随着大数据和人工智能在金融科技领域的广泛应用，外部数据在银行数字化转型中的重要性日益凸显。然而，在实际应用中，多部门引入外部数据、数据标准不统一、重复开发内容、缺乏统一的计费账单管理、鉴权和流量控制等问题普遍存在，导致数据共享困难，无法将落地数据转化成服务等。银行自身海量数据的管理也是一个巨大的挑战，外部数据涉及到多方数据的采购、对接、质量检测等复杂流程，同时缺乏统一的数据标准，存在数据接入、格式和系统对接的挑战。另外，如何合规地引入外部数据源，有效地进行外部数据管理和应用，开展内外部数据的融合，充分释放数据价值，建立大数据助推业务创新的能力，对于银行等金融机构来说既是机遇也是挑战。

为了帮助客户解决外部数据管理难题，中数智汇结合多年在金融科技和大数据服务方面的经验，打造了企业级智汇|外部数据管理平台。该平台包括数据服务、数据工厂和智慧运营三大子平台，旨在帮助用户实现外部数据快速接入、标准化服务编排、本地存储、质量监控、数据服务、计量计价、运营监控等管理，提升业务部门整合外部数据和应用服务的能力，充分挖掘外部数据资产的价值。

在解决外部数据管理难题的过程中，银行面临4个主要难题：数据接入慢、服务价值低、质量评估难和运营成本不可控。数据接入慢主要表现为外部数据渠道众多，各厂商数据标准不统一，数据存储混乱，数据质量参差不齐，行内多业务部门各自引入，开发内容重复，无法快速满足业务部门的需求。服务价值低是指银行对外部数据接入的管理大多是无标准、无体系、分散对接的，无法实现统一存储、数据再利用和深层挖掘数据价值。质量评估难主要表现为缺乏对外部数据准确性的校验机制，无法客观评估数据厂商，并对数据的应用服务进行评价，导致行内数据服务质量不一。运营成本不可控是因为缺乏统一的运营体系，多个业务系统对数据需求多样，导致重复采购、调用，无法独立核算业务成本。

为了解决这些问题，可以从统一接入标准、构建数据服务体系、实现运营可视化、建立评估机制和打通数据共享等方面着手。统一接入标准包括提供统一的供应商管理、数据测试、采购管理和付款记录等全流程管理，兼容多厂商的接入驱动、加密策略和服务模板，实现开箱即用。构建数据服务体系包括提供在线API和离线文件数据的统一接入、统一存储、全局查询和按需共享服务，通过零代码参数化配置，快速实现数据的服务化和安全规范可管理。实现运营可视化可以提升智能报表的可视化运营能力，实现外部供应商和内部应用的对账单与服务订单统计分析，统观外部数据服务效果，实现数据应用的可见性、可管理性和可控性。建立评估机制可以通过灵活配置质量评估规则和任务，自动检测本地存储的数据质量，对数据厂商进行客观评价，实时生成评估报告，综合评价数据服务质量。打通数据共享可以基于数据开放集市，实现数据资源的统一共享，提供自助浏览、申请审批和应用权限配置，便捷的综合数据检索，扩展数据服务的范围，充分挖掘外部数据资产的价值。

总之，中数智汇的智汇|外部数据管理平台为金融机构解决了外部数据管理难题，帮助用户快速接入外部数据、管理数据资产，充分发挥数据价值。该平台提供数据工厂、数据服务和智慧运营三大子平台，对全行外部数据进行总体规划、统一接入、本地存储、服务编排、共享服务、质量评估、智能报表和运营分析等全生命周期管理，使数据服务更快捷、数据治理更简单、运营监控更智能。

【来源：中国经营报】