吴鹰六鹰资本最近在谈论“新基建”，这是目前最热门的话题之一。根据官方的定义，新基建主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网等七大领域。

投资机构对于大数据中心、人工智能和工业互联网并不陌生，而5G基站也已经讨论了一段时间。那么为什么中国高度重视并将这些领域列入新基建，提升到国家政策的层面上呢？我认为应该深入思考新基建的本质，它是从数字化向数据化迈出的一次飞跃，从运营商的中心化网络发展到专业行业网络或家庭网络，从巨大体量的互联网数据中心发展到商业和家庭内数量众多的边缘设备。

大数据中心是新基建中的一个重要领域。我们必须承认，只有更多维度的数据和长时间的积累，才能让数据变得更有价值。例如在疫情中，健康码结合了地理数据和医疗数据的多维度，如果我们拥有一个人一生的医疗数据，我们甚至可以预测其后代家族病的发病率。问题是，这些海量的数据无论是从存储、传输还是计算上都对现有的网络基础设施构成极大的压力。

我建议创业者可以换个角度来思考，很多数据可以在用户设备上通过分布式存储来减少对大型数据中心资源的占用和依赖。同时，边缘计算和区块链的结合可以在保护用户隐私的同时开放商业应用。此外，分布式网络对于区域化应用也非常有利。

人工智能是另一个重要的领域。我经常思考一个问题，到底需要多少数据才能满足人工智能的需求？我们使用人工智能来解决当前的问题，但时间是在不断前进的，我们需要最新最全的数据来优化算法。通过反馈和统计来建立数据模型。获取数据，计算结果，获得反馈，不断优化学习，再获取新的数据，人工智能就像人的大脑一样不停地运转。我们不能停下来，否则错误率会增加。

因此，我对人工智能领域的创业者建议是，要设法获取真实可信的数据，这些数据应该是长时间持续的、可追溯的，并且能够提供反馈。同时，任何数据应用所产生的价值都应该回馈给数据的生产者，让数据生产者获得收益，也会促进数据产业的正常发展。

谈到工业互联网，很多人可能会理解成工业的数字化或者工业内网。中国在工业网络和制造设备的数字化方面已经取得了很多进展。但问题是，单独优化一个工业流程并不一定会产生太大的价值，甚至可能需要投入大量的改造费用。

我们认为工业互联网更像是一个数字制造网络与当前互联网的互通。在这种对接下，互联网用户可以为制造业者提供长时间周期的海量数据，而制造业通过数据分析可以得出有利于自身生产的方案，同时可以对物流、库存、中转仓和供应链进行有效优化。

对于5G基站，思考过大数据中心、人工智能和工业互联网的更多场景后，我们得出这样的感觉：随着未来网络中数据传输的增加，本地边缘侧计算的增多，本地设备与本地设备之间、与上层的云之间、与不同网络之间都需要安全、快速并可靠的基础传输网络。这正是5G的好处。但是，我们也需要付出昂贵的代价，就是需要大量的基站。目前运营商计划部署的5G基站数量是LTE时代的4倍以上，还不包括家庭入户基站在毫米波应用时的需求。随着毫米波应用的发展，5G微基站的需求将会非常巨大。

我们在5G基站领域进行了一些有趣的探索。我们建议创业者多考虑室内5G覆盖的微基站，因为大量的流量都产生在家庭中。而5G微基站的白盒化和回传网络的虚拟化可以让运营商大量节约新建回传网络的成本。此外，5G微基站还可以成为分布式网络的节点，构建分布式数据库、边缘计算和平行网络。这将是5G基站最具想象空间的地方，我相信也会吸引更多互联网企业参与到5G微基站的基础设施建设中。

面对新基建，我们需要进行高瞻远瞩的规划，同时也要进行快速的尝试和迭代。这让我想到了菲茨杰拉德的一句名言：“同时保有两种截然相反的观念还能正常行事，这是第一流智慧的标志”。

规划与迭代的结合将实现数字化和数据化的大规模应用，这次新基建的初期建设投资巨大，但是当边际成本稳定后，边际效应将极为巨大。