工作职责：
1、负责分布式计算框架设计及搭建；
2、负责基于联邦学习的分布式框架定制开发；
3、能够针对实际业务提出优化策略及改进方案；
4、参与安全计算、隐私保护机器学习算法与系统、平台实现；
5、进行相关前沿技术调研、分析与应用转化。
职位描述：
1、计算机、信息安全、应用数学相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、C++、Python等至少一门开发语言，算法基础扎实；
3、熟练掌握Linux环境编程，熟悉分布式系统与网络编程；
4、熟练掌握gRPC，熟悉其底层原理；
5、具备扎实的密码学基础，掌握安全多方计算、同态加密、差分隐私等至少其中一项安全技术；
6、熟悉机器学习理论、统计分析、联邦学习、隐私保护机器学习者优先；
7、有相关开源项目经验，或在期刊发表过实际成果者优先；
8、具备密码学/机器学习相关工作经验者优先。
有意者请联系：
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