能源产业具有巨大的数据挖掘价值。进入数字时代，政府准确决策、企业快速响应、居民美好生活需要更智能、更准确、更全面的大数据分析。能源大数据应用不仅将促进能源产业的进步，而且为政府、产业能源战略提供智能化支持。
能源大数据子轨道结合能源大数据服务政府管理和社会治理创新需求，设置了两个数据算法和双碳发展计划，将开放电力检测、监控等真实业务场景数据集。
(1)数据算法赛:研究判断污染源超限排放 目前，利用大数据提高国家治理现代化水平，支持政府管理和社会治理模式的创新已成为社会共识。本课题旨在加强生态环境领域的大数据应用，依靠能耗数据监测和分析异常生产行为，协助监管机构提高监管效率，进一步保护守法企业的合法利益，维护市场公平，帮助赢得蓝天之战。详情请查看:https://www.dcic-china.com/competitions/10024
(2)数据算法赛:虚拟货币挖掘行为识别 虚拟货币挖掘行为每年可能消耗全球134美元.89太瓦时的电力，相当于中国3亿家庭每年消耗的电力。为了有效防范和处理虚拟货币挖掘活动盲目无序发展带来的风险和隐患，帮助实现双碳目标，利用大数据分析手段识别虚拟货币挖掘行为尤为重要。详情请查看:https://www.dcic-china.com/competitions/10025
(3)双碳发展计划:激活能源数据价值，打造新的数字经济引擎 碳达峰和碳中和是促进能源结构绿色低碳发展的重要举措。它不仅对能源结构的调整提出了更紧迫的要求，而且为能源结构的优化和升级提供了重大的战略机遇。本次比赛的主题是充分发挥参赛者的主观主动性，整合能源行业各方的数字资源，充分挖掘数据价值，探索新的商业形式和新模式，积极创造双赢的智能能源生态系统。参赛者可以围绕智能公园、多能合作、水电新能源等场景，为实现双碳目标提供高质量的解决方案。详情请查看:https://www.dcic-china.com/competitions/10027
实现双碳将在促进产业优化升级、抓住新一轮科技革命和产业改革机遇的前提下，推动广泛而深刻的变革和双碳工作。能源大数据的应用作为科技内容不可或缺的主要元素，将有助于实现双碳目标。
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