币安研究院分析Telegram BOT(电报机器人)常见功能、应用与风险

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币大大(crowd1.top)讯:Telegram BOT(电报机器人)近期成为加密社群新话题,它可以连接你的加密钱包,完成不同交易,也可以做跟单、执行空投任务等。由于通讯软件Telegram的普及与便利性,加密用途的Telegram BOT受到欢迎,加上还有机器人发币,引起更多人的兴趣。币安研究院评论:这些机器人为现有的去中心化金融(DeFi)前端应用带来了一个用户友好的替代方案。

Telegram BOT(电报机器人)通常如何运作?

根据币安研究院归纳:

一般运作方式

第一步:使用者在Telegram机器人的频道中输入指令。

第二步:产生主选单,使用者可以选择设置新钱包或连接现有钱包。

第三步:一旦钱包设置完成,使用者可以使用提供的地址对钱包注资。

第四步:使用者会收到额外的选单,可以执行不同类型的交易。

Telegram BOT(电报机器人)常见功能

常见功能包括:

交易:通过Telegram直接买卖代币。

上币狙击:在代币上市时自动购买。

跟单:模仿其他交易者的交易。

抢空投:自动执行一系列动作,增加获得空投的机会。

其他:机器人可能提供其他功能,例如分析或钱包追踪。

一览有哪些Telegram BOT?

币安研究院表示,Telegram目前拥有超过8亿月活跃用户,代表着一个庞大的市场,可能有潜力扩展加密货币的用户群。与机器人相关的代币市值已超过1.5亿美元,许多代币在短时间内大幅成长。其中UNIBOT代币,根据市值市占率的超过77%。Maestro则以每日约2,000至3,000名活跃用户处于领先。

截至2023年7月23日,Telegram BOT的每日交易量达到创记录的1000万美元以上。累积交易量也已超过1.9亿美元。不过,交易量与使用量也正在减缓中,趋势发展还无法定论。

Telegram BOT(电报机器人)盈利

币安研究院表示,通常是通过向用户收取交易费用。另一种稍微具有争议的费用模型是,对于涉及机器人原生代币的每笔购买或销售交易收取「税金」。

币安研究院根据公开资料表示,Telegram BOT总共获取了超过15,500ETH(约价值2,870万美元)的总收入。但不是所有钱都是通过收取交易费用获得的,像是Unibot获取的4.3KETH,多数都是通过「税金」获得。

Telegram BOT Maestro在使用收益方面表现最好,在去年七月较早推出,收取买卖1%的交易费用,在每日约有2-3K的活跃用户数量下,拥有稳定交易收益。

Telegram BOT(电报机器人)潜力用途

币安研究院分析了Telegram BOT的多个潜力用途

扩展到其他平台:许多机器人已经扩展到Telegram以外的平台,如:Discord。这使得它们能够触及更多用户,并提供另一个执行交易的场所。

增加产品组合:虽然一些机器人可能选择专注于单一领域,例如上币狙击,但币安研究院猜测更多的机器人将会努力开发新功能,涵盖更多领域,并将自己定位为一站式服务提供商。用户只需前往一个机器人,即可执行多种不同的交易。

多链扩展:我们已经看到一些机器人跨越以太坊区块链的多个区块链。这使得用户可以在不同的区块链上进行交易。

价格竞争:目前大多数Telegram机器人的手续费并不是最便宜的。当该领域成熟,众多已建立的参与者竞争时,较低的手续费可能成为吸引用户的一种方式。

Telegram BOT(电报机器人)风险

币安研究院表示,与Telegram BOT(电报机器人)互动并不是没有风险的。用户在与机器人互动之前必须充分了解这些风险并进行彻底的尽职调查。

风险包括:

资产安全:机器人有不同的设置,但通常会让用户创建专用钱包或连接现有钱包。在两种情况下,机器人将获得私钥权限,这可能带来风险。

智能合约风险:机器人的运作方式,与智能合约的互动是不可避免的。但并非绝对可靠。

鉴于上述风险的例子,机器人可能并不适合所有人。

如何减轻Telegram BOT(电报机器人)风险

币安研究院建议,使用者可以通过以下方式减轻风险:

以较小的数量进行交易

不在钱包内保留大量资金

建立一个新的钱包,不使用主要钱包与机器人进行互动

币安研究院评价Telegram BOT(电报机器人)

Telegram BOT(电报机器人)提供无缝使用体验,受到大量讨论与使用,也具有盈利模式,使其代币具有价值基础。

但需要了解不是所有机器人都一样;一些机器人所产生的大部分收益可能来自于其代币交易的销售税或购买税,而不是机器人的交易收益。因此,这些机器人的持续收益增长取决于其代币持续强劲的交易活动。

目前阶段,判断Telegram BOT(电报机器人)是否能够长久还为之过早,应特别注意,在减轻机器人相关风险和为使用者创新有用的新功能。

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