AI的工作原理与人脑有一些相似。人脑通过经历特定场景形成记忆，而AI则根据数据库中的数据进行思考、策略和行动等。当前很多AI系统需要人工填充数据库。这听起来可能很简单，但实际上并不是这样。例如，对于图像识别，需要提供几千种不同分类的物体图像。
目前，在基础设施方面，AI的发展已经很完善，因为互联网高度发达，AI终端的使用也很成熟。但是，构建一个完善的数据库仍然是AI产业的难题。
传统思路是由专门的公司填充和分类数据库，但是私有化的填充和分类会造成高昂的成本。例如，大型的标签分类网站Amazon Mechanical和CrowdFlower并没有系统地构建通用标签分类，其目的只是想集中和减少竞争。
HumanProtocol提供了一种全新的思路，并构建了一个包含奖励的区块链生态系统。这使得普通用户可以通过智能合约获得激励，自发地进行工作，从而满足AI数据需求终端。这种分散化的方法是区块链世界的优势。
HumanProtocol是基于区块链技术的动态数据和图形验证的开源协议。该协议通过奖励和合理的任务分发来降低机器人对网络和产品的影响，在全球各大企业和数据平台应用，为每个数据相关任务创造价值。例如，用户在登录网站进行人机验证时会贡献数据库数据，并通过智能合约获得代币奖励。同时，标签分类者也可以进行分类，并获得系统提供的代币奖励，从而节省时间和金钱。
在HumanProtocol的生态系统中，有网站拥有者、网站访客和数据标签分类者三种角色。网站拥有者通过向访客提供奖励来贡献数据库数据，访客进行人机验证并获得相应的奖励。标签分类者通过低成本实现更好的分类效果，并获得奖励。整个系统按照信誉预言评估系统和智能赏金系统的规则进行，保证角色间的最低信任成本。
对于HumanProtocol来说，它致力于构建一个分布式的AI数据整理系统，协议内有大量的交易和用户承载。它可以每天扩展数十亿的用户承载，并提供一对多付款，大大提高小额支付的效率。它还具有安全性，通过平衡证明共识机制增强网络抵抗攻击的能力。
基于HumanProtocol，还可以进行更多的应用集成。它定义了工作类型，并允许任何人发布新的工作任务。各交易平台可以设置自身费用并发布新的工作类型，构建一个全球劳务供给与需求平台，为全球劳动力资源提供价值。
HumanProtocol给无价值的人机验证赋予了价值，并让普通用户参与到价值创造中。它为AI数据领域提供了一个模型，对AI的发展起到了重要作用。
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