近年来，随着红利渐退和增长诉求的矛盾加剧，各行各业开始踏上数字化之路。数据智能成为内求生存、外求发展的核心引擎。无论是传统零售营销业态以数字化工具武装，还是2020年的科技战“疫”，又或是金融科技行业利用数据建模降本增效，都印证了当前数据智能化浪潮的浩浩荡荡。
阿里巴巴首席战略官曾鸣表示：我们正身处智能商业核聚变的前夜。过去的20年，我们看见了智能商业的雏形。未来的30年，我们将看见智能商业的大爆炸。而接下来的10年，我们会看见智能商业的初定格局。这句话不虚。当前我们可以看到数据智能已经应用于金融、政务、医疗等行业。例如在金融风控领域，共享黑名单降低了风控成本，提高了风控准确性。在政务领域，推动数据信息跨部门跨层级共享共用，实现了“百姓少跑腿、信息多跑路”。在零售领域，数据中台连接线下门店前置仓、总仓和线上互联网全平台，极速实现了三公里以内的配送服务。
当然，这些场景的背后是企业的努力。Gartner曾预测，2020年，多数公司的75%的业务将是数字化或处于数字化转型的路上。窥见数字化转型市场潜力后，SaaS、onpremise等细分赛道也日趋火热，不断提供解决方案以满足新需求。
数据智能企业必须关注金融、医疗、AI与企服这四大方向。这些方向是75%的公司的需求重点。其中既有专注为B端、G端提供数据智能产品解决方案的垂直服务厂商，也有以数据智能技术驱动自身业务和商业
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