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算法交易的主要类型有:

(1) 被动型算法交易,也称为结构型算法交易。该交易算法利用历史数据估计交易模型的关键参数,不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量,而是按照一个既定的交易方针进行交易。

(2) 主动型算法交易,也称为机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策,判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。

(3) 综合型算法交易,该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开,分布到若干个时间段内,每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。通过两者的结合,可以达到单纯一种算法无法达到的效果。

算法交易的交易策略有三种:一是降低交易费用;二是套利;三是做市。

人工智能旧是指对大数据进行处理,将数据变成信息。在数据变信息的过程中,需要人工智能的参与。而将信息进一步转化为知识,同样需要人工智能进行处理。将知识转化为能够做出智能化判断的决策,也需要人工智能的支持。

人工智能在这三个转变过程中,通过挖掘信息、推送信息、使用数学模型筛选信息,以及运用模仿仿真、深度学习等算法来处理以上三个转变。

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