为了保护人工智能（AI）投资符合每个组织的最大利益，需要采取安全措施来应对威胁。
安全和隐私问题是采用AI时的主要障碍，因为良性和恶意的行为者都有可能对AI模型和数据的性能、公平性、安全性和隐私性进行威胁。
随着AI变得越来越流行，并且对其承诺了一系列好处，企业们不能忽视这一点。事实上，在最近的2020年Gartner新兴技术炒作周期中，有三分之一以上的技术都与AI相关。然而，AI也有一个阴暗面，因为目前的机器学习和AI平台市场还没有提供一致或全面的保护工具来保护组织。这意味着每个组织都需要独立进行保护。更糟糕的是，根据Gartner的一项调查，消费者认为，使用或提供AI的组织在出现错误时应承担责任。
实施应对威胁的安全措施以保护AI投资符合每个组织的利益。威胁和攻击对AI不仅造成安全和数据方面的损害，还会影响模型的性能和结果。
攻击者通常以两种方式对AI进行攻击，但技术专家可以采取措施来减轻这些威胁。在此之前，让我们先探讨AI的三个主要风险。
人工智能的安全、责任和社会风险
使用AI的组织面临三种风险。随着AI越来越普及并嵌入到关键的企业运营中，安全风险正在增加。例如，自动驾驶汽车的AI模型可能存在导致致命事故的错误。
由于使用涉及敏感客户数据的AI模型越来越多地影响到客户的决策，责任风险也在增加。例如，错误的AI信用评分可能会阻碍消费者获得贷款，从而导致财务和声誉损失。
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