原标题：关于AIaaS、元宇宙、云战略、疫苗研发和NFT的一些预测

作者：Mike Loukides，O'Reilly内容策略副总裁

原文标题：Whats ahead for AI, VR, NFTs, and more?

原文链接：https://www.oreilly.com/radar/whats-ahead-for-ai-vr-nfts-and-more

编译：TalkingData

每个新年伊始，我们都会进行各种预测，其中不少会以错误告终。但何必违背传统呢？这篇文章就来讲讲对2022年的预测。

最为"保险"的预测都是关于AI的：

我们将看到更多的"AI即服务"（AIaaS）产品。全能语言模型GPT-3的诞生掀起了这个潮流。GPT-3太大了，必须要在Azure那样规模的计算设施上才能运行，于是微软将它打造成了能够通过webAPI获取的服务。这可能会促使更多大型模型出现，但也可能会让学术研究与工业研究越离越远。如果模型大到无法重现实验结果，又该如何实现它的"再现性"呢？

专门为语言生成系统开发提示符的Prompt工程，将成为一个新的专业。Prompt工程师解决的是诸如"你该说什么，才能让模型提供你所需的输出"这样的问题。

AI辅助编程（例如GitHub Copilot）有很长的路要走，但会很快有所进展，并成为程序员的得力工具。它也将改变程序员的思考方式，帮助减少在学习编程语言和语法上的投入，而更多聚焦在准确理解所要解决的问题上。

图片来源：GitHub Copilot官网

很明显，GPT-3并不是终点。现在已经有比GPT-3更大型的语言模型（其中之一是中文的），我们也必然会看到其他地区的大型模型出现。我们还将看到以更小模型提供更强性能的研究，例如Google的RETRO。

供应链和商业物流还将继续面临压力，但会有新的工具和平台来解决这些问题，它们大概率会用到机器学习。我们也开始意识到，亚马逊的核心竞争力从一开始就是在物流和供应链管理上。

就像90年代伴随互联网诞生而产生了很多新的专业和职业，我们也将看到AI、特别是自然语言处理所带来的新专业和新服务。我们还不知道这些新专业是什么样的、需要怎样的技能，但我们可以基本肯定的是，它们会涉及到人类与机器智能之间的协作。

CTO和CIO们将会认识到，任何务实的云战略从本质上都将是多云或混合云战略。云的采用是从一线开始的，所以当高管们讨论云战略的时候，很多企业已经用上了两种甚至更多的云。现在最重要的战略问题，不是选择哪个云厂商，而是如何高效利用多个云。

生物学变得越来越像软件科学。低成本、高效率的基因测序与AI加持的计算技术，帮助辉瑞/BioNTech、Moderna和其他企业，在极短时间内研发出针对新冠病毒的有效的mRNA疫苗。除了继续助力新冠病毒变异株疫苗的研发，这些技术还能帮助我们去探索那些尚未有疫苗的疾病，例如艾滋病。

接下来是一些不那么"保险"的预测，涉及社交媒体以及网络安全的未来：

AR与VR已不是什么新鲜话题，但马克扎克伯格大谈特谈"元宇宙"、将Facebook改名Meta、还和雷朋联合发布了新款智能眼镜，给这个领域点了"冬天里的一把火"。可关键问题是，他们是否能打造出真正的AR眼镜，还不会戴着像个外星人。我不觉得他们能成功。苹果也在研发VR/AR产品，在把"极客宅"变成"时髦精"这件事上，苹果要可靠的多。

包括Meta、微软在内的一些公司也在关注借助VR来帮助那些远程办公的人，主要是对线上会议的优化。但我觉得他们找错了痛点。无论在哪办公，打工人想要的其实是"更少的会议"，而不是"更好的会议"。如果能利用元宇宙实现"不再需要开会"，那才是做到了点子上。

2022年，是安全终于能够得到重视的新一年了吗？还是网络犯罪产业继续赚得盆满钵满的又一年？目前，安全行业看上去确实变好了：工资有涨、工作好找。但……还是让时间来证明吧。

最后，以一个很不"保险"的预测但并没有从本质上改变什么。它们只是为虚拟货币土豪们提供了一种新的炫富方式——最炫耀的炫耀性消费。但NFT也是可程序化的，人们还没有开始利用这点。未来是否有可能基于NFT带来革新？我目前还没看到希望，但在2022年或许会。到时候我们就可以说："哦，原来这才是NFT的真正价值"。

或许并不会。关于Web 2.0和Web 3的讨论遗漏了一个重点——Web 2.0并不是创造新应用的产物，而是互联网泡沫破裂的