DeFi领域的挑战：行业面临哪些问题

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小编：记得

来源：CaptainHiro

我认为对于一个领域来说，创建一份开放的问题清单将会有很好的指引作用。问题清单也为我们提供了一个向它看齐的基准，并以一览无余的方式去评估该领域多年来所取得的进展以及现存的问题。

毫无疑问，DeFi领域的复合收益率令人印象深刻，而且我们可以通过将不同DeFi产品用搭乐高的方式去创造更高的杠杆水平。我创建这份问题清单的目的就是为了解决DeFi领域的一些问题，要么把去中心化的精神扩展到每一个现实世界的产品，要么纠正当前系统拥有的错误，或者填补空白，从而使系统无缝的运行，所有这些都会促进DeFi被更多的采用，或者减少生态系统中的摩擦和低效性。

在没有历史数据的前提下进行风险评估并不容易，因为我们知道一个具有良好信用记录的池子用户总是会偿还贷款的。“信用评分”在tradfi中的作用非常重要。

看待这个问题的另一种方式是，把它当做一个计算资产池中违约概率的函数。

用极端角度（即所有用户都违约）来考虑风险是有用的，每次发生违约时间（因为这些是有抵押的资产池）就会有清算发生。因此，用户需要在位于鄂前了解他面临抵押资产清算的具体价格，他可能会这么看待这个问题，鉴于我以Y的价格借了X的金额，价格达到我的清算价格Z的机会是什么？

我们该如何计算/模拟价格行为呢？

一个简单指标是历史/隐含波动率的加权平均数（在n个资产池中按资产进行加权，因为在一个高度波动的资产中，价格很可能会达到你的清算价格），你可以每月进行计算。现在这可以因为一个资产可以改善其订单簿，从而降低行动价格的波动性。

对函数（隐含波动率/历史波动率）进行加权平均的额外好处是，你可以通过一些方式添加另一个变量，从而得到一个更精确的答案。

以这种方式进行建模的假设是借款人可能从风险或波动较小的资产池中借款。

为贷款人管理风险和分配风险/低担保贷款

由于过度抵押，DeFi领域的借贷方式与传统或现实实体所使用的借贷方式不太一样。大多数现实世界的贷款是低抵押的，这种抵押不足确保贷款人确定借款人的偿还能力。

Tradfi受到不良资产（NPA）的困扰，但最终还是要回到某种信用评分的建立上。SpecturmFinance解决了这个问题，但这仍然是一个开放的问题。

但是，大多数区块链的信用评分方法仍然会依赖链上历史来建立信用，我们正在朝着以隐私为中心的方向发展，那么追溯链上历史是否可以扩展到这种想法上呢？也许同态加密（homomorphicencryption）可以提供一个好的解决方案。

UniswapV3的最佳借贷策略是什么？