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一、如何通俗易懂得解释什么是区块链,什么是比特币
事实上,整个白皮书里都没有说比特币是一种货币,只是说它是一种支付系统。因此,比特币需要从两个层面来理解:比特币支付系统是什么;比特币是什么。
1.比特币支付系统
当你去商场里购物时,你说你身上带了1000块钱,它的实际含义是,你的口袋里有总额1000元面额的现金。这些现金是看得见摸得着的,当你消费时,它也会进行实际的转移。
那么,当你说你的银行账户里有100万时,这个100万是什么呢?这100万其实是一个数字。你所理解的账户里的钱变多了变少了,就是这个数字的变化。这个时候你的钱其实是抽象的。
当你进行一笔消费,向别人转账时。用程序来实现,实质上就是在你的账户上减了一个数字,在别人账户上加了一个数字。这个事情是银行来做的。如果你们俩的账户碰巧开在同一个银行,那这笔交易行为只发生在这家银行内部。对银行而言,它的总资产不会发生变化。
如果你们俩的账户开在不同的银行,这个时候就发生了银行间的资金转移,这个最终是由央行的支付清算系统来做的,央行在A银行的账户上减了一个数字,在B银行的账户上加了一个数字。
原理上,所有的交易都是通过这样的加加减减来实现。人类社会现在所有的经济行为也就建立在这样的一套系统之上。
各银行的数据都汇总到央行来集中处理,所以我们称之为中心化的支付系统。而各个银行自己的清算系统,则可以视作该系统的子系统。
那么这套支付系统的本质是什么呢?其实就是刚说的那些加减的一个账本。
比特币的支付系统其实也类似,本质上也是账本。
举个例子,如果你现在要炫富,你可以晒一张银行账户截图。如果你晒不出来,你说你有钱,大家会说你吹牛。大家相信银行,但不会相信你。
你的朋友给你打了一笔款,你户头上的数字增加了。这个数字的本质是什么呢?就是银行承认你有这笔钱。如果银行不承认,事实上这笔钱也不存在。
所以说到底,你有多少钱,就是要得到银行支付系统的承认。银行是一个中心化的第三方。
比特币支付系统也类似,你有多少比特币,是需要得到区块链网络的承认。
什么是区块链?
一幅漫画让你秒懂
区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本。目前是各自记各自的账。
由于没有中心化的中介机构存在,让所有的东西都通过预先设定的程序自动运行,不仅能够大大降低成本,也能提高效率。而由于每个人都有相同的账本,能确保账本记录过程是公开透明的。
区块链技术是比特币的底层技术,比特币在没有任何中心化机构运营和管理的情况下,多年运行非常稳定,没有出现过任何问题,所以有人注意到了它的底层技术,把比特币技术抽象提取出来,称之为区块链技术,或者分布式账本技术。
根据西班牙最大银行桑坦德发布的一份报告显示,2020年左右如果全世界的银行内部都使用区块链技术的话,大概每年能省下200亿美元的成本。这样的数据足以说明“区块链”给传统金融领域带来的巨大变革和突破。
云计算通常定义为通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,但是提供云计算平台的往往是一个中心化机构。而区块链组成的网络一般是没有特定的机构,所以区块链更接近分布式计算系统的定义,属于分布式计算的一种。
Q币是一种中心化的电子货币,包括总量,发行方式都是由腾讯公司控制的。而比特币的总量,发行方式都是由程序和加密算法预先设定后,在全世界的多个节点上运行,没有任何人和机构可以修改,不受任何单一人或者机构来控制。一般称Q币为电子货币,或者企业代币。称比特币为数字货币或者加密数字货币。
二、区块链怎么看大户***区块链怎么查询账户余额***
除了扫块还有哪种方式可以查区块链
普查方法。
1、首先打开区块链表单。
2、其次点击区块表单的视图为平铺。
3、最后点击进入每一个区块链进行逐个查看进行普查。
怎么查别人区块链信息
1.如果是查询账户余额、账户的历史交易数据等信息,建议直接输入钱包地址查询;如果是查询某笔转账的相关信息,比如是否到账、进展如何,输入交易ID是最方便的。当然了,区块链浏览器不仅可以查询自己的账户,也可以查询别人的账户全部联系人:展示所有有过交易记录的联系人地址/标签,交易数量超过1万笔的地址,取最近1万笔交易的联系人展示综上,SixPencer的全新资产追踪和管理工具能够提供比区块链浏览器或者钱包更综合的查询和分析功能,作为一款工具产品意在辅助用户。
2.可以通过区块链浏览器进行查询。在区块链浏览器中我们可以知道一个钱包地址都进行过哪些交易,账户上有多少资产等等的信息。用区块链浏览器就可以查看。在搜索输入框内输入想查询的钱包地址,如果你输入的地址不完整,但是这个地址之前有在区块链上进行过ETH交易或者被查询过,那么输入框会自动把你查询的
追踪和管理数字资产新姿势,教你学会查看区块链账单账单记录价值流通和状态,是金融服务的基础功能。
我们常用的银行、支付宝、微信支付等都会为普通用户和商家记录一笔交易,提供不同维度的查询、统计和分析服务。
比如大家爱晒的支付宝年度账单,会统计用户全年的总收支、消费种类、余额宝和其他理财收益、点外卖的次数等。通过大数据技术,展示各个地域,不同年龄段的消费兴趣和趋势,让消费者更了解自己周边的消费环境,商家能够及时把握市场需求。
在去中心化的区块链网络里,交易被永久的记录在链上,公开透明,人人可查。
但是由于区块链的设计更倾向于保证不可篡改和数据压缩需求,导致业务层面的过滤查询功能缺失。加上不同链的规则不同,追踪和管理加密资产变的异常困难。这也是为什么数字资产投资者常常感叹“总觉得帐没算明白“的原因所在。
SixPencer推出全新区块链记账神器,目前已支持比特币(Bitcoin)和以太坊(Ethereum)底层的资产追踪和管理,免费使用,无需注册。
一经推出,受到了包括矿工、资管机构、OTC商户、加密创业公司、数字资产投资者的喜爱。
作为专业的资管工具,不仅能够查询所有链上交易记录,实时查看账户余额和持有资产,而且提供每日各币种收支情况、支持单或多地址聚合收支统计、地址画像分析和图表、大额交易记录排行、联系人管理等。
进入网站后,在首页搜索框,输入比特币或以太坊地址,点击搜索即可进入该地址的总览页面。
我们以目前ETH持有量全网排名第一的地址:0x742d35cc6634c0532925a3b844bc454e4438f44e(标签:bitfinex1)?账户作为demo账户进行演示,所有数据均为真实链上数据。
这里简单介绍下区块链上的地址和银行账户的区别。在区块链上,地址就类似于银行卡号,知道地址就等于知道银行卡号一样,可以向其转账。
但不同的是,区块链是不可篡改的分布式公开账本,通常具有匿名性,任何人可以对任何地址进行公开查询。银行账户只能查询本人的账户信息,无法通过银行卡号得知其他人的账户信息。
如果用户有多个地址,或者想追踪其他地址,均可以通过搜索,所有搜索过的地址信息会在资产组合页面进行汇总,点击下拉框即可切换或者删除账户。
SixPencer除包含区块链浏览器提供的基础信息外,添加展示了一些个性化的指标,帮助用户了解自己的链上画像,也可以追踪其他账户的链上轨迹。在下面总览页面可以查看地址的资产概览、历史指标、收支统计、持有资产信息。
地址概览
创建时间:第一次收到ETH的日期
净资产:所有资产,包含ERC20token资产的合计美元价值
ETH排行:持有ETH数量在所有以太坊地址中的排名
ETH余额和估值:持有的ETH数量和其对应的美元价值
历史指标
历史指标展示交易量、交易次数、代币分析和联系人分析四大维度。通过统计,算不清的糊涂账终于能算清了,比如最简单的会计计算,ETH总收入=ETH余额+ETH总支出+ETH总手续费。再比如总交易次数=转入交易次数+转出交易次数。
由于以太坊网络的特殊性,所有转账的手续费都是以ETH支付。因此我们将手续费单独罗列出来,在交易明细中也支持手续费单独筛选,帮助用户统计手续费支出。
一些有趣的数据,demo账户手续费支出为1.1556ETH,ETH单笔大额转账达90万个ETH,持有代币数量有350种,交易次数最多的代币是USDT,与其交易过的地址仅37个。
一般持有上百种不同资产的地址通常都是交易所地址,加上交易次数和联系人并不多,可以排除是对外地址,基本可以判断是bitfinex交易所内部使用地址。
收支情况
统计了本月全部资产合计收入和支出,支出包含手续费支出。
持有资产情况
展示持有的资产数量、价值、资产价格和24h涨跌幅。demo账户这类交易所的地址,持有资产通常10页都放不下。
SixPencer除了提供地址的交易流水外,还支持全历史交易记录查询和筛选、余额信息、日收支统计等。
交易明细
从下面页面可以清晰得知ETH资产的本月收支情况,用户还可以根据日期,资金流向、交易分类和标签系统进行筛选,根据自身需求进行更细致的统计,后面会介绍如何进行指定地址的交易筛选。
点击上图中的ETH下拉框,可以切换到其他币种的交易详情页面,比如切换到USDT的交易详情查看USDT的明细状况。
除月账单外,SixPencer展示每笔交易的交易明细,提供交易方向、交易对手方、交易金额、账户余额、交易时间、每日收支情况等信息。下图可以看到近6笔ETH交易均为从bitfinex3账户转入bitfinex1的交易。
交易详情
点击任意一笔交易明细,即可进入该笔交易的交易详情页。交易哈希是每笔链上转账都有的唯一不可篡改的交易ID,类似于订单号的概念。
通过交易哈希就可以查询到一笔交易的具体信息。
下面所展示的交易数量、交易状态、交易时间、发送和接受方、手续费等都是这笔交易的具体信息,在这里不再赘述。值得注意的是,SixPencer提供个人标签和备注系统,用户可以对单笔交易,进行个性化分类和备注,帮助记忆,不遗忘每一笔交易。
如何快速找到和指定地址的交易信息?
时间变久,交易变多后,查询链上指定交易信息就变得异常复杂和困难,SixPencer将交易信息按照业务需求进行细化,并提供标签系统辅助用户进行自定义交易查询和统计。
比如想要查询2020年6月地址0x876eabf441b2ee5b5b0554fd502a8e0600950cfa(标签:bitfinex3)一共向demo账户转入了多少ETH。通过我们的账单系统,仅需两步操作即可查询。
1、打标签:为了演示,我们将“bitfinex3“这个标签重命名为“测试test”。
2、筛选:将日期筛选为6月1日-6月30日,在筛选栏选中“转入”,并在最下面的标签栏选中“测试test”,点击保存。
保存后即可搜索出所有6月“测试test”转入到demo账户的交易信息,从下图可以看出6月份,demo账户共从标签为“测试test“的地址收到58,440.2489个ETH。
如果用户想查询和多个指定地址的交易,选中多个标签后,调整日期、资金流向等信息即可进行资产的自动统计。
在分析一栏,用户可以查询地址不同维度的图表分析信息,包含余额、交易、分类和排行四大维度。分别点击各维度还能够查看更多详细数据和图表。
余额:余额展示资产的余额数量和价值走势
交易:交易展示全部交易、转入和转出的交易数量、交易数量价值和交易次数走势
分类:分类根据平台地址标签系统对交易类型进行统计,反应地址的交易偏好
排行:排行按照交易次数展示活跃联系人,按照交易金额展示大额交易
比如排行分析,能够很快查看与某个地址的具体交易金额和大额转账情况。如下图,demo账户与标签为“测试test”的地址在本月一共交易了177次,其他与demo账户交易较多的都是ERC20Token合约调用交易。
从下图看,大额排行也都是与标签为“测试test”的地址交易信息,表格展示交易对象、交易时间、交易方向、交易数量和价值。对交易所大户感兴趣的,可以查询交易所地址的大额转账信息,看看哪些地址都是充提大户。
通讯录展示所有和demo账户有过交易记录的地址,除平台自带的标签体系外,用户可以对地址添加标签或者重命名标签。
标签:展示平台标签系统已知标签和用户自行添加的标签
最近联系人:展示最近30天有过交易记录的地址/标签
全部联系人:展示所有有过交易记录的联系人地址/标签,交易数量超过1万笔的地址,取最近1万笔交易的联系人展示
综上,SixPencer的全新资产追踪和管理工具能够提供比区块链浏览器或者钱包更综合的查询和分析功能,作为一款工具产品意在辅助用户进行数字资产管理,通过对链上用户画像的进一步解析,帮助大家更好的决策。
我们认为区块链的公开透明机制应该让数据查询更简单,但目前按照实际业务需求快速查询区块链数据仍然是难点痛点,并成为商业落地的一大阻碍。
数字资产交易仅仅是其中一小块,未来还将有大量有价值的数据存储在区块链上,SixPencer将继续推出更多实用工具,让数据更好为业务服务。
如何判断区块链项目是否值得投资一、项目详情
项目详情一般是由项目方发布在某些ICO平台上,由平台负责审核,发布时需提交详细的相关信息。可供用户查询。以下是我们需要参考的:
◆项目团队成员信息是否造假
◆官方网站是否近期备案
◆项目总额度是否合理
◆是否超量增发
◆项目代币分配是否合理
◆项目发展规划及开发计划是否清晰
二、产品分析
类型:应用类、平台类、底层技术类
根据不同的区块链项目进行对应的分析以判断该项目是否适合通过区块链技术开发,对比行业内现有的产品做分析,例如现在某个项目方要做一款去中心化的内容分发平台。我们可以参考行业内做的比较好的TOU条。作为内容分发领域的独角兽,今日头条从12年上线起发展至今,已经拥有5亿的注册用户,DAU更是接近一亿。
用户组成:广告主、内容制造者、内容阅读者、
内容生态:UGC+PGC内容产生模式已趋于完整,内容组成多元化,图文资讯+短视频+直播
盈利模式:电商广告、信息流广告进行流量变现,
产品优势:用户量大,基于特定算法的信息分类推送,用户体验良好,用户习惯养成
融资经历:C轮10亿美元
基于以上信息对照项目的白皮书,确定此区块链项目真正的优势在哪里?如果项目白皮书不能够清晰的描述出产品的架构,只是空谈概念,那么很大可能上这个产品是不靠谱的。
三、市场分析
竞品:不仅有新浪、搜狐、腾讯、网易、凤凰、一点资讯、zaker、百度新闻、知乎日报等一些大平台。还有一系列垂直类类内容产品与之竞争。
竞争度:大量用户已养成固定的信息获取习惯,预示着新平台在获客成本上会大幅度增加
四、用户及使用场景分析
◆内容阅读者:获取资讯、娱乐放松、技能学习、情感表达、刺激眼球、政策解读、消费决策等。
◆广告商:引流,产品促销,打造品牌调性。
◆内容制造者:优质内容制造,接广告,赚广告费。
五、行业问题分析
◆平台对有效流量的界定及推荐机制导致的内容制造者收益不稳定
◆广告植入对用户体验的影响
◆某些类型产品投放信息流广告的效果不佳
附:某区块链众筹项目网站上近期项目整理
◆物联网:沃尔顿链
◆社交通讯平台:SNC、Matchpool
◆资产交易:OmiseGo、OpenANX、Bytom比原链、公信宝
◆云存储技术:STORJ、iex.ec
◆应用分发、MobileGo
◆电子钱包:Status、Monaco
◆内容分发:YOYOW
◆智能投资:币飞
◆智能合约:Aeternity
◆数字广告:优WiFi、BAT
◆公司:Dcorp
◆ICO众筹、风投基金:Onplace
◆区块链交易:ICOcoin、量子链Qtum=
◆医疗:云医链HIS、医疗链
◆创业孵化器基金:Starta
◆区块链技术应用
◆数字资产:Tenx、瑞资链、ZenGold
◆游戏账号系统:ugChain
◆新媒体:云链
◆选举:选举链ELC
◆资产兑换:SWFT平台
◆版权:IPC知产链、印链
◆算力:SONM
六、技术实力分析
◆核心技术是否有创新性和行业前瞻性
◆技术可行性及实现难度
◆产品类型是否能充分发挥区块链技术优势
◆该项目是否发行测试网络
◆项目是否开源,一般开源的项目都会上传到github,
◆基于哪条区块链进行开发
◆使用哪种共识机制
七、团队组成分析
◆团队中是否有大牛
无论是技术大牛:如stratisCEOChrisTrew,Bancor创始团队的EyalHertzog,如Tenx的投资人包括了以太坊创始人VitalikButerin和分布式资本合伙人沈波等。
还是某区块链产品众筹项目的发起人是前比特币中国的联合创始人杨某科,发布的ICOcoin项目。又或者区块链项目的发起人是国内比特币“首富”李某来,发布Pressone项目。都能从某种意义上说明这个项目是靠谱的。当然也存在特例,比如近期的李某来,一个项目搞的整个圈子里天怒人怨。
◆团队构架是否科学
法律顾问、行业咨询顾问、项目管理委员会、第三方机构
八、参考区块链项目评级网站
相对合理,评级网站有不少,各个平台的评级标准也不尽相同,可能会出现同一个项目在不同平台上给出的评级差距很大,这个时候就需要我们
自身对区块链相关基础知识有深刻的了解,够具备一定的自我判断能力。千万不要相信专家大牛,不少所谓的专家有可能是跟区块链项目发起方存在利益捆绑。
九、直接交流
最后一点,也是最重要的。无论是面对面的路演,还是论坛社区或者社群进行交流,都能够让人直观去了解这个项目的发起方是否靠谱。无论是对于区块链产品项目还是技术上一些问题都能够由项目方进行解答。是否靠谱,一验便知。
区块链指数在哪里看区块链指数如下
1.第一是在任何一个交易软件中输入指数代码399286即可看到指数的走势;
2.第二是在深交所行情系统和国证指数网查看区块链50指数的走势;
3.第三则是在相关股票网站中通过输入区块链50来看即时行情走势。
区块链指数在2019年12月24日已经是在深交所上线了,因而我们也是能直接看到这一指数的走势,并且对相关区块链个股进行操作。
一文看懂区块链(附5只翻倍潜力黑马名单)-什么是区块链?
区块链,就是由一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。区块链的想法是在比特币推出时产生的,目的是建立一个完全去中心化的电子现金系统,允许用户在不需要任何金融机构的情况下转移资金。比特币的这种去中心化特性导致许多公司为各自的行业探索区块链技术。除了金融,区块链技术还用于营销、物流和供应链领域。
梳理一下5只翻倍潜力黑马:
(1)数字认证
公司是国内电子认证行业的龙头企业,密码技术是公司的基础核心技术,同时也是区块链的核心技术。公司基于所掌握的密码技术,积极研发在区块链的解决方案;
(2)数字政通
公司是专注于数字化城市管理和国土资源管理的电子政务解决方案提供商;区块链方面,公司成立了专门的研究院,以打通政府各部门的壁垒,建立安全可信的数据链,也是加强部门的协同,形成阳光执法等方面的能力;
(3)科大国创
公司致力于云计算、大数据、人工智能领域的研发及应用;公司融合数据智能、区块链等技术,结合行业应用场景,为国际客户提供了区块链技术下的农产品溯源应用,并研发了“国创区块链BaaS平台”,目前正在大力推广国创区块链BaaS平台在国内相关场景应用;
(4)恒银科技
公司是国内领先的以金融自助设备为核心的智慧银行解决方案提供商;为确保交易信息的安全性和保密性,未来ATM会应用到区块链相关技术,公司正在着手进行区块链相关技术的研发;业务收入中未有应用区块链技术研发成果而产生的直接业务收入;
(5)天玑科技
数据中心IT基础设施专业第三方服务供应商中排名领先的公司;目前和浙江移动合作的区块链管理平台刚上线,处于试点阶段,后续公司将继续深入研究区块链技术,同时持续跟进区块链管理平台,以期推进更多业务数据上链。
三、区块链dag什么意思(区块链的dac)
什么是DAG
参考ExplainingDirectedAcylicGraph(DAG),TheRealBlockchain3.0
Bitcoin视为blockchain1.0,Ethereum视为2.0,那么3.0是什么?DAG可能会是.
DAG,即DirectAcyclicGraph,有向无环图.它的特点是节点有先后次序,可以有分叉,但还不会有环.DAG常用语数据处理,事务规划,最优路径查找,数据压缩
bitcoin之所以效率低是因为它的POW机制.整个网络只有一个主链,其上的新块只能有一个,无法同时创建多个新块.10分钟左右以内的所有交易记录都被记录到一个块中.Ethereum也是类似,大概15-20秒产生一个新块.
NXT是第一个想到用DAG替代blockchain单链表结构的组织.
有了DAG,就可以同一时间创建多个块.
使用DAG的想法来自于侧链(side-chain).不同类型的交易在不同的链上同时进行.
IoTChain(ITC),IOTA,和Byteball是没有block概念的项目.
如果每个block只有一个transaction,那这个transaction就不用等待被打包,跳过计算hash的过程(即挖矿),直接上链了.
Bitcoin使用UTXO(UnspentTransactionoutput)模型.
DAG网络中,降低网络宽度是比较重要的一个课题.
由于只有transaction,没有打包的过程,DAG比基于PoW或PoS的区块链更快.
DAG网络里,没有矿工.交易的验证直接在交易时进行.对于用户来说这意味着交易可以瞬间完成.
DAG可以有效降低交易费.
IoTChain(ITC)所基于的DAG的TPS达到10,000.
『学概念找员外』有向无环图DAG的用途有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph):是一个无回路的有向图。如果有一个图,从A点出发到B点,然后经过C点,最后可以顺着方向回到A,形成一个闭环,那么这个图就不是非向无环图。如果将从C到A的边方向改为从A到C,则变成有向无环图。如图1和图2。
看到这两幅图,应该可以明白了,当然这个图是很简单的,只有三个点,事实上可能是由百万千万或者更多个点组成的图。有向无环图就是从一个图中的任何一点出发,不管走过多少个分叉路口,都没有回到原来这个点的可能性。
拓扑排序:就是一个有向无环图的所有定点的线性序列。且这个序列必须满足这两个条件:
这个东西,是比较难理解,再上图说话吧。比如在这个有向无环图中,它用拓扑排序,该怎么进行呢?
最后,一个完整的拓扑排序就完成了,结果为:1、2、4、3、5。
大家都知道,在比特币系统中,固定约十分钟出一个块,而且一旦打包成功一个区块,这个区块的信息还必须同步到其他的所有区块上面去,这是极其耗费资源和时间的。同时一个块里面大概能容纳3000笔交易,也就意味着10分钟才能交易成功3000笔。这个交易速度实在是满足不了用户的需求,所以为了解决比特币这个问题,出现了各种分叉币,也可谓是把比特币搞的乱七八糟了。后来以太坊问世后,基于比特币的基础上,交易速度提高了不少,每秒交易可达到20笔左右,但是任然有多次的以太坊拥堵事件,证明这个交易速度还远远不够。
在比特币系统中,如果可以改变51%的节点的记录数据,那么就实现了恶意攻击。然而现在比特币的大部分算力掌握在少数几个较大的矿厂手里,虽然大家都有共识,不会发起恶意攻击,但是不代表不会有意外事件发生。
随着计算机硬件的不断迭代升级,量子计算机的问世,那么比特币的加密算法还会有用吗?会不会被破解掉?虽然比特币的哈希算法可以实时调整难度,但是到底能承受多大的考验,员外是说不清的。
比特币用于大额的跨境转账或者交易等用途,还是挺实用的,但是谁会去用比特币购买小件商品?显然是不可能的,交易手续费就会让你心疼半天,然后还得再等半天的确认时间。
在区块链的应用上使用了DAG图之后,可以使得出块速度变快,因为DAG图中的每个顶点都是一个在某一时间点打包完成的区块。与传统的公链一次性只能产出一个区块来比,DAG的不同节点都可以自己来生成区块,然后这个区块只要选择好自己的下一个或者多个区块作为自己的子区块就好了。仅仅是在这一点上,出块速度就会高出比特币多个量级,交易速度简直可以快的飞起。
基于DAG的数据结构来说的话,对于里面的每个节点来说,因为与之相连的节点很少,而且是有方向性的,只能往前不能后退,所以都不需要再等大量的其他节点达成共识后,再同时确认下一笔交易了,避免了因网络延迟和数据同步造成的大量时间浪费。所以,使用DAG记账的节点的延展性可得到大幅度提升。
从上面这张图中,可以看到DAG的每一个节点都可以向下连接任意多个新的节点,这个有什么用呢?如果在这一个区块内部交易数据或者与之相连的下一步的交易数据也是过多的话,那么就可以分成足够多个区块来共同分担区块压力,从而可以提高交易的吞吐量。相比于比特币这样的系统每次只能打包一个区块来说,简直是完胜。
没有一个东西是完美的,有优势就有缺点,所以DAG的缺点目前在安全问题上面,主要是双花和影子链攻击。这个问题员外目前还没有找到足够好的答案,只能后续再说了。
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GHOST,DAG,SPECTRE,PHANTOM和CONFLUX技术原理??DAG概念,当做继比特币,以太坊后新的一代区块链技术(区块链3.0),那么DAG区块链是什么?DAG的由来是什么?它的技术理念是怎么样的?运行在DAG区块链上的协议有哪些?
??要想解释DAG,离不开YonatanSompolinsky和AvivZohar两位以色列人,他们是DAG区块链这一概念的提出者。在DAG之前,AvivZohar提出了一个GHOST协议(以太坊初期就采用了GHOST协议),该协议解决的是链分叉带来的安全性问题,而分叉的区块链在GHOST协议下数据结构就从一条链变成了一个树(Tree),而之后AvivZohar进一步提出了一个inclusive协议,在inclusive协议规则下,区块的结构就变成了有向无环图(DAG)。
接下来本文将:
??1.介绍GHOST协议,DAG由来背后的设计原理
??2.介绍三种针对DAG型区块链设计的协议,SPECTRE、PHANTOM和CONFLUX。
??GHOST协议是为了解决分叉导致链安全性降低的一个协议。
??下边将通过解释什么是分叉,为什么分叉会降低链的安全性,链上扩容为什么会导致更多分叉来详细介绍GHOST协议。
一笔比特币交易为什么要等6个区块的交易时长呢?
??等待不是为了防范51%攻击的。落后6个区块,如果拥有超过51%的算力,只要足够长的时间,一定能够产生更长的链完成攻击。它是为了防止分叉带来的风险。
??比特币在理想情况下,不同节点之间有相同的一条区块链,全部节点都是基于同一个区块进行挖矿,但当两个挖矿节点几乎同时挖到一个新的区块,当它们接收到对方产生的区块时,不同的节点将选择基于其中一个区块挖矿,分叉产生了。之后节点会根据哪条分叉更长,选择哪条是主链进行挖矿,而不是主链的分叉区块全部被抛弃。
??比特币每天都会发生二分叉,但出现连续的六次分叉几乎不可能,于是要等待6个区块的确认时间。(这种分叉不是来自恶意攻击,是偶然性以及网络延迟导致的。
分叉将‘攻击不超过51%算力,比特币就是安全的’这一理论推翻。
??在比特币中,当链有分叉时,将选择分叉最长的链作为主链,恶意攻击就是产生一条比主链更长的链代替主链。
??下图中蓝色区块代表诚实区块,红色代表攻击区块。2号、3号蓝色区块产生分叉,此时攻击节点产生5个攻击区块(红色)就能产生一条更长的链完成攻击。虽然蓝色区块总数更多(有6个),但分叉的区块没有增加链的长度,这种情况下,红色攻击方在算力(假设每个区块代表算力相同)没有超过51%的情况下攻击成功。
??比特币当前安全的原因在于10分钟的区块时间降低了分叉可能性,但其实际安全算力仍低于51%,也就是说,不需要51%的算力也能攻击成功。
??采用大区块以及小的产出时间将导致链有很多分叉。??
??比特币当前处理交易量很低,改进这个缺陷一个可行方法就是增大区块的大小和减小区块的产出时间。大区块需要更多的网络传输时间、单位时间更多的区块数都会导致更多的分叉。??
??链上扩容的方案对比特币处理交易能力提升是巨大的,假如每个区块大小变为原来的八倍(8M),出块时间缩短为原来的五分之一(2分钟),理想情况下,比特币的处理交易量将变为原来的40倍,实际情况会产生分叉,交易量不会有这么高。
??主链选择中,采用计算最大子树来代替比特币中的最长链规则。??
??比特币的最长链规则在有分叉情况下,将降低链的安全性,分叉越多,安全性越低。链上扩容将导致更多分叉,导致链不安全。
??YonatanSompolinsky提出GHOST规则,当有分叉时,通过计算最大子树,也就是每条分叉拥有的所有区块数来决定哪条链是主链。图0中,链在区块0后分叉了,上边分叉总计有6个蓝色区块,下边分叉有5个红色区块,蓝色区块1是主链,所以红色攻击失败。??
??在有大量分叉的情况下,GHOST规则将链安全性直接提到了51%,分叉对采用GHOST协议的链安全性没有影响。
??根据GHOST规则,上图中虽然诚实节点产生了12个区块,但加入主链的只有4个区块,大量区块被丢弃,假定比特币每个区块大小变为原来的八倍(8M),出块时间缩短为原来的十分之一(1分钟),分叉率为0.33(产生的区块加入主链的概率),比特币的处理交易能力将变为原来的26.6倍。
GHOST协议解决了链上扩容导致分叉带来的安全性问题。
区块的结构类型就从一条链变为树
??在GHOST的提出后,YonatanSompolinsky提出一种新的设想,新产生的区块指向所有已知的分叉末端区块,即一个区块有多个父亲,此时区块链就从一条链变为多条分叉链共同组成的的结构,这样的链结构就被叫做DAG(有向无环图)。
YonatanSompolinsky进而提出了在DAG上运行的inclusive协议,原理如下:
遗憾的是,YonatanSompolinsky之后并没有详细介绍补充该协议,而是提出了一种新思路的DAG协议——SPECTRE。
??看完上边内容之后,你会发现,最长链规则下,分叉的区块对比特币安全性和交易量没有任何贡献,白白的浪费了算力,而GHOST通过计算分叉区块个数来提升链的安全性,但分叉区块除了纳入区块计数外,区块内包含的交易信息却全部被丢弃。
??这种新的区块结构带来了新的特性,当然,比特币的最长链规则也可以在DAG上实施,只不过安全性和处理交易能力不佳,而GHOST协议可以提高安全性和处理交易能力,为了最大化利用DAG区块链特性,社区提出了不同的协议,接下来介绍YonatanSompolinsky提出的SPECTRE协议,以及PHANTOM协议,以及国内某社区提出的CONFLUX协议。
丢弃主链概念,所有产生的区块共同构成账本,不丢弃任何一个区块
??只要是产生的区块就不会被丢弃,所有的区块都是有效的,所有区块共同组成账本,这样进一步提高了区块链的处理交易能力,该设计的关键在于设计算法来保证区块链不会被恶意攻击成功。??
??SPECTRE协议较为复杂,下边将从其如何产生区块、如何处理冲突交易以及产生可信交易集三个方面进行描述。
SPECTRE协议中,当产生区块时,要指向之前所有分叉的末端区块。
??下图中,左边为比特币产生区块时,当有分叉出现,新区块将选择基于其中一个产生新的区块,而SPECTRE中,将基于所有分叉末端区块产生新的区块。同时,当有新区块产生时,节点要立刻将新区块(包含基于哪些区块产生这一信息)发送给与自己相连接的节点。
??仔细观察,GHOST协议中虽然有分叉,但每个区块都只基于前边某一个区块产生,而SPECTRE协议中要基于当前节点知道的所有末端区块产生下一个区块。
SPECTRE协议将矿工维持交易不冲突的要求剥除??
??比特币就像一本权威的账本,只要是里边记录的,就一定是真的(不考虑分叉和恶意攻击),而SPECTRE产生的DAG就像一本不权威账本,里边的交易信息可能冲突(上边图1中两个1区块中可能包含冲突交易信息)。??
??该协议下,挖矿节点只负责迅速挖区块(能够达到1秒一个区块),而对分叉中可能包含的冲突交易在挖矿阶段并不做任何处理,将记录交易速度最大化,让DAG这种区块链有着恐怖的处理交易能力。
??是时候解决挖矿不解决的冲突交易问题了,SPECTRE的思路是设计一个计算投票的算法,让诚实区块会投票给诚实的区块,后边的诚实区块会给前边的堆叠算力,从而让恶意攻击失败,其安全算力也是51%。??
??拿双花举例,下图中,X和Y区块中包含着两条冲突交易会导致双花,此时DAG中的区块会对X和Y进行投票,决定哪一个交易有效。
投票规则如下,投X的标蓝,投Y的标红,XY代表X先于Y:
??根据投票结果,X中的那条交易信息有效,Y中对应的那条交易信息无效。??YonatanSompolinsky也对不指向前边区块以及产生区块不发给邻居节点的恶意攻击有进行分析,在投票规则中,低于50%算力的攻击者会失败。??
??投票听起来像是一个主动地中心化行为,实际上不是,程序根据当前DAG区块所处的状态自发完成这一区块投票计算过程,就相当于,给定一个DAG数据,输入为两条冲突信息,运行该规则算法,将得出一对冲突交易的哪一个为有效。
SPECTRE可信交易集就相当于超过当前6个区块的比特币链里组成的交易集合。??区块链从数字加密货币的角度来说,就是一个账本,从账本上的交易信息中得出每个账户所拥有的货币,所以,得出确定的、不可能更改的交易信息就至关重要,SPECTRE可信交易集产生过程如下:
SPECTRE并不会对所有区块进行排序,所有区块没有一个完整的线形顺序,有的只是决定冲突信息先后的区块顺序对。??
??比特币中的高度代表的就是线形顺序,高度低的区块中交易信息先于高度高的区块里的信息,高度高的区块就不能包含和高度低的区块冲突的交易,而SPECTRE有大量的分叉,区块高度不能代表线形顺序,前边的区块交易信息不一定先于后边的分叉区块交易信息,交易信息的有效性要由投票算法来决定,区块投票算法很快,再加上它将所有分叉区块都包含进来,也就没有了比特币所面临的分叉风险(等待6个区块),交易确认时间可以达到10秒。
至此,和比特币相比,SPECTRE对应的DAG区块链有三个特点:
??SPECTRE协议非常适合DAG型数字加密货币,但当它用于智能合约时,它的缺陷就出来了,智能合约需要一个严格的线性顺序,对此YonatanSompolinsky新设计了PHANTOM协议来对DAG区块形成一个线性顺序,下边将详细介绍PHANTOM协议。
SPECTRE和PHANTOM是两个完整的独立的协议,不是一个对另一个的补充。
??PHANTOM的挖矿机制和SPECTRE一样,会产生同样类型的DAG,不同的是PHANTOM通过对区块连通度分析,判定区块诚实还是恶意,按照分类对区块排序,对DAG区块产生一个严格的线性顺序,通过线性顺序来判断冲突交易有效性。
DAG中,攻击者有两种攻击手段,一产生的区块不基于已知的末端区块,二不立即发布自己产生的区块,前者会让自己区块指向的区块变少,后者让其他节点产生的区块不会指向自己的区块,这两种情况都会导致这些恶意区块的与其它区块的连接度低。
??诚实区块在考虑网络最大延迟下,经过一定时间一定会传遍整个网络,一定会被后边的区块所指向,诚实节点在产生新区块时也一定会指向自己所知道的末端区块。
??通过对区块指出去的边和指向该区块的边进行分析,也就是区块的连通度,当考虑最大的网络延迟,连通度会有一个极限值K,低于该值的区块可以被认定为恶意区块,在排序中要处于劣势。
接下来,进行区块诚实和恶意判定,判定分两步,第一步最重要,实现复杂也耗费时间,主要为通过对区块连通度的判定,将强连通度的区块标为蓝色视为诚实区块,弱的标为红色视为恶意区块。
??第二步先对蓝色区块集排序,拓扑排序,然后对红色区块集排序。红色区块的顺序要处于弱势,例如上图中C,它处于A和I之间,那么它的顺序会排在I的前一个区块,而D、H都会排在C前。注意通过考虑最大延迟时间设定连通度的值,几乎所有正常诚实节点产生的区块都会被标记为蓝色
??至此,PHANTOM协议实现了对DAG的线性排序,通过线性顺序就可以提取无冲突交易集,进而提取可信交易集,虽然耗时较长,满足智能合约的要求。
??YonatanSompolinsky在PHANTOM协议论文结尾,提出一种将PHANTOM+SPECTRE结合起来的可能协议,没有详细展开介绍。下图是几种协议的对比:
??至此,介绍了YonatanSompolinsky一开始从分叉导致不安全提出的GHOST,到后来将DAG引入区块链,设计了SPECTRE协议,以及为智能合约考虑的PHANTOM协议。接下来,介绍国内某社区提出的CONFLUX协议。
??GHOST有主链但丢弃分叉区块;SPECTRE没有主链,包含所有分叉,但没有线性顺序;PHANTOM没有主链,包含分叉且有线性顺序,而CONFLUX即有主链,又是DAG,利用主链让DAG产生线性排序,下面将从挖矿机制和区块排序两方面来说明CONFLUX协议。
??CONFLUX协议定义了根源边和参考边。新区块是基于前一个主链区块产生的,新区块用根源边(实线)指向前一区块,用参考边(虚线)指向分叉的其他区块末端,如下图最后一个新区块实线指向H,虚线指向分叉末端区块K。根源边用于代表区块基于哪个区块产生,给哪个区块堆叠算力,参考边用于表示分叉的其它区块产生在该区块之前。
挖矿过程如下:
根源边只能有一条,参考边可多条(视情况而定)
以主链区块为分割点,将DAG分段,段间段内设计简单排序算法
??CONFLUX协议下产生的区块链如上(图2),接下来对其进行线性排序,排序算法如下:
??通过上述排序,DAG有了一个线性顺序,上图DAG区块顺序为Genesis,A,B,C,D,F,E,G,J,I,H,andK。接下来对该线性顺序的区块里的交易信息进行交易排序,单一区块里可能包含的冲突交易将直接按照该区块内交易信息排列先后顺序决定。
??至此,CONFLUX对DAG所有区块产生一个线性顺序,进而可以对区块内交易信息排序,产生无冲突交易集,超过一定时间的无冲突交易组成可信交易集。主链只是排序的标尺,作为分割时段的标准,CONFLUX包含所有分叉区块。
GHOST论文
Inclusive论文
SPECTRE论文
PHANTOM论文
CONFLUX论文
DAGlabs相关讲解视频合集
有谁知道能解释一下有向无环图(DAG)么?怎么用程序做出来,及怎么应用到经济学实证上?
我们说区块链目前还不成熟,有各种各样的问题,比如说处理速度慢、手续费高昂、存在安全隐患等等,这些都是用户最直观的体验,体验不是太好。区块链还有一个问题,那就是高并发问题。
高并发问题是怎么回事呢,我们简单说一下。高并发是计算机领域的问题,简单来讲,高并发问题就是系统无法顺利同时运行多个任务。
很多任务同时运行,一大堆用户涌进来,系统承受不住这么多的任务,会出现高并发问题,你的系统就卡住了,就好比春运时候,12306系统总是卡住,有可能就是高并发问题造成的。
传统互联网尚且存在高并发问题,区块链网络自然也存在这个问题,毕竟区块链的成熟程度比起传统互联网,还有很大的差距。但是,如果没有安全、可靠和高效的公链,整个区块链产业的发展都将受到严重制约,应用落地也是空谈。
在这种背景下,DAG技术就被提出来了,DAG的全称是“DirectedAcyclicGraph”,中文翻译为“有向无环图”。
DAG有向无环图是怎么回事呢,它到底能起到什么作用呢?我们下面解释一下。
一、DAG:一个新型的数据结构
DAG,中文名字叫“有向无环图”,从字面意思看,“有向"就是说它是有方向的,
“无环”就是说它是没有环路的、不能形成闭环的。所以,DAG其实是一种新型的数据结构,这个数据结构是有方向的,同时又是不能形成闭环的。
传统区块来讲,我们总是以“区块”为单位,一个区块里往往包含了多笔交易信息。而在DAG中,没有区块的概念,而是以“单元”为单位,每个单元记录的是单个用户的交易,组成的单元不是区块,而是一笔笔的交易,这样一来,可以省去打包出块的时间。
简单来说,区块链和DAG有向无环图最大的区别就是:区块链是一个接一个的区块来存储和验证交易的分布式账本,而DAG则是把每笔交易都看成一个区块,每一笔交易都可以链接到多个先前的交易来进行验证。
二、DAG的工作原理
传统区块链上,就拿比特币来讲,它是单链式的结构,区块与区块之间按照时间戳的先后顺序排列开来(如图一),数据记录在一条主链上。用不太恰当的比喻来讲,这个
“单链式”结构是一条一字排列的链。
区块链只有一条单链,打包出块就无法并发执行。新的区块会加入到原先的最长链之上,所有节点都以最长链为准,继续按照时间戳的顺序无限蔓延下去。而对于DAG来讲,每个新加入的单元,不仅只加入到最长链的一个单元,还要加入到之前所有的单元(如图二)。
举个例子:假设我发布了一个新的交易,此时DAG结构已经有2个有效的交易单元,那么我的交易单元会主动同时链接到前面的2个之中,去验证并确认,直到链接到创世单元,而且,上一个单元的哈希会包含到自己的单元里面。
换句话说,你要想进行一笔交易,就必须要验证前面的交易,具体验证几个交易,根据不同的规则来进行。这种验证手段,使得DAG可以异步并发的写入很多交易,并最终构成一种拓扑的树状结构,极大地提高扩展性。
依据DAG有向无环图,每一笔交易都直接参与了维护全网。当交易发起后,直接广播全网,跳过矿工打包区块阶段,这样就省去了打包交易出块的时间,提升了区块链处理交易的效率。
随着时间递增,所有交易的区块链相互连接,形成图状结构,如果要更改数据,那就不仅仅是几个区块的问题了,而是整个区块图的数据更改。DAG这个模式
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