隐私保护是Web3.0的核心,是区块链发展的核心愿景。由于数据具有很强的可复制性,所以针对隐私数据,现在一般的做法是不予共享。但是,这样的数据没办法很好的被利用,这极大的降低了数据价值。
隐私保护需要能在公共网络(场合)共享的同时,将数据很好的保护起来,不被泄露出去,也不会被恶意滥用。比如说,当你的个人的行为和偏好数据,授权给一家公司使用,你希望这家公司不会把你的数据用到其他地方,或者复制给其它人。不仅在个人层面,尤其在公司和公司之间也更需要一个数据保护的平台,这样才能把数据的价值最大化利用。SoterOne的隐私保护方案提供了非常好的解决方案。
从另外一个角度来看,各国政府出台了相关法律和政策,要求企业保护用户的隐私,不得擅自使用用户的数据。但是,在中心化网络,由于数据都归属企业所有,是否会被滥用是否会被盗窃等问题数据所有人是无法落实和核查的。所以在未来WEB3.0生态中,需要一套新的机制和系统来解决隐私保护、数据安全和价值有效转移的问题。特别是随着科技的发展,人们日常使用的电子设备和机器的数量将与日俱增。未来的5G、6G时代,将进入万物互联的时代,这意味着数据量将呈现指数级增长。所以,这是需要解决的极其重要的问题。
未来区块链发展生态中,隐私计算必定是极其重要的一环。区块链+隐私计算,是未来世界发展的重大变革。
波卡,更给SoterOne带来了前所未有的机会:区块链磅礴的隐私保护需求让SoterOne将有更多的应用场景落地。
其中,SoterOneService的管理系统有四大职责可以最大化实现b2b和c2c的数据流转和价值变现:
1)节点管理:联邦学习平台由数千个具有不同角色的节点组成。数据所有者是联邦学习过程中训练或预测数据的所有者。它是唯一拥有原始数据的未加密视图的节点。从该节点发送的原始数据将被加密或转换为差分隐私。多方安全计算是联邦学习的协调方。它负责控制私有集交集(PSI)的工作流程,并在联邦学习过程中聚合和分发加密的全局视图。管理系统将管理平台中节点的生命周期,从注册、配置文件更新、心跳监测到注销。
2)数据集元数据管理:数据集元数据管理:数据集是参与联邦学习的数据单元。尽管原始数据保存在DO中,但是数据集的元数据需要由管理系统进行管理,以便客户在构建联邦学习查询时进行选择。管理系统也需要进行资源分析。数据集元数据包括数据大小、数据模式、字段格式、字段描述等。管理系统将对元数据进行注册,保持所有信息的最新状态,并随时将其提供给查询客户(QC)。
3)查询管理:查询管理:所有由查询客户发起的联邦学习查询都将由管理系统进行管理。管理系统将验证查询的可行性,安排和监控查询过程,并将查询结果返回给查询客户。在查询失败时,管理系统将尽最大努力进行故障恢复,包括临时重试和作业迁移。
4)资源管理:资源管理:平台中注册的所有节点都有有限的资源(CPU/GPU/TPU、RAM、磁盘/SSD、网络带宽)。管理系统将确保平台中的节点不会因过多的查询而过载,并且不会影响该节点上运行的所有查询。由于平台中没有一个注册的节点是完全可信的,因此资源管理基于节点报告的资源配置文件和信誉反馈机制。
目前SoterOne已经进入申请grant支持阶段。虽然目前波卡生态隐私保护项目众多,但是随着SoterOne逐步接入波卡等热门区块链生态网络,相信SoterOne很快会成为隐私保护领域的独角兽。
寻寻觅觅美好深藏
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