SQLite发明者量化数据库

摘要

数据是量化交易的核心，高效管理数据至关重要。数据库是解决这个问题的最佳选择之一。目前，数据库已成为各类策略的标准配置，如日内交易和高频交易。本文将介绍发明者量化内置的数据库，包括如何创建、存储、修改、删除和引用数据，并将其应用于实战。

如何选择数据库

在发明者量化平台中，使用_G函数可以将数据保存在本地以供复用。但是，如果想保存更多更复杂的格式化数据，_G函数就不太适用了。因此，很多人考虑自建数据库来解决这个问题。

Oracle、MySQL、KDB、OneTick、NoSQL等是非常优秀、功能强大的企业级数据库。但是，它们也有一些问题：上手难度大、配置繁琐、维护麻烦。对于量化交易散户来说，这些问题可能有点小题大做，因为他们可能只使用到了这些数据库的一小部分功能。

发明者量化内置数据库

现在让我们介绍一下发明者量化内置的轻型数据库。发明者量化内置了一个关系型数据管理系统接口——DBExec，它基于SQLite开发。DBExec是用C语言编写的，不仅体积小巧、资源占用低，而且处理速度快。它非常适合金融量化分析爱好者在本地实现数据管理。因为可以将不同的“对象”（例如交易所、数据源、价格）划分为不同的表，并在表之间定义关系。此外，用户无需安装和配置，只需调用DBExec函数即可直接使用！

另外，学习SQLite语言非常简单。大部分在数据库上执行的工作都可以通过SQLite语句完成。掌握基本语法即可满足大多数需求。更新托管者

首先确保使用的是最新版本的托管者。如果之前已经下载使用过托管者，需要先删除，并在https://www.fmz.com/m/add-node页面创建策略

第三步：运行策略

以Windows为例，运行策略后，在托管者目录的“logsstorage”目录中将生成一个以机器人编号命名的文件夹。打开该文件夹，您将看到一个以“.db3”为后缀的文件，这个文件就是发明者量化内置数据库的文件。

上面的代码首先创建了一个名为“tick”的数据表，然后给该表添加了一个tick数据字段。接下来，在循环中从交易所获取tick数据，并将这些数据插入到“tick”数据表中。同时，判断该数据表中的数据量是否超过10个，如果是，则退出循环。最后，使用5个SQLite命令查询、删除和修改数据表中的数据，并在日志中打印出来。

第四步：创建状态栏

最后，我们增加一些代码来通过获取发明者量化数据库中的数据，为策略创建一个状态栏，更直观地展示数据。新增代码如下：

上面的代码通过数据库中的数据创建了一个名为“币安Tick数据”的状态栏。其中，数据库中的“columns”字段代表状态栏中的“行”，“values”字段代表状态栏中的“列”。