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2018年开始，阿里、腾讯、美团和字节跳动等互联网巨头掀起了“数据中台热”。数据中台被誉为大数据的下一站，中台是最早由阿里在2015年提出的“大中台，小前台”战略中延伸出来的。

但数据中台在各行各业的落地过程中却一直未见起色，很多技术服务商缺乏对数据中台的真正理解，无法有效地带来的数据中台增长效应，也就很难解决业务问题，也很难盈利。

1、“数据中台”共识觉醒互联网上半场红利逐渐消逝，如今到了下半场的分水岭，业内越来越多的人认为数字经济未来20年最大的机会是数据中台，因此如何利用好数据中台成为新的增长引擎，正在成为一门新课题。数据中台不仅有利于企业与用户之间的交互，还能够更系统地完成与产业链上下游企业数据的对接，促进产业链中生产、销售各个环节的数字化转型，提高行业整体效率。

在数据中台获得众多热烈关注的同时，却很少有人清楚数据中台到底意味着什么，同时也产生了以下疑问：数据中台是只有大厂大企业才需要考虑吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？

2、“数据中台”是什么数据中台≠大数据平台≠大数据系统≠数据库中台是连接前台和后台的桥梁，通过API接口的方式提供数据服务，而不是直接把数据库给前台、让前台开发自行使用数据。而数据中台指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，是将数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务。严格来说，数据中台是“聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值”的概念。同时，合格的数据中台会满足数据存储和计算能力、AI算法模型能力、行业应用能力这三方面需求。

相比数据仓库和数据平台，数据中台距离业务更近，能更快的响应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。当然，数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。

3、数脉链企业级数据中台数脉链是一个聚焦于大数据“管、存、研、用”定制化解决方案的企业级数据中台，通过数据汇聚，对共性问题抽象出业务的规则，建立数据模型，再从数据原油里，通过联邦学习算法模型提炼出有效数据，从而建立合适的业务场景，在场景里面去使用数据，体现数据的价值。数脉链四大核心产品基于CyberVein开发的PISR分布式数据库、DAG存储链、算力整合平台和联邦学习加密数据流平台，能实现数据资产的规划和治理、数据资产的获取和存储、数据资产的共享和协作、业务价值的探索和分析、数据服务的构建和治理。

4、“数据中台”如何做到合格以上虽然数字化转型不一定保证成功，但不做数字化未来注定失败，我国目前有超过80%的企业处于较为初级的数字化转型阶段，缺乏数据根基，不知如何利用数据中台实现数据驱动。因此，距离数据中台改变商业社会还需要一定的时间，这也说明了数据中台还有很大的进步空间。想要将“数据中台”做到合格以上，数脉链认为数据中台是一个需要用互联网思维去经营的利润平台，并得做到以下三点：

1、“解决实际业务问题”：技术企业容易陷入“技术自嗨”而忽略了业务场景的问题。构建数据中台，最重要的不是技术，也不是数据质量好不好，而是数据思维和数据文化，能不能在业务场景中站得住脚。数脉链数据中台从小数据、小场景做起，一个个的落地场景做起来，企业业务价值和中台能力也就同步建立起来了，才能真正帮助企业实现数字化转型。

2、“拥有定制化策略”：数脉链数据中台存、管、研、用四大核心解决方案既是独立完整的四种不同功能属性的解决方案，又是可串联衔接出对于数据全面性更强的全方位数据流整体解决方案，根据企业的规模和业务