时至今日，物联网已经成为人尽皆知的重要概念，并在全球范围内掀起一波新的技术浪潮，但与之对应，数字孪生的知名度明显没那么高。

所谓数字孪生，是指利用物联网设备传回的数据流构建而成的数字化空间。除了区块链与人工智能等新兴技术，数字孪生对于下一次工业革命也有着至关重要的推动作用，因此预计2023年相关行业总值将达到133亿美元。

数字孪生——物联网的核心所在

数字孪生，是指通过计算机程序为物理世界建立一套数字化表示，而这里的计算机程序需要使用来自现实世界及周边环境的数据流建立起模拟模型，用以预测产品或流程的运作效果、同时避免物理对象发生故障，最终降低实际成本。数字孪生可以通过预测分析、监控与研究不同场景下的各类行为提供准确预判，数字孪生技术有望彻底颠覆众多现有流程。

“如果说二十一世纪下的信息就是新的石油，那么分析工具就是新的内燃机。”——PeterSondergaard

要成功实现数字孪生，一大前提就是保证素材信息可靠无误且尽可能准确。此外，信息安全也应得到有力保障，因为这类内容一旦外泄、往往会引发巨大的经济损失。正因如此，区块链一切数据必须牢牢把握两个基本点：可访问、可理解，而数字孪生的普及趋势也正是由此而发。随着物联网设备的普及，数字孪生能够大大简化应用流程，依靠从容稳妥的数据流处理能力容纳更多现实世界中各位置或对象的实时信息。换句话说，数字孪生就如同一种中介，负责将来自物理世界的数据与需要使用这些数据的应用程序对接起来，再以数字化方式加以呈现。

如前所述，物联网设备收集的所有数据必定要汇聚于一处；在拥有数字孪生副本的情况下，副本自然就是这个汇聚目标。以此为基础，包含大量数据并可以放心作为“事实来源”的数字孪生就成为后续应用程序和软件集成的理想平台。目前，数字孪生技术的开发和创建主要面向三大用途：

数字孪生原型（DTP）：在创建最终实体产品之前，首先制作一份数字版本以观察其行为与运作方式。数字孪生实例（DTI）：在产品创建完成后，可以利用数字孪生DragonMint测试不同调整路线与不同使用场景，规避高昂的实体测试成本。数字孪生聚合（DTA）：通过一组预设的分析技术、先决条件等从DTI提供的信息当中确定产品功能。

区块链与数字孪生

为了提高效率、更充分的发挥数字孪生优势，各数字孪生副本之间必须相互连通、建立体系。正因为如此，数字孪生与对应的资产必须具备可识别性，保证顺利检测并与之交互。目前的一类前瞻性解决方案采用集中式模型，其中由集中式平台负责各数字孪生副本的注册、身份管理与授权，借此将副本引入公共网络。但这还只是过渡方案，最终目标应该是建立起去中心化的行业生态，摆脱中心化平台对身份与数据的管理、进而消除商业垄断的可能性。考虑到这一点，将区块链技术与数字孪生相结合才显得如此重要。区块链高透明度、去中心化的数据存储加上数字孪生安全、可靠的数据交互，再辅以智能合约功能，有望在实现自动运营的同时、将系统效率和安全性提升至新的水平。

数字孪生所使用的收集信息还必须具备不可变属性，确保实际发生的一切、由谁执行、数据变更内容等均有明确记录并可随时追溯，这就避免了传统数据库常被网络攻击侵扰的问题。如此一来，数字孪生信息将被存储在数据链内，并用以验证数据来源与数据内容。另一方面，如前文所述，这些特性与智能合约结合之后，即可通过自动化流程将各数字孪生副本连通起来、进而建立协作体系。这样的系统再匹配机器学习技术，即

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