通用人工智能的发展与算力要求

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央视网消息:随着数字经济蓬勃发展尤其是大模型涌现,算力近年来,工业和信息化部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,持续加强政策引导,推进算力基础设施建设,加快产业自主创新,推广算力典型应用,取得积极成效。

一是算力综合供给水平快速提升。算力规模持续提升,目前,我国算力总规模居全球第二,保持30%左右的年增长率,新增算力设施中智能算力占比过半,成为算力增长的新引擎。算力布局不断优化,中西部算力设施占全国比例提升至39%,围绕算力枢纽节点建设百余条干线光缆,网络通达能力有效提升。标杆作用逐步显现,已遴选77个国家新型数据中心典型案例,带动液冷、预制化等一批新技术推广应用,促进数据中心能效利用水平不断提升。

二是算力产业创新能力持续增强。前沿技术多点突破,面向大模型训练、推理等高算力芯片持续迭代升级,多元异构计算技术加速普及,有力支撑人工智能、区块链、元宇宙等新兴应用发展。整机供给能力保持领先,通用服务器、边缘服务器性能不断提升,国产品牌服务器竞争力持续增强,服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第一。

三是算力赋能千行百业稳步深化。从应用领域看,算力应用已逐步从互联网向制造、金融、交通等传统行业、实体经济拓展。从支撑能力看,依托坚实的算力支撑,生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果,智能驾驶、影视渲染水平大幅提升,广大人民群众在日常生活中能够切身体会到算力带来的变化。从生态体系看,以云服务为主要代表的算力服务不断普及,涵盖应用、软硬件产品和设施等的产业生态不断完善,有力促进了各领域数字化转型。

赵志国也表示,近期通用人工智能的发展对算力提出了新的更高要求,工信部将在前期工作基础上,重点从以下三个方面着手,进一步加快推动我国算力高质量发展。

一是持续推动算力基础设施建设。出台指导算力基础设施高质量发展的政策文件,加大高性能智算供给,加强先进存储产品部署,开展算力网络优化行动,加快构建云边端协同、算存运融合的一体化、多层次的算力基础设施体系。指导有关单位和地方积极探索,加强算力资源统筹和互联互通,实现资源高效集约利用。

二是聚力推进关键核心技术攻关和产业升级。加强先进计算、算网融合等技术研究和核心器件、设备攻关,着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破,提升产业基础高级化水平。

三是激发算力应用赋能价值。面向人工智能、大数据等新兴领域需求强化算力支撑,持续赋能科技创新。鼓励企业推出满足不同行业和企业需求的算力产品和服务,通过算力应用创新大赛、“算力中国行”等活动加强宣传推广,持续助力传统行业转型升级。

来源:央视网作者:光明网

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