岗位职责：1. 跟踪隐私计算领域的最新技术动态与发展方向，负责前沿研究工作；2. 负责隐私计算相关项目的技术攻关，发表高水平论文和申请专利；3. 负责隐私计算平台搭建和开发，参与设计平台架构，推动技术成果在区块链领域的具体应用。
岗位要求：1. 硕士及以上学历，计算机、信息安全、密码学、数学、数据科学等相关专业，研究方向为数据安全、隐私计算的优先考虑；2. 熟悉安全多方计算技术，熟悉隐私计算技术，熟悉PKI、同态加密、零知识证明、联邦学习等领域中的至少两个，有实际开发经验或发表专利/论文者优先；3. 熟练掌握C/C++、Golang、Python、Java等开发语言之一或多种，有差分隐私和联邦学习项目经验或熟练掌握相关开源项目和框架（如Fate、TensorFlowFederated、TensorflowPrivacy、OpenDP）者优先；4. 具备一定的数学能力，熟悉概率论知识；5. 良好的英文能力。
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