量子金贤敏：AI大会上展望光子战略未来

7月10日，图灵量子在光量子计算、光子计算和光学人工智能领域取得了突破性进展。7月8日，在上海举行的量子计算与光子芯片论坛上，图灵量子创始人金贤敏教授接受媒体采访时表示，这些进展只是企业光子战略全栈布局的部分，未来他们将实现基于光子的软硬件一体化的全栈解决方案的能力闭环。

图灵量子是我国最早从事光量子芯片和光量子计算机商业化的公司，致力于光量子芯片、光量子计算机、光子计算机、人工智能光子处理器以及量子云的研发和产业化，旨在打造后摩尔时代的算力引擎和智算产业集群。创始团队拥有自主知识产权的三维和超高速光量子计算芯片核心技术和工艺，具备从芯片设计、流片、封装、测试到系统集成和量子算法实现等全链条研发能力。目前，图灵量子已经在光量子计算芯片上实现了大量的量子算法内核。通过突破性的创新在量子光源系统、光量子计算芯片系统以及量子测控层操作系统这三个核心系统上，图灵量子已在国际光量子计算技术领域走在了前列。

金贤敏教授表示，基于底层技术的相通性，未来将实现与光有关的技术全覆盖。其中，光子芯片技术在实现规模化商用后将有望解决我国芯片面临的问题，摆脱受制于关键技术和设备的局面。

近年来，人们逐渐开始重视底层技术的重要性，尤其是在5G、芯片和光刻机争端不断升级的背景下。而光学作为底层技术中的核心，对整个科技领域的发展起到了至关重要的作用。业界甚至认为，光子科技是中国科技换道超车的重要机遇。

目前，量子计算机仍处于早期发展阶段，主要技术路径包括超导、半导、离子阱、光学以及量子拓扑。与其他技术线路相比，光量子计算机具有明显的优势。金贤敏教授认为，实现通用量子计算机需要满足三个前提条件：百万量子比特的操纵能力、低环境要求、高集成度。而光量子路径是目前唯一能够满足这些条件的技术路线，也是实现大规模通用量子计算的最可行途径。量子计算的实现不能脱离现有大规模半导体工艺，借助成熟的CMOS半导体制程，光量子芯片可以实现大规模的生产和制备。基于光量子芯片的快速试错和迭代为构建商用量子计算机提供了坚实基础。

金贤敏教授表示：“我国在量子计算领域与国际领先水平相差不大，距离经典计算机时代的差距最多为5年。”他还指出，中国政府对量子计算的投资和科研力度不断增加，积极推动量子计算的技术研发和产业化。目前，量子计算的发展重点是坚持需求导向和问题导向，首先找到某个具体行业的痛点，并提供专用的量子计算解决方案。

来源：新华财经

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