图片来源：由无界 AI工具生成

2023 年 7 月 7 日，2023 世界人工智能大会进入第二天议程。

这一天，包括大模型、算力、数据、元宇宙、治理等数十个论坛纷至沓来，非常热闹。

如果参与了今天的论坛，头脑里一定会对几个词留下深刻印象，那就是行业、垂直和应用。相比于ChatGPT这种通用的大语言模型，整个行业正在翘首以盼的是能真正为千行百业赋能的垂直行业模型。

有嘉宾一语道破：2023年是大模型的迸发之年，2024一定是产业应用之年，大模型退居幕后，垂直行业模型走上前台，这些垂直行业模型将推动AI和产业向前跨越式发展，这有点像寒武纪生物大爆发。我们拭目以待。

以下内容来自嘉宾分享，经巴比特整理。

通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点。随着技术不断迭代，大模型产业应用也将迎来加速。
——腾讯副总裁、政企业务总裁李强

未来，行业大模型、垂类大模型的数量会大大超过通用大模型，大模型的落地会更多体现在行业、企业等垂类大模型里。大模型未来的挑战在于“最后一公里”，也就是在企业业务中发挥价值，这既需要强大灵活的基础软件，开放弹性的白盒模式，也需要理解业务的从业人员。而算力成本下降的程度会快于模型大小的增长，算力将不会是鸿沟。
——九章云极DataCanvas联合创始人尚明栋

通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。企业如果基于行业大模型，再加上自身数据进行精调，可以建构专属模型，打造出高可用性的智能服务，而且模型参数比通用大模型少，训练和推理的成本更低，模型优化也更容易。
——腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

在算力供不应求的现实情况下，传统计算架构正失去竞争力，必须探索新的计算模式。报告初步测算，预计到2025年，我国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，算力关联产业规模可达24万亿元。
——毕马威首席经济学家康勇

面对AI浪潮，金融领域其实都很焦虑，从业者经常会讨论大模型如何在金融领域落地应用。但由于金融领域对合规的要求非常严格，应用大模型有很大的挑战。国内企业要弯道超车，大模型这块有挑战，但是在垂直大模型领域，切合实际行业的大语言模型，因为国内有数据和应用场景优势，弯道超车是非常有机会的。
——好买财富CIO付晓敏

国内大模型赛道出现了“百模大战”的激烈竞争，在试用过这些大模型后，会有很强的冲击感，很好用，这会令人对国产大模型产生非常乐观的情绪。但大模型不单纯是技术竞争，而且还是生态竞争。要看有多少企业、主体，愿意基于你的大模型来构建应用，这是大家在做的事情。国产大模型会有繁荣的生态，相信在应用层面会有很好的表现。
——无界AI联合创始人马千里

有很多投资，可能血本无归，95%，甚至可能更高，2-3年后都没有了。但又不能不投，因为机会成本太高。98年的互联网机会很大，才刚刚开始，但是公司在估值等领域有泡沫。AI也会经历这个过程。人工智能不是泡沫，有些公司是泡沫。
——清华大学教授、中国工程院院士张亚勤

AI领域人才分布中美之间有很大的差异，美国19%在谷歌，其次是微软、META等，主要表现为人才集聚在企业。而中国12%的人才在清华大学，其次是浙江大学、北京大学。前十排行中只有阿里巴巴一家企业，位列第五，其余均为高校。
——启明创投合伙人周志峰

大家都去做大语言模型没有意义，大语言模型没有解决具体的问题。大语言模型可以解决通识问题，专业领域存在的是特有问题。在B端，大语言模型结合特定应用场景的数据和各类工具，真正完成工业化、产品化，比如去做工具软件的升级，使它更高效、好用、智能化，这会是一个结构性升级的机会。在C端，大语言模型跟机器人、个人代理结合，帮助用户做决策，这也会有巨大机会。未来3-5年，我认为大语言模型的应用会有结构化的机会。
——九合创投创始人王啸