挖过矿的人都会发现一个现象，显卡矿机的本地算力一直都很稳定，而矿池上显示的算力却经常波动。有时候，矿池的实际算力会高于本地算力，有时候则会低于本地算力。那么为什么会出现这种情况呢？今天我们来详细探讨一下本地算力和矿池算力的概念及区别。

1、什么是本地算力？本地算力是指矿机或者显卡本身的计算能力，是一个性能指标。它在你使用的本地挖矿软件中表示，并用作提交份额能力的参考，属于一个理论值。

2、什么是矿池算力？矿池算力是显示在你挖矿池的查询页面上的数据指标，它评价了实际运算工作量的大小，与你实际获得的收益相关。

要深入理解矿池算力的概念，需要从矿池的原理说起。矿池将一轮计算哈希值的工作分成多个任务，并将这些任务分发给矿机进行计算。每个任务实际上对应着这一轮挖矿中的奖励份额，也就是我们所说的share。每个矿池根据自己的策略来确定任务的份数以及每个share的权重，但一个事实是确定的，只要矿机正确地完成了一个任务，就可以获得对应的奖励份额。

因此，理论上，矿池只需要按照有效share的数量来向每个矿机（绑定的地址）发放奖励即可。

然而，在实际过程中，矿池还需要给矿机主提供一个数据来判断矿机是否正常工作。因此，矿池需要根据每个任务的权重，反推出一个算力值，用来判断矿机是否正常工作。

因此，矿池算力并不是你本地算力的数据，而是根据你提交的有效share反推出的一个帮助判断矿机是否正常运行的数据指标。

3、本地算力与矿池算力的关系前面我们讲解了原理，现在来说一下这两个数据之间的关系。

一般矿池算力会显示为两个数据：一个是短时间的算力，比如5分钟或者10分钟算力；另一个是长时间的算力，一般是24小时算力。

按照前面的原理，短时间算力是根据15分钟或者其他周期内提交的有效share计算出的平均算力值。而长期算力则是根据24小时内提交的有效share计算出的平均算力值。

这两个数据的关系取决于统计时间内有效share提交的数量。

如果矿机的运算效率很高，在统计周期内（比如15分钟内）提交的有效share特别多，那么这个时候的15分钟算力数据会特别高，甚至比本地算力还要高很多。这种情况可以理解为机器超负荷运算。举个例子，机器的能力只有310M，但在这15分钟内完成了400M的运算工作。正常情况下，机器是不可能持续超负荷工作的，因此在某些时候，在统计周期内（比如15分钟内），提交的有效share可能比较少。这个时候的15分钟算力数据就会比较低，低于本地算力。

我们经常会看到矿池反应的算力曲线实时波动，而且同一地址下的矿机数量越少，算力波动越明显。如果多台矿机一起显示的总算力，会更加稳定。

而矿池显示的24小时平均算力由于统计周期较长，所以是一个相对稳定的数据。一般会略低于本地算力。

4、为什么24小时矿池算力会略低于本地算力呢？首先，我们需要了解一下机器运算的过程。矿机接到一个任务后会进行运算，并提交结果。

在这个过程中，可能会发生以下情况：

1）显卡超频过度，导致计算不稳定，出现错误。提交了错误的结果，矿池是不能接受的，因此这个share被视为无效，自然无法获得收益。由此推算出来的算力自然会低一些。

2）网络延迟。如果矿机计算正确，但在提交的过程中出现了网络延迟。等提交到矿池时，上一轮的全网结果已经结束，矿池会判定这个share为无效。

3）软件抽水。某些挖矿软件有抽水行为，例如claymore原版单挖抽水1%，双挖抽水1.5%。很多国内挖矿软件都是基于原版内核开发的。因此选用正规可信赖的软件很重要。

综上所述：1、合理优化你的实际算力；2、选择透明公正的矿池和挖矿软件，避免黑心矿池。可以测一下看看；3、对比不同矿池的算力和收益情况，控制单一变量，进行超过24小时的实测。

来源：今日头条作者：运维瘦够了