自2015年以来，区块链技术迅速发展，应用场景也越来越广泛。然而，与此同时，大数据的发展却受到数据孤岛、数据质量和数据安全等问题的制约。那么，区块链技术会取代大数据技术吗？它们会互相促进还是相互制约呢？

当前区块链市场发展情况

根据国际数据公司IDC发布的《全球区块链支出指南》，预计2020年全球区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元。虽然比之前的预测有所下降，但仍比2019年增长了58%。2019年，全球区块链总支出为27亿美元，比2018年增长约90%。美国的区块链投资在2019年占全球支出比重最大，为39%，其次是西欧和中国，分别占24.4%和11.2%。尽管2020年中国区块链市场规模也受到疫情影响而减少，但中国仍是全球第二大区块链市场。未来三年，如何克服数据孤岛、数据质量和数据安全等问题，已成为大数据能否取得更大成就和更广阔发展前景的最大难题。

首先，不同数据源只有通过开放共享才能达到“大数据”的目标。然而，在实际工作中，数据开放共享面临着很大的阻力。比如，对于企业来说，数据中包含着商业秘密，具有巨大的商业价值和机会，因此对于开放和共享数据往往持谨慎态度。

其次，大数据时代帮人们发现了许多有价值的信息，但也产生了更多无效或垃圾信息。垃圾信息没有带来任何正向价值，反而消耗了更多社会资源和精力去鉴别信息质量，甚至掩盖了有效信息，导致“劣币驱逐良币”的现象。

第三，未经所有者同意而采集和使用数据会引发用户、企业甚至国家安全的问题。在统计工作中，被调查对象担心个人信息泄露而不愿提供敏感数据的情况一直存在，并且这种担忧还在不断加大。

区块链与大数据的共生共长

美国著名经济学家、未来学家和数字时代的思想家之一乔治·吉尔德在他的畅销书《后谷歌时代：大数据的没落与区块链经济的崛起》中明确指出，大数据时代必将被去中心化的区块链经济所替代。缺乏信任和安全是当前大数据时代的致命弱点，而目前的技术水平和网络体系无法解决这一危机。他认为，区块链以及其衍生产品的新架构“密算体系”是人类社会未来发展的关键。然而，还有更多的经济学家和互联网技术专家认为，区块链和大数据将会突破瓶颈，开启新的时代。区块链技术的迅速崛起必将帮助大数据克服困境，在相互融合中共同发展。

首先，区块链可以实现数据融合。区块链的可追溯性可以确保数据的权属，并建立一个数据共享机制和流程。同时，通过差别化的加密技术来满足不同主体对数据不同的密级需求，保障数据的安全共享，从而解决数据孤岛问题。

其次，区块链技术可以改善数据质量。通过制定数据标准和共识验证，区块链技术确保链上数据的真实性和准确性。通过数据追溯机制改善数据的可信度，使数据得到强有力的信任背书。

最后，区块链是建立在密码学基础上的技术，因此具备较高的数据安全性。数字签名、私钥和时间戳等技术保证数据的安全可靠性。

因此，大数据和区块链的主要不同在于，区块链更多是作为一种底层技术而引发的技术生态变革，主张“代码即法律”；而大数据则通过对数据的深度挖掘来发现问题并制定规则，主张“数据即发言权”。随着区块链技术的快速发展，大数据规模会越来越壮观，并且不同业务场景下的区块链数据融合将进一步丰富数据的价值。区块链市场的到来并不意味着大数据时代的终结，而是将有效地解决大数据所面临的问题，帮助大数据发挥更大的价值。