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「金色财经」据金融报道，在2023年上海区块链国际周·第九届区块链全球峰会上，西湖新辰创始人、西湖大学教授蓝振忠表示，我认为大型模型和Web3是生产力与生产力的关系，大型模型大大提高了生产力水平，但要发挥好，必须有相应的生产关系来匹配。综上所述，大模型落地存在几个问题:第一，培训成本很高。初创公司没有开源模型的incentive，花了几百万美元培训的模型开源了，但之后和我无关。他很难开源。然而，开源对模型非常重要。现在许多模型都是黑盒子，许多研究机构负担不起自己的培训模型。如果每个人都在训练，每个人都在重复轮子，所以开源非常重要，但需要相应的激励机制。第二，推理成本高。现在GPT4单对话的推理成本是60美分，比我说话贵很多。推理成本很高，很难落地。GPT4可以在许多地方使用，但成本负担不起。第三，数据是敏感的。以前三星数据被OpenAI泄露，闹得沸沸扬扬。我们现在上传到大模型的数据都是敏感数据。很多公司不愿意上传自己的数据。如何处理这些问题？希望Web3能帮助我们解决这些问题。
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