有技术人士指出，除了注册的活跃用户外，大量类似于目前AI应用主要依赖于云厂商庞大的算力与网络资源支持。据测算，对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPUA100，一次模型训练成本超过1200万美元。市场人士指出，ChatGPT对于高端芯片的需求增加也会拉动芯片均价，量价齐升导致芯片需求暴涨。
据财联社主题库显示，相关上市公司中：- 复旦微电基于28nm工艺制程上研发的，采用CPU+FPGA+AI或者CPU+FPGA+GPU融合架构的PSoC，为人脸识别、计算机视觉等新兴领域提供性价比更优、可靠性更高的人工智能解决方案。- 龙芯中科系统掌握CPU和操作系统关键核心技术，推出自主指令系统LoongArch龙架构，CPU性能逼近市场主流CPU的水平。
关联个股：- 复旦微电-0.51%- 龙芯中科+2.76%
来源：今日头条作者：投资快报
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