李培根表示，新一代制造的鲜明特点是数字孪生，它是在5G、物联网、大数据、工业互联网、仿真、虚拟现实/增强现实、人工智能等技术的应用中得以发展。
所谓数字孪生，就是利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟数字空间中建立数学模型，反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，通过某种软件界面将真实运行的物体的实际情况在数字体上复现。
例如，罗罗公司的UltraFan发动机每个风扇叶片都有一个数字孪生数据模型，能存储真实的测试数据，从而提供工程师对使用中性能的预测。GE航空发动机也为每台发动机建立了孪生模型，通过实时分析传感器数据，并对数字孪生进行仿真，实时监控飞行中航空发动机的状态。
数字孪生还可以应用于生产过程中的质量控制。通过对加工状态的监控，建立各种数学分析模型，可以预测加工质量的异常，并迅速采取措施进行调整和优化。
在供应链方面，数字孪生也发挥了重要影响。通过数字化提升供应链管理，可以降低设计和工程成本，缩短市场投放时间，并降低供应链管理成本和库存持有成本。
例如，保时捷与材料供应商合作，在整个供应链中使用数字孪生，确保使用可持续材料来生产汽车。特斯拉上海超级工厂也与合作共建关务物流平台，支持全数字化的供应链协同。
数字孪生的应用还有很大潜力，可以对制造业的数字化转型起到推动作用。
来源：经济观察网记者李靖恒
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