一、普朗克常数存储

1、一种新型的存储方式为了解决大数据存储需求，区块链项目常采用分布式数据存储方案。N&A也采用了分布式数据存储技术（DDS），以满足N&A生态的存储需求。在实际应用中，用户需要存储大量数据。由于区块链系统中的每个节点都保存区块链的一个副本，因此在公共账本上存储大量数据非常昂贵。为了解决大型文件的存储问题并确保数据安全，同时节省开支，我们提供了基于分布式存储协议的全面支持业务交易记录的存储。在此架构中，大型文件存储在开放的分布式存储节点上，并将文件的哈希记录到区块链上，以确保文件存储的安全性。DDS节点不仅具有数据存储架构，还具有与区块链系统兼容的P2P协议和连接管理与通信接口，可以方便地加入区块链网络。然而，在处理海量数据时仍存在速度问题，因此我们不断研究并最终研发出新的分布式计算数据存储系统，我们称之为普朗克常数分布式存储（PCS）。

2、PCS的结构特征普朗克常数分布式存储系统实质上是一个多维分布式映射。一个分布式存储系统由η个节点组成，通过族名（ColumnFamily）、行键（RowKey）、列名（columnName）唯一地映射到一个值（Value）。数据根据行键分布到不同的节点上。与传统数据库相比，PCS以松散的表结构存储在系统中，是一种面向行的存储方式。PCS数据结构灵活，可以自由地向列族中添加数据。每个列族被设计为一组相关或描述特定数据的列。此外，PCS还可以根据用户需求以多种灵活的方式保护数据。

3、PCS运行详解普朗克常数分布式存储系统采用了一种分布式数据存储方法，适用于多维有序数据。这种方法既灵活适用于不同用户需求，同时具有处理海量数据的强大优势。该方法包括以下步骤：

二、安全加密算法

1、N&A的数据使用理念N&A生态系统始终坚持“用户拥有自己的数据”的理念，保护用户的所有数据。为此，我们采用隐私计算中的全同态加密方案，即在加密的情况下对数据进行收集、计算和分析。N&A的数据保护标准严格遵循《一般数据保护法案（GDPR）》执行。

2、隐私计算的概念隐私计算是一种面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，涉及隐私信息产生、感知、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等全过程的计算操作。它包括可计算模型和公理系统，用于量化隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护和隐私分析的复杂性。简单来说，隐私计算是在数据的产生、收集、保存、分析、利用和销毁等环节中对隐私进行保护的方法。

3、全同态加密算法全同态加密（HE）是一种加密形式，允许对密文进行特定形式的代数运算，得到仍然是加密的结果。它可以在不解密数据的情况下进行操作，从加密的数据中获取正确结果。这项技术解决了将数据和操作委托给第三方时的保密问题。

4、全同态加密技术的细节

三、异构复合链

什么是异构复合链？NAChain主链采用模块化轻量级数据结构，在链上拥有足够多的应用，同时保证高效性能。为了理解什么是模块化轻量级数据结构的基础，首先需要理解为什么传统主流公链的数据结构会降低性能。传统的主流公链采用单一的链上结构，每个DAPP都将数据存储在链上。随着DAPP数量的增多，数据冗余导致性能下降。N&A独立研发的异构复合链避免了这个问题的出现。NA由三种共识机制POW/DPOS/DAG的链式结构组成，应用主链采用POW共识，这是目前最适合和最符合去中心化的共识模型。在异构复合链结构下，应用信息仅存储在链上，不包含数据/业务逻辑等，确保了结构的轻量化。即使采用POW共识，整体性能也能得到控制。链采用DPOS共识算法用于存储应用的域名/HTML/CSS/JavaScript/图片/视频/业务逻辑数据，链采用DAG共识算法用于存储应用数据。

异构复合链算法（POW+DPOS+DAG）POW用于维护应用链