AI、游戏与通用计算: 国产GPU的市场定位

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电子发烧友网报道(文/周凯扬)从去年国产GPU开始陆续冒尖后,今年各大厂商的动作明显更大了一些,新品频繁面世。但从这些新品的规格和技术来看,其实每家公司对于自己GPU产品的定位都是不同的,我们就选几家国产GPU厂商来分析一下他们的产品定位以及未来技术趋势。

摩尔线程摩尔线程确实收获了不少。不仅如此,MTTS80也是业内首个PCIe5.0的显卡,支持双向128GB/s的传输带宽。更重要的是,哪怕标榜的是游戏显卡,MTTS80依然支持3D图形渲染、智能多媒体、物理仿真及科学计算和AI计算加速的全功能应用。

MTTS3000/摩尔线程除了MTTS80以外,春晓这一芯片也为摩尔线程带来了面向服务器GPU市场的新产品,MTTS3000。单从芯片规格上来看,MTTS3000与MTTS80都用的是完整的MT-春晓芯片,都内置了4096个MUSA流处理单元,但前者将主频提高到了1.9GHz,FP32也因此提升到了15.2TFLOPS。为了让MTTS3000更适用于服务器市场,摩尔线程也将其显存提升至了32GB,并增加了对虚拟化的支持,可对GPU弹性切分。MTTS3000也从MTTS80的主动散热改为了被动散热。到了AI上,摩尔线程的MUSA架构和软件栈为MTTS3000提供了训推一体的支持。除了训练支持TensorFlow、PyTorch、飞桨等常见框架外,摩尔线程还在推理上打造了自研AI推理引擎TensorX,甚至推出了兼容CUDA源码的方案。可以看出,摩尔线程不仅已经在游戏GPU市场有了进展,同样想在服务器市场实现突破,甚至是通过兼容CUDA来吸引更多的客户,这与GPU巨头英伟达的战略相似。但兼容或对标CUDA的方法也被AMD、英特尔等国际大厂推进,如果考虑到开发投入和难度,或许在软件生态上走合作之路会更适合。

芯动科技在使用GPU这类产品的过程中,支持不同的图形与计算API对于开发者来说尤为重要。而芯动科技的风华GPU在这API上的支持尤为亮眼,目前已经完美支持到OpenGL4.3、OpenGLES3.2、Vulkan1.2和OpenCL3.0,这为风华GPU的开发生态奠定了基础。虽然其产品性能本身已经足够亮眼,但风华GPU最大的优势在于芯动自研高性能接口IP。这些接口IP包括高带宽内存(GDDR6x、HBM3)、高速SerDes(PCIe5.0、CXL2.0)和高清多媒体(HDMI2.1、eDP1.4),同时这些IP也实现了对先进工艺的覆盖。芯动科技近期还推出了跨工艺、跨封装的Chiplet互联解决方案InnolinkChiplet,同时兼容UCIeChiplet。对于高性能GPU来说,核心IP决定了性能上限,而这些接口IP决定了GPU能发挥出多少实力,以及在未来的服务器市场是否能脱颖而出。目前看来,风华2号定位为低功耗GPU产品,适用于智能座舱等应用;风华1号面向服务器市场,尤其是云游戏、云手机等场景。两款一年以内发布的产品都还未使用PCIe5.0等新接口技术。据悉,芯动科技已经基本完成研发风华3号,该产品支持光线追踪技术,面向服务器/数据中心市场,但或许侧重在云游戏等商用场景上。相信在未来的发布中将看到更强大的性能表现。

壁仞科技壁仞科技的BR100系列通用GPU芯片在性能上达到了极高水准。与摩尔线程和芯动科技不同,BR100更适合于AI和科学计算这样的高性能计算场景,所以并没有去做DirectX和Vulkan这样的图形API支持。单个BR100由16个流处理簇构成,每个都采用了16个执行单元的设计,每个执行单元包含16个流处理核心(V-core)和一个向量引擎(T-Core)。V-Core作为SIMT处理器,支持到FP32、FP16、INT32、INT16,用于通用计算。T-Core在SPC级别的2.5DGEMM架构下,可以极大加速常见的AI运算,如MMA矩阵乘加和卷积等。壁仞科技的BIRENSUPA不仅支持PyTorch等主流框架,还有自研的推理加速引擎。从应用定位来看,壁仞科技主要发力于多媒体、自动驾驶和推荐系统等重AI的场景。壁仞科技是唯一推出了OAM模组的厂商之一,与浪潮合作推出了“海玄”OAM服务器,实现了8PFLLOPS的峰值算力。尽管壁仞科技最近遇到了一些困难,但这也表明了他们的发展方向正确。如果能克服困境,无疑在服务器市场上将大有作为。

来源:今日头条作者:核芯产业观察

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