6月27日，国内最大的云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在复旦大学正式上线。这台科研"超级计算机"是复旦大学与阿里云等合作打造的，旨在解决复杂科学问题。它采用先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，并支持具有千亿参数的大模型训练。这在国内高校中是首例，并领先于国际知名高校斯坦福大学等。

CFFF平台由两部分组成：面向多学科融合创新的AIforScience智能计算集群"切问"一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群"近思"一号。它们通过高速数据传输网连接复旦校内和阿里云乌兰察布数据中心，实现了异构算力的统一管理和计算任务的统一调度。这样，复旦四校区的实验设备都能高速接入，并满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。

阿里云乌兰察布数据中心是位于"东数西算"节点上的，通过飞天智算平台的公共云模式为外部提供智能计算服务。自2012年以来，阿里云发布了飞天智算平台，并建立了乌兰察布数据中心等两座超大规模智算中心，为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务。这些中心提高了计算资源利用率超过3倍，将AI训练效率提升了11倍，推理效率提升了6倍。

智算中心不仅仅是将配置先进芯片的服务器连接起来，就能实现高性能算力。一个关键指标是损耗，而智能计算的损耗更加困难。与通用型计算相比，智能计算需要大量数据进行训练，数据迁移和分布式训练等环节的损耗尤为严重。传统智算中心达到一定规模后，增加算力资源反而会降低算力输出能力，千卡以上规模的算力输出往往仅有40%左右。但是阿里云通过自研的核心技术，特别是飞天智算平台，大幅降低了智能算力的损耗。

得益于公共云模式，CFFF平台上的项目可以享受到超千卡并行的智能算力。千卡并行的有效算力达到了行业领先的92%，还可以扩展到万卡，并行有效算力也能达到90%。此外，公共云也更加低碳和绿色。乌兰察布数据中心的绿色数据中心技术结合了当地的天然气候优势，CFFF平台的年平均PUE小于1.2，每年可以节省总电力超过2000千瓦，节省电费500万元，年均节碳量达15吨。

目前，CFFF平台上已经诞生了第一个科研成果。复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型，预测效果达到了业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并且将预测速度从几小时缩短到了3秒内。李昊表示，基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型只用一天就完成了训练，而传统的计算平台是很难做到这一点的。

未来，CFFF平台将继续扩大算力规模，并向复旦校外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。与此同时，首届世界科学智能大赛也正式启动，大赛设置了生命科学、量子化学等五个赛道，CFFF平台将为参赛队伍提供免费训练算力，并长期支持部分科研项目。