《科创板日报》7月29日报道，随着人工智能的热潮，数据的重要性和稀缺性日益增强，拥有大量数据的传媒公司自然不会错过这个“财富密码”。

一些传媒公司目前正在评估人工智能生成内容（AIGC）工具，并计划为他们的内容寻求收费。但由于这方面并没有先例，要确定这些新闻产品的公允价值并不简单。

美联社已与OpenAI签订合作协议，授权OpenAI使用一部分美联社的文本档案，同时美联社也将利用OpenAI的技术和专业知识。

不过，美联社也存在一些犹豫，他们担心如果其他媒体公司获得了更优惠的条款，会怎么办。为此，美联社已经建立了先发保障机制，即“最惠国”条款。如果其他媒体公司从OpenAI获得了更有利的协议，美联社有权重置条款。

对于如何为内容定价，业内并没有明确的答案。美联社的“最惠国”条款实际上反映了业内对于AI机器人所使用的新闻内容价值的不确定。

美联社没有透露交易条款的具体细节，OpenAI则拒绝置评。

此外，媒体公司的收入主要依赖于广告和用户订阅。人工智能生成内容浪潮引发的聊天机器人可能会改变新闻媒体的商业模式。谷歌和微软的AIGC工具可以直接提供详细答案，这让媒体担心可能会降低他们网站的点击量，影响流量和广告收入。因此，如果能通过与人工智能公司合作获得报酬，就能在一定程度上抵消这种负面影响。

一些媒体公司正与内外部顾问合作，评估他们的内容对于人工智能训练的价值。评估结果可能会影响他们与谷歌、微软等公司的谈判。

据悉，一些媒体公司正在尝试利用区块链技术保护自己的知识产权。他们利用区块链技术对单个内容进行标记，以检测人工智能公司是否未经允许地使用他们的内容，并可能计划收取许可费用。

此外，一些公司正在计划组建联盟，共同解决人工智能相关的问题。

人工智能的三大核心要素包括算力、算法和数据，而数据是算法模型的基础。人工智能技术的训练需要大规模的数据集，但这也存在数据泄露和数据安全风险的问题。

目前，我国的人工智能监管政策逐渐明确。国家政府已发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对生成式人工智能的研发、落地和训练语料使用等进行规范。

地方政府也发布了相关管理办法，鼓励通过合理规划数据运营管理来增加财政收入，并探索市场自主定价模式。

兴业证券指出，人工智能大模型有望成为数据要素变现的第一个场景。掌握核心行业数据才能训练出适用于该行业的大模型，因此在AI投资中需要重视数据。

另外，分析师认为，国家数据局的组建将加快重要政务部门和关键行业数据的整合和开发利用。未来核心政务和企业数据将通过人工智能在国内私有云上运行。

来源：科创板日报