图片来源:由无界 AI生成
尽管 OpenAI 接连推出了 ChatGPT、GPT-4、DALL-E 3 等成功的产品,但其实在这些成功的背后同样充满了挫折。OpenAI 也开发了一些中途夭折的大模型产品。
据 The Information 报道,OpenAI 放弃了一种名为 Arrakis (阿拉吉斯)的新人工智能模型,该模型以科幻小说《沙丘》中的沙漠星球命名。去年 11 月推出 ChatGPT 后,OpenAI 开始开发一种内部称为 Arrakis 的新模型。
OpenAI 最初希望 Arrakis 能够与 GPT-4 一起工作,以创建一个可以更便宜地为 ChatGPT 等人工智能应用程序提供支持的系统。 由于难以达到效率预期,该公司最终于今年早些时候废弃了该计划。
支持 ChatGPT 等应用程序的 AI 模型价格昂贵且资源密集,需要 Microsoft、Amazon 和 Google 等云提供商提供昂贵的计算能力。 据估计,ChatGPT 每天的运行成本超过 700,000 美元。
Arrakis 被放弃意味着 OpenAI 在节省成本方向遭受挫折,据 The Information 报道,“微软的一些高管”对 Arrakis 的缺点感到失望,他们希望看到 OpenAI 高速培养大模型的能力。
这突显了 OpenAI 在 ChatGPT 的帮助下经历了一年的快速增长后遭遇的罕见挫折。 据报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 相信,他的公司每年的收入将达到 13 亿美元,而 2022 年仅为 2800 万美元。
尽管增长迅猛,但 OpenAI 仍面临着一些挑战,因为竞争对手谷歌准备发布竞争对手的人工智能模型 Gemini,而下个月的人工智能安全峰会可能会让该公司的技术受到新的审查。
Arrakis 被放弃,或许是 OpenAI 的重心转移
OpenAI 正在不断尝试新的方向和技术,这种尝试注定伴随着失败。OpenAI 最近修改了公司价值观,将 AGI 放入其中。要实现通用人工智能(AGI),OpenAI 需要多方向探索,多点开花,但这可能也意味着会分散 OpenAI 的精力。或许 Arrakis 被放弃是一种无奈之举,是一种妥协。OpenAI 必须将人力、物力和财力放到新产品的开发上去。
但 OpenAI 创新步伐并未变慢。
例如,OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在昨天举行的 Journal 会议上表示,OpenAI 正在开发一种新的 AI 检测技术,用于检测其最新图像大模型 Dall-E 3 创建的图像,并且可靠度达到“99%”。 OpenAI 正在计划公开发布之前进行内部测试,但没有具体说明时间表。
事实上,谷歌、Meta 等科技巨头都发布了自己的 AI 图像检测工具,用于检测自己的图像大模型生成的图像。
今年 8 月, 谷歌推出了 AI 图像检测工具 SynthID,能够为其文生图模型 Imagen 生成的图像添加水印,同时还能检测出图像是否为该模型生成的图像。
本月早些时候,Meta研究人员开源了一种 AI 水印技术 Stable Signature。Stable Signature 通过将水印扎根于模型中,并使用可追溯到图像创建位置的水印,消除了删除水印的可能性。
但这些检测技术的可靠性一直饱受争议。尽管已经有一些工具声称可以检测 AI 制作的图像或其他内容,但它们可能不准确。 例如,OpenAI 在 1 月份发布了一个类似的工具,旨在确定文本是否是人工智能生成的,但该工具在 7 月份被搁置,因为它不可靠。 该公司表示,正在努力改进该软件,并致力于开发方法来识别音频或图像是否也是由 AI 制作的。
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