第四次工业革命导致了数据驱动的商业模式的兴起。组织使用现代技术如大数据和物联网从每个部门收集大量数据。每个组织都意识到数据是一种资产，并在多个应用程序中利用关键数据。但是，许多初创企业和小型企业无法访问用于收集和分析关键数据的基础设施和资源。

为了解决这个问题，成熟的组织可以实施数据货币化，将相关数据出售给即将开展的业务。通过这种方法，数据销售商可以为其业务创造新的收入来源。

一些消息来源表明，数据货币化是企业的必要条件。使用数据货币化，多个组织可以帮助创建一个共享关键数据的市场。这样的市场可以使数据的收集和分析民主化。因此，中小型企业和初创公司可以轻松解决冷启动问题。此外，大型企业还可以从数据货币化中受益，因为他们的数据收集和分析任务将得到简化，同时在不同领域扩展业务。

组织如何收集和分析数据？

为了加快数据的收集和分析，组织可以部署现代技术如大数据和物联网。这些技术可以帮助组织收集和分析数据的过程，具体包括：

1. 大数据

每个在线活动和业务流程都会产生大量数据。组织可以收集各种类型的历史和实时数据，例如客户数据、社交媒体数据、员工数据和运营数据。企业可以分析这些数据，以深入了解其客户人口统计数据、员工绩效和业务运营。大数据可以高速处理大量数据以生成准确的结果。因此，大数据可以应用于各个行业，如医疗保健、零售、金融和制造业。举例来说，在零售业，组织可以收集客户详细信息和社交媒体反馈，以针对特定客户人口统计数据生成个性化营销活动。

借助大数据，组织可以分析来自不同来源的大数据集以生成复杂的数据模型。使用这些数据模型，商业领袖可以预测即将到来的市场趋势并制定适应这些趋势的策略。这些策略包括解决库存需求、生产、营销和销售的可行步骤。此外，组织可以利用大数据分析来做出有关产品发布和定价的决策。

2. 物联网

一些组织和智慧城市已经在多个应用中部署了物联网设备。例如，制造组织可以安装物联网传感器来实时监控从精炼过程到最终程序（如包装）的生产流程。这种先进的应用导致物联网设备的采用率不断上升。除了大数据，组织还可以利用物联网数据获得更准确的结果。分析这类数据有助于组织衡量和理解各种业务程序。例如，在零售店中，可以在货架上安装物联网传感器，以在产品用完时通知店主。传感器可以收集数据，帮助店主了解哪些产品需求量很大，货架什么时候空了，以及客户在哪几天购买的产品最多。使用这些洞察力，店主可以做出有关库存管理、产品订单和折扣的重要决策。

组织如何实施数据货币化？

为了实施数据货币化并增加收入，企业领导者需要制定有效的战略。商业领袖可以在他们的战略中考虑以下步骤：

1. 识别不同类型的数据及其用例

组织可以从不同来源收集各种类型的数据，如社交媒体、物联网设备、云技术和网络。每个组织都会专门收集特定类型的数据。例如，医疗保健组织收集有关患者、医生、疾病、治疗、药物和医院的数据。商业领袖必须提出一系列问题，如组织收集什么类型的数据，从收集的数据中可以得出什么见解。通过回答这些问题，商业领袖可以确定创新的数据用例。使用之前的例子，制药公司可以利用医疗保健组织收集的数据来了解哪些药物有需求，并制定生产和库存计划。企业领导者必须确定其数据的所有可能用例，以最大限度地提高其数据货币化收入。此外，组织需要确保他们共享匿名数据以避免侵犯隐私。

2. 确定潜在买家

在确定累积数据的所有可能用例后，组织必须根据各种用例对收集的数据进行细分