在考虑数字资产的特殊性后，为了赋能建立数字资产生态，解决数据确权、定价、交易、流通、隐私、商业模式等问题，paydex认为需要从技术上解决两个核心问题：数据安全共享与数据可信计算，从而形成数字资产生态技术体系。
数据安全共享——链上与链下结合
在互联网和数据化时代，数据的量级在飞速增长，全球每天增加的数据已经接近ZB量级，数据生态中的各个主体采用各种模式进行数据本地存储，将数据生态中各个主体的数据打通和连接，目前看没有必要也不可能把所有数据进行整合，因此迫切需要一种技术，既可以支持当前海量数据的本地存储，又能够实现打通与共享，paydex采取区块链“链上”和“链下”结合的机制来处理，即仅将数据签名、交易摘要数据和轻量化智能合同逻辑放到“链上”，将数据本身放到“链下”本地数据平台。区块链的MerkleTree存储结构可以很好地完成区块和大数据分布式存储的整合。
数据可信计算——多方安全计算与可信计算
当利用区块链技术实现数据安全存储后，要解决数据在不可信环境下的数据协作生产的问题，paydex通过不转移数据而转移计算能力的逻辑，可以解决这个问题。从技术上采用机密计算或安全多方计算或是有公信力的可信计算环境。
机密计算（Confidential Computing）
机密计算是一个新兴的多方计算方式，能够对使用中的数据进行保护。它建立在由硬件直接支持的可信计算环境（TEE）之上为计算中的数据提供保密支持。2019年英特尔、微软、Redhat、阿里巴巴、Arm、华为、IBM和谷歌共同创建了机密计算联盟。该联盟的目标是为机密计算提供系统定义以及企业级产品化支持。paydex基于机密计算的多方计算解决方案，不但可以保护数据的保密性，还可以防范外部侵袭和内部泄露，同时还能保护算法的知识产权。
安全多方计算（MPC）
安全多方计算是指在分布式网络中，没有可信的第三方，多个参与实体持有秘密输入，共同完成一个计算并得到结果，但各参与实体除其本身外，不得知悉其它参与实体的输入信息。在paydex安全多方计算过程中，每个数据持有者可以发起协同计算任务，通过集线器节点路由地址，并选择其他数据类相似的数据持有者进行安全协同计算。参与协同计算的多个数据持有者的参与节点根据计算逻辑从本地数据库中查询所需数据，并在密集数据流之间联合进行协同计算，以实现安全的多方计算任务。整个过程中各方的明文数据存储在本地，不会提供给其他节点。在保证数据隐私的前提下，中心节点将计算结果输出给整个计算任务系统，使各方都能得到正确的数据结果。
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