LCN如何保证你的隐私安全:数据泛滥时代的应对策略

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当受访者被问及最大的安全隐患时,37%的人表示数据隐私是他们最担心的问题。其他问题包括对关键基础架构的攻击(28%)、网络漏洞(24%)和不安全的物联网设备(11%)。

随着5G技术的发展,数据的重要性进一步凸显。数据不仅是政府推进治理现代化的重要支撑资源,还将广泛渗透到我们的生活中。根据研究,过去几年人类制造的数据占整个历史数据量的95%。换句话说,大数据时代已经真正到来。

与此同时,隐私问题也逐渐成为焦点。技术的不断发展常常伴随着社会规则的变革。从古代社会的夜不闭户、路不拾遗,到现代社会的电子门禁和加密技术,随着技术的变化,隐私保护也在不断演变。

如今,隐私已经渗透到我们的日常生活中。无论是5G带来的物联网还是智媒化,都以大数据为基础,其中也包含大量的用户隐私。我们可以认为,媒介越智能化,个人隐私的侵犯也越严重。在大数据时代,我们需要建立适应新规则的隐私保护机制。

最近,LCN项目提出了一种高质量的多方计算(MPC)解决方案,使普通用户能够在不暴露个人隐私的前提下共享发展潮流的利益。

传统的技术手段无法满足数据监管要求和安全问题,因此寻找一个能够满足数据隐私和监管要求的安全机器学习框架成为人工智能行业的关注重点。LCN提出了纳什均衡学习以满足数据孤岛问题。在纳什均衡学习体系下,各方数据保留在本地,没有隐私泄露,并共同建立虚拟共享模型,实现共同获益。

纳什均衡学习使得各方数据能够在不暴露数据的情况下共同使用,解决了数据孤岛问题。

LCN通过区块链主网LUCEIONCHAIN实现价值分发。在这个过程中,商户发布任务需求,节点评估可行度后发布任务并部署智能合约。用户参与训练任务并满足智能合约的要求后获得奖励,同时需求商户也获得对应的输出模型。LCN致力于构建数据保护系统,支持加密存储以保证数据不被泄露。

借助5G、新基建和数据安全一体化,LCN将为经济复苏助力同时成为新兴行业。这将催生更多像LCN这样拥有核心技术的优质项目,对用户、行业和社会都是利好。

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