人工智能技术不仅成为全球巨头寄予厚望的领域，而且与区块链技术相结合，为金融业带来了全新的面貌。

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