如今，互联网中充斥着大量错误信息，这些错误信息掩盖了真正有价值的信息。因此，通过技术手段获取宝贵信息变得至关重要。

在Filecoin网络中，Starling Framework是一个解决上述问题的分布式存储解决方案。它使用我们的协议和核心实现来创建不可改变的存档。该项目由USCShoah基金会和斯坦福大学的电机工程系联合推动，Jonathan Dotan是推动力量，他在USCShoah基金会和斯坦福大学都有研究金。

Dotan的第一项工作是建立一个防篡改分类账，用于幸存者证词。对于那些在冲突地区以外的记者来说，Starling框架也非常有价值。例如，路透社记者使用Starling框架捕获、存储和验证Supertuesday投票站的照片，以监视选民的压制。

最近，Dotan分享了他参与Starling和Protocol Labs的活动的经历。

PL: 您如何描述Starling和Filecoin？

JD: Starling数据完整性框架可以让组织利用加密技术和分布式系统的功能来认证数字视频和图像。Starling具有三个模块：捕获、存储和验证。IPFS/Filecoin框架嵌入在这三个模块中。

在捕获过程中，使用硬件和软件的组合，从摄像机到数字平台创建了监管链。然后，将图像与设备上的传感器元数据配对，证明素材是在特定时间、日期和位置拍摄的。接着，使用IPFS加密散列素材，创建内容标识符（CID），将数据复制到多个IPFS和Filecoin存储节点上，这些节点本身使用内容标识符（CID）。内容寻址是强大的，因为如果我们更改单个像素，加密算法会为素材生成完全不同的哈希。通过使用CID提取数据而不是URL，可以确保看到预期版本的数据。实质上，Filecoin和IPFS节点构成了一个分散的全球网络，比集中式系统更难破解。

这就是为什么Protocol Labs是该项目的重要合作伙伴，我们的一切工作基于分布式计算和存储的基础层-IPFS和Filecoin提供了这些基础层。

最后，为了处理捕获和存储过程中产生的所有哈希，我们设计了一个哈希/证书管理系统，该系统允许机构聘请多位专家来验证素材。然后，每个组织都可以在其分类账上发布这些验证，并且任何平台上的用户都可以访问这些验证。我们的目标是与非政府组织、新闻媒体和行业利益相关者合作，开发新的工具，有助于减少数字媒体中的信息不确定性，并创建防篡改历史记录。

PL: Starling的想法从何而来？是什么激发了您对种族灭绝的认识和预防的兴趣？

JD: 三年前，我参与制作了一个名为The Last Goodbye的虚拟现实项目，该项目通过摄影测量技术捕捉了大屠杀集中营的完整全息模型，并将其保存在幸存者的证词中。观众几乎可以与幸存者一起走过营地，看到他们看到的最后场景，如母亲和妹妹。这部令人惊叹的电影在翠贝卡电影节和威尼斯电影节上获奖。

当我们完成项目并开始存档文件时，我了解到南加州大学Shoah基金会的首席技术官Sam Gustman是如何保护幸存者证词的照片和视频的。他们目前将文件存储在全球三个最先进的存储设施中。虽然这令人印象深刻，但我认为我们可以做得更多。内容是如此敏感和脆弱。所以，我想，我们可以利用分布式计算来增强保护。这是我们开始这个项目的原因。

基金会的工作始于大屠杀，并扩展到世界各地的其他种族灭绝事件。迄今为止，他们已收集了55,000个证词，涵盖超过9PB的数据。这是大量的数据。要让你有一个规模感，想象一下如果你用25年前的硬盘堆叠起来，它会比吉萨金字塔还高。但真正关键的是如何保存类似