原标题：Arweave和IPFS用于NFT存储哪个更有优势？

本文来源日本顶级财经投资媒体《HEDGEGUIDE》

编译：八处主办

加密市场NFT依旧繁荣，每个NFT交易市场都很活跃。据OpenSea报告称，2021年的交易量相比2020年增长了600倍以上。

NFT的主要特点之一是“所有权不可篡改”。然而，人们并不知道NFT本身的名称、属性和图像是可以被篡改的。这是因为存在于区块链上的NFT本身并没有与名称和图像等数据相关联，而遵循NFT中设置的链接的信息（元数据）被视为该NFT信息是原因。元数据并不总是永久的，因此通过篡改这些数据，它看起来就像是一个完全不同的NFT，具有相同的名称和图像，即使原始NFT本身是相同的，这意味着你也许也能看到它。

但是，也有一些技术可以使此元数据防篡改。它是一种称为“分布式存储”的系统，它以分布式方式管理文件，因此任何人都无法更改它们。在本文中，我们将看看两个最具代表性的特性，“IPFS”和“Arweave”。

IPFS是美国研究分布式系统的公司ProtocolLabs开发的分布式存储服务。IPFS是“InterPlanetaryFileSystem”的缩写，旨在创建一个即使在未来人类进入太空的时代也可以正常使用的系统。

该系统的特点是“面向内容”的设计。换言之，该设计使得相同的识别ID被赋予相同的数据而与数据存储位置无关。

目前在Internet上广泛使用的HTTP是“面向位置的”，其中URL定位内容并直接从存储内容的服务器请求数据。它不考虑该位置的内容。使用这种方法，管理位置的服务器始终在运行，您不必接受请求，而是可以自由更改或删除存储在那里的数据。这并不完全满足不可篡改的条件。

另一方面，在面向内容的IPFS中，当你要调用数据时，它会将内容标识ID通知整个网络，并询问你是否有具有该ID的文件。如果网络上的任何节点都有匹配的文件，您可以从该节点获取文件。另外，如果文件被篡改，ID不匹配，很容易被察觉，实现了不可篡改的特点。

然而，这种方法的问题在于，网络的节点没有动力去费心存储其他人的数据。存储数据的成本很高，因此可能没有人会将您的数据保存在网络上。如果NFT没有消失，那将是一个问题，而只是与它相关的元数据消失了。

Filecoin(FIL)是在那里创建的。通过将此文件币支付给节点，您可以放心，您将继续存储您的数据一段时间。这允许用户请求受信任的节点来保留市场上的数据，从而为节点也保留数据创造了动力。此外，如果一个节点损坏了数据，Filecoin内置的安全机制允许另一个节点保留数据。

但是，即使使用Filecoin机制，也无法永久存储数据。这是因为存储数据会产生持续的成本，并且总是会在某个地方越过节点的盈亏平衡点。由于节点在与请求者的合约到期时会擦除数据，如果用户无法与节点签订新的数据存储合约，数据将会丢失。

因此，我想介绍另一种可以解决这个问题的存储服务。

Arweave是一种分布式存储服务，可以将数据存储很长时间。在名为Arweave的网络上有一个名为“Permaweb（“Permanent”+“Web”）”的层，图像和应用程序都可以存储在该层中。Permaweb上存在的所有内容都是持久的，无法修改。

Arweave如何实现数据的永久存储？Arweave与IPFS一样，是预付给数据托管方的。但是，虽然IPFS（Filecoin）提前设定了一定的合约期限并提前支付费用，但Arweave从一开始就在数据永久存储的前提下支付费用。

这里的问题是Arweave如何计算“持久”数据存储的成本。Arweave认为，基于过去的存储价格变动，未来单位数据量的存储成本应该会下降。因此，如果您一开始支付较大的金额，估计您将能够弥补未来将下降的存储成本。Arweave估计，以当前1GB=约7.3美元的速率水平，数据可以存储200年。鉴于计算机技术才流行了几十年，这个长度可以说是永久的。

从目前为止的说法来看，能够进行半永久数据存储的Arweave可能看起来与IPFS向上兼容。然而，最近还设计了结合Arweave和IPFS的数据存储技术。

将上传到IPFS的数据上传到Arweave，并将Arweave上的数据保存在您自己的IPFS节点上。因此，数据将保留在多个节点上，包括Arweave和IPFS，并且可以构建更强大的数据保留系统。

这些分布式存储服务也在一定程度上被用于NFT生态系统。举几个例子，元数据，包括来自BoredApeYachtClub的图像，都存储在IPFS中，OpenSea在发布NFT时可以选择将元数据上传到IPFS。此外，当万维网的创造者TimBerners-Lee以NFT的形式出售世界上第一个网络浏览器的源代码时，Arweave被选为代码上传目的地，并在Solana区块链上进行了NFT。Solana使用Arweave存储他们的元数据，因为发布的主要工具Metaplex集成了Arweave。

但是，仍有许多情况下，数据存储在集中式云服务中，例如亚马逊网络服务(AWS)和公司管理的服务器。这可能是因为在许多情况下需要更快的处理，尤其是在游戏和元节项目中。

还有一些例子是在不使用分布式存储服务的情况下，通过将数据本身记录在公司服务器上并在区块链上记录证明来尝试实现高速处理同时防止篡改。但是，此技术无法防止服务器因任何原

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