李礼辉表示，我国的金融科技创新已经展现出领先全球的特定优势。比如，大数据技术最先应用于建立数字信任，通过数据挖掘发现信用，发掘信用价值，推进信用普及；以效率为重心的数字化流程再造，金融机构将集中式架构转变为“集中式+分布式+数据云”的架构，推进以金融服务效率为重心的数字化流程再造；推出了面向大众的数字人民币等。
但随着金融科技创新过程中数字化技术的广泛应用，数字化的金融架构对金融数据安全构成新的挑战。李礼辉表示，主要表现在以下三个方面：
一是数据治理硬边界交叉。金融机构与工商企业、公益机构和国家机关共建服务场景以触达客户，金融机构与占有数据资源优势的企业合作，科技平台直接或间接涉及金融业务，大量金融数据部署在数据云平台，这些都在扩大数据治理硬边界交叉的范围和面积，增加数据安全保护的难度。
二是数据安全软技术滞后。在分布式、端对端的技术架构上，数据和数字资产安全必须更多依赖密码算法、智能合约等“软技术”。分布式架构比集中式架构更容易发生数据安全失守的问题，密码算法和智能合约逻辑上的漏洞和缺陷，经常成为黑客攻击的突破口。
三是数字链接零距离。在数字链接的经济社会中，人与人之间、人与物之间、物与物之间的空间、时间距离趋近于零，这将提供更加广泛的便捷性，也将带来更加直接的危险性。由于物联网的高速率和广覆盖，既可能出现单一的金融事故，也可能出现系统性的金融风险。
基于此，李礼辉认为，应该优先考虑数据安全治理。在维护国家金融安全的大目标下，应用安全的数据技术，建设安全的数据基础设施，建设有效的数据安全制度，以保障数据采集、存储、处理、应用等方面的安全，同时保护数据隐私。
来源：上海证券报
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