BigBangCore：农业金融的数据化

在很多人的理解中，农业金融和贷款是没有什么区别的。但实际上，数据化的农业金融对中国农业的发展起着重要的推动作用。BigBangCore认为，农业金融的核心在于最大化数据的价值。数据是帮助农业生产者实现精准耕作、提高产量的重要资源。但数据的受益者不仅仅是农业生产者，还应该包括产业链上的多个节点。农业生产者有权利充分利用数据的价值。然而，由于缺乏流动渠道和管理平台，数据并没有得到充分的价值体现。只有将数据赋予金融属性，才能吸引更多参与方加入生产过程，真正实现农业的产业化和规模化。

数据金融的第一个场景是农业贷款和保险。在传统的小农经济思维下，贷款和负债并不被广泛接受。农业生产者更希望管理好自己的小农场。然而，在经济利益的驱动下，他们也会扩大生产或者尝试新的农业项目。然而，当他们尝试申请贷款时，却发现没有相应的贷款产品。而在需要分担风险时，也没有相应的保险产品可选。

贷款实现的困难主要是由于缺乏信任和对应的抵押机制，而不是缺乏抵押物。与传统的农业贷款相比，生产者申请贷款的主要依据和信用信息需要依赖银行、保险或征信机构所记录的相应信息数据。然而，这些数据存在信息不完整、数据不准确、使用成本高等问题。而作为生产资料的农作物、畜禽却无法成为合理的抵押物。

核心问题在于多方之间的信任问题。区块链技术的特性，包括去信任和不可篡改，为解决这种信任抵押机制问题提供了可能。通过BigBangCore的物联网设备采集的农产品各项数据，将成为真实可靠的抵押物。贷款机构只需查询区块链上的相应信息数据即可。与贷款类似，农业保险也可以通过链上可信数据的查询来降低自身风险。同时，链上数据也可以防止骗保行为的发生。

加密体系、时间戳等证明为数据的价值提供了确切的证明。数据金融变得更具有想象力。由数据建立起的协作体系也会因金融的加入而更加稳固。随着更多社会参与者的加入，农业产业化过程也将快速展开。

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