量化交易自动化系统设计

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量化交易是利用现代统计学和数学的方法以及计算机技术进行投资交易的方式。量化交易通过分析大量的历史数据,筛选出可能带来超额收益的“大概率”事件,制定交易策略,并使用数量模型验证和固化这些规律和策略。然后严格执行这些固化的策略以指导投资,以期获得持续、稳定且高于平均收益的超额回报。

交易策略的核心思想是追踪加仓。举个例子,我们在某个时刻买入一份比特币,如果价格上涨,则将其卖出以获得盈利;如果价格下跌,则继续买入两份比特币,这样可以降低平均购买价格。只要价格稍微上涨一点点,我们就可以卖出比特币并获利。

云计算让机器人能够根据进入市场的时机和价格的实时变化来计算两次交易之间的间隔点数以及可交易价格的范围。基于不同的数列和货币兑换率,机器人可以推荐设置止盈比例。

全自动执行的交易机器人能够同时监控价格和数量,并在满足条件时自动购买。一组订单被看作一个整体,机器人会监控整体盈利情况,一旦达到止盈条件,将自动卖出持仓的货币。

持仓平均价是一种策略,在价格背离平均价并达到一定点数时进行追踪加仓。加仓后会降低平均购买价格,等到价格再次背离平均价并达到一定点数时,会再次追踪加仓。如此反复进行,直到价格超出可交易价格范围,或者达到交易策略的最大单数限制后停止加仓。

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