看好隐私计算：2021 Gartner报告的新发现

“隐私增强计算技术”是指通过使用可信执行环境、安全多方计算、同态加密、零知识证明、差分隐私和联邦学习等技术，保护数据隐私的同时，实现对数据的计算分析任务。通过这种技术，数据拥有方能够安全地将数据对外开放，释放数据的价值，解决数据孤岛问题。

Gartner是一家全球领先的信息技术研究和顾问公司，他们每年总结年度重要战略科技趋势。今年发布的2021年战略趋势中，包括了“隐私增强计算”释放数据的价值。随着数字化建设的快速推进，政府部门和企业单位都积累了大量的数据。然而，由于数据的复制和窃取风险以及数据隐私和法律法规等限制，数据拥有方无法将数据直接开放，导致数据被困在孤立的环境中。通过“隐私增强计算”技术，数据拥有方可以在保护数据隐私的前提下，实现对数据的计算和分析，释放数据的价值。

我国也高度重视数据隐私，在法律层面进行了相关规定。近年来，我国不断推进数据的开放共享，并将数据作为生产要素纳入市场化配置。在政策的推动下，一些互联网大厂和创业公司开始尝试在数据共享开放领域应用“隐私增强计算”技术，推动了该技术在我国的发展。

Gartner认为，到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私增强计算来处理数据，以保护数据的机密性和隐私。企业机构应该评估个人数据转移、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动，同时确认隐私增强计算的适用性。

华志超是上海交通大学的博士，隔镜科技的CTO，他是TEE与系统安全专家，在隐私计算领域发表了多篇国际顶级学术论文。以上观点仅代表作者本人，不构成投资建议，请注意投资风险。

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