第一次工业革命始于18世纪的水蒸汽动力，第二次工业革命始于电力，第三次工业革命始于互联网，后面两次工业革命都发生在20世纪。在过去的几十年里，我们一直生活在第三次工业革命的技术发展中。

你可能会问，第四次工业革命什么时候开始?答案已经有了。世界经济论坛（WEF）的结论是，我们可能已经进入经济、政治和社会新时代的过渡阶段。推动第四次工业革命的技术仍处于起步阶段，但它们将持续下去。

物联网:一个新的网络

物联网（IoT）指的是，现在我们的许多设备和机器都可以完全可以通过互联网连接彼此。像蓝牙这样的技术意味着现在我们正在连接电话、电脑、音乐系统，以及像闹钟和灯泡这样的家庭技术。

所有这些技术现在都可以与每个兼容的设备通信，来回发送指令和活动数据。这被称为“物联网”，因为网络是由相互连接的“物”（手机、智能电视等）组成的。

物联网理论上可以利用传感器和互联网将数字技术与物理机械相结合。所有类型的机器，甚至是佩戴电子传感器的动物，都将向计算机及其操作者提供实时信息，帮助他们做出更好的决策——甚至让技术为我们做出一些决策。

2020年，物联网加速发展。我们已经看到企业大量采用物联网平台。全球联网设备的数量翻了一番，达到200亿台。数以百计的物联网初创企业获得了数十亿美元的资金。世界组织和政府在智能制造中采用了物联网创新。根据ForresterWave，超过60%的企业和决策者已经在使用或计划在未来两年内使用支持Iot的软件应用程序。

人工智能:一个新的大脑

在人工智能（AI）和机器学习领域，计算机、软件、设备和机器人正被人类教导独立思考。编程和算法装载了大量来自真实世界经验的数据，教计算机如何对特定场景作出响应，并做出自己的选择和行动。

其目标是让人工智能软件、计算机和机器人能够整理输入的信息，并对情感和直觉等事物做出决策，而这些是原本只属于人类思考的领域。

自动化业务实践或创建新业务模型和生态系统、确定决策和重新定义客户体验的能力只是人工智能的一些潜在用途。这些创新涵盖了从智能零售管理、销售系统到人工智能网络安全系统的方方面面。谷歌演示了它可以在4个小时内教会机器人（alpha0）学习国际象棋规则，然后在电脑象棋比赛中击败世界冠军斯托克菲斯（Stockfish）。

人工智能还将改变数据分析，使机器能够从过去的分析任务和从以前的查询中提取的大量数据中学习。机器学习是人工智能的核心。

从业务的角度来看，人工智能是关于自动化、预防性、规范性分析、业务流程自动化以及驱动效率和生产率的。Gartner的数据显示，59%的企业正在制定自己的人工智能战略，而其他许多企业正在采用人工智能程序或进行试点。

区块链是必不可少的一环

虽然人工智能和物联网本身就是颠覆性的技术，但区块链所能发挥的调停作用，才真正使它们构成了一场“革命”。“区块链代表了一种新的存储和共享数据的方式，以及比当前互联网更安全、更不可变的交易处理方式。”区块链使用加密哈希函数来加密数据，可以比现有的计算机编程和系统提供更多的安全性。使用此数据加密的是无法更改的时间和日期信息，从而导致无法对记录进行争议。

区块链技术也是分散的。数据存储在通过区块链网络的参与节点或计算机上，而不是存储在公司拥有的中央计算机或数据场中。分散化将数据的权力从政府和更大的组织移走。它使数据免受黑客的攻击。对于那些使用区块链网络访问所需信息的人来说，分散式网络也使其速度快得多。

在过去的12个月中，区块链技术得到了广泛的关注，从最初的大肆宣传转向了早期的技术开发、概念验证和试点项目。

分布式分类账几乎在每个行业都在接受调查，但主要是在金融、物流、贸易、医疗和政府记录方面。区块链甚至被开发为一种可能的政治投票技术解决方案，它可以从该技术的安全性和防篡改特性中大大受