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一、如何分析区块链共识(常见的区块链共识机制)
区块链共识机制之一:POW工作量证明机制
区块链可以理解为一个不可篡改的公共账本,所有参与者都能验证交易并进行记账,即为分布式账本。那到底由谁来记账?又如何保证账本的一致性、准确性呢?也就是区块链的共识机制是如何的?
区块链的共识机制就是解决由谁来记账(构造区块),以及如何维护区块链的一致性问题。目前区块链项目采用的共识机制有多种,如:POW工作量证明机制,POS权益证明机制,DPOS股份授权证明机制等等。本文说明POW工作量证明机制。
区块链的第一个成功应用比特币系统采用的POW工作量证明机制。即以比特币系统为例说明POW机制,首先比特币系统有一套激励机制让所有参与者竞争记账的权利,即谁拥有记账权谁将获取构造新区块的比特币奖励(目前奖励为12.5比特币),同时获取新区块内所有交易的手续费作为奖励。
参与者如何竞争记账权利呢?参与者通过自己的算力计算一道数学难题,谁先计算的结果,谁就拥有了记账的权利,也就可获得构造新区块的奖励。这道数学难题就是寻找一个随机数Nonce,使得对区块头的哈希计算的结果小于目标值,Nonce本身是区块头中的一个字段,所以通过不断的尝试Nonce的值,以满足区块头的哈希计算结果小于目标值。通过动态调整目标值,即可调整计算的Nonce值的难度。
关于哈希计算Nonce的过程通常类比为掷筛子游戏,基于参与游戏的筛子的个数通过调整掷得筛子的点数可调整游戏的难度。例如:100个人参与掷筛子,总共有100个筛子,要求掷得点数为100为赢,则100个人谁先掷得点数100即为胜利者,即拥有了记账权。如果发现大家掷出100点的时间太快,则可增加难度,要求掷得点数为80为赢。如果又有100个人参与游戏,则游戏中增加了筛子数,如:筛子数增加为200个,同样通过设置掷得点数来调整游戏的难度。
筛子类似于比特币网络的算力,掷得点数类似于比特币网络可动态调整的目标值。
区块链以最长的链条视为正确的链条,如果存在同时出现两个区块,会暂时并行记录两个区块,后续再生成的区块基于其中的某一个区块,将会形成的最长的链条作为一致性的链条,另外一个区块将会被丢弃,比特币是基于6个区块的确认,所以被丢弃的区块将不会获得比特币系统的奖励,也就是白白将竞争记账权的算力(电费)浪费了。基于工作量的激励,参与者必然尽最大能力构造正确的区块,也就是满足区块链的一致性。即全网的所有用户可以达成唯一的一致性的公共账本。
目前比特币系统全网算力已达到惊人的24.75EH/s,其中1E=1000P,1P=1000T,1T=1000G,1G=1000M,1M=1000K,1K=1000,H/s为每秒一次哈希计算(哈希碰撞),也就是每秒进行24.75E次哈希计算,且仍有持续的算力加入比特币系统。比特币记账权的竞争,提供算力的硬件从CPU,GPU,专业矿机,矿池。目前单机版的专业矿机已无法竞争到记账权,必须由多台矿机组合为矿池才能竞争到记账权。
区块链技术的共识算法的形成方式是怎样的?
重庆金窝窝分析共识算法的形成方式如下:
区块链的共识机制,就是所有分布式节之间怎么达成共识,通过算法来生成和更新数据,去认定一个记录的有效性,这既是认定的手段,也是防止篡改的手段。
区块链主要包括四种不同的共识机制,适用于不同的应用场景,在效率和安全性之间取得平衡。
区块链技术中的共识模型是什么?重庆金窝窝分析区块链技术中的共识模型如下:
每个节点交换数据过程不被篡改;交换历史记录不可被篡改;
每个节点的数据会同步到最新数据,且承认经过共识的最新数据;
基于少数服从多数的原则,整体节点维护的数据本身客观反映了交换历史。
区块链几大共识机制及优缺点首先,没有一种共识机制是完美无缺的,各共识机制都有其优缺点,有些共识机制是为解决一些特定的问题而生。
1.pow(ProofofWork)工作量证明
一句话介绍:干的越多,收的越多。
依赖机器进行数学运算来获取记账权,资源消耗相比其他共识机制高、可监管性弱,同时每次达成共识需要全网共同参与运算,性能效率比较低,容错性方面允许全网50%节点出错。
优点:
1)算法简单,容易实现;
2)节点间无需交换额外的信息即可达成共识;
3)破坏系统需要投入极大的成本;
缺点:
1)浪费能源;
2)区块的确认时间难以缩短;
3)新的区块链必须找到一种不同的散列算法,否则就会面临比特币的算力攻击;
4)容易产生分叉,需要等待多个确认;
5)永远没有最终性,需要检查点机制来弥补最终性;
2.POSProofofStake,权益证明
一句话介绍:持有越多,获得越多。
主要思想是节点记账权的获得难度与节点持有的权益成反比,相对于PoW,一定程度减少了数学运算带来的资源消耗,性能也得到了相应的提升,但依然是基于哈希运算竞争获取记账权的方式,可监管性弱。该共识机制容错性和PoW相同。它是Pow的一种升级共识机制,根据每个节点所占代币的比例和时间,等比例的降低挖矿难度,从而加快找随机数的速度
优点:在一定程度上缩短了共识达成的时间;不再需要大量消耗能源挖矿。
缺点:还是需要挖矿,本质上没有解决商业应用的痛点;所有的确认都只是一个概率上的表达,而不是一个确定性的事情,理论上有可能存在其他攻击影响。例如,以太坊的DAO攻击事件造成以太坊硬分叉,而ETC由此事件出现,事实上证明了此次硬分叉的失败。
DPOS与POS原理相同,只是选了一些“人大代表”。
BitShares社区首先提出了DPoS机制。
与PoS的主要区别在于节点选举若干代理人,由代理人验证和记账。其合规监管、性能、资源消耗和容错性与PoS相似。类似于董事会投票,持币者投出一定数量的节点,代理他们进行验证和记账。
DPoS的工作原理为:
去中心化表示每个股东按其持股比例拥有影响力,51%股东投票的结果将是不可逆且有约束力的。其挑战是通过及时而高效的方法达到51%批准。为达到这个目标,每个股东可以将其投票权授予一名代表。获票数最多的前100位代表按既定时间表轮流产生区块。每名代表分配到一个时间段来生产区块。所有的代表将收到等同于一个平均水平的区块所含交易费的10%作为报酬。如果一个平均水平的区块含有100股作为交易费,一名代表将获得1股作为报酬。
网络延迟有可能使某些代表没能及时广播他们的区块,而这将导致区块链分叉。然而,这不太可能发生,因为制造区块的代表可以与制造前后区块的代表建立直接连接。建立这种与你之后的代表(也许也包括其后的那名代表)的直接连接是为了确保你能得到报酬。
该模式可以每30秒产生一个新区块,并且在正常的网络条件下区块链分叉的可能性极其小,即使发生也可以在几分钟内得到解决。
成为代表:
成为一名代表,你必须在网络上注册你的公钥,然后分配到一个32位的特有标识符。然后该标识符会被每笔交易数据的“头部”引用。
授权选票:
每个钱包有一个参数设置窗口,在该窗口里用户可以选择一个或更多的代表,并将其分级。一经设定,用户所做的每笔交易将把选票从“输入代表”转移至“输出代表”。一般情况下,用户不会创建特别以投票为目的的交易,因为那将耗费他们一笔交易费。但在紧急情况下,某些用户可能觉得通过支付费用这一更积极的方式来改变他们的投票是值得的。
保持代表诚实:
每个钱包将显示一个状态指示器,让用户知道他们的代表表现如何。如果他们错过了太多的区块,那么系统将会推荐用户去换一个新的代表。如果任何代表被发现签发了一个无效的区块,那么所有标准钱包将在每个钱包进行更多交易前要求选出一个新代表。
抵抗攻击:
在抵抗攻击上,因为前100名代表所获得的权力权是相同的,每名代表都有一份相等的投票权。因此,无法通过获得超过1%的选票而将权力集中到一个单一代表上。因为只有100名代表,可以想象一个攻击者对每名轮到生产区块的代表依次进行拒绝服务攻击。幸运的是,由于事实上每名代表的标识是其公钥而非IP地址,这种特定攻击的威胁很容易被减轻。这将使确定DDOS攻击目标更为困难。而代表之间的潜在直接连接,将使妨碍他们生产区块变得更为困难。
优点:大幅缩小参与验证和记账节点的数量,可以达到秒级的共识验证。
缺点:整个共识机制还是依赖于代币,很多商业应用是不需要代币存在的。
3.PBFT:PracticalByzantineFaultTolerance,实用拜占庭容错
介绍:在保证活性和安全性(livenesssafety)的前提下提供了(n-1)/3的容错性。
在分布式计算上,不同的计算机透过讯息交换,尝试达成共识;但有时候,系统上协调计算机(Coordinator/Commander)或成员计算机(Member/Lieutanent)可能因系统错误并交换错的讯息,导致影响最终的系统一致性。
拜占庭将军问题就根据错误计算机的数量,寻找可能的解决办法,这无法找到一个绝对的答案,但只可以用来验证一个机制的有效程度。
而拜占庭问题的可能解决方法为:
在N≥3F+1的情况下一致性是可能解决。其中,N为计算机总数,F为有问题计算机总数。信息在计算机间互相交换后,各计算机列出所有得到的信息,以大多数的结果作为解决办法。
1)系统运转可以脱离币的存在,pbft算法共识各节点由业务的参与方或者监管方组成,安全性与稳定性由业务相关方保证。
2)共识的时延大约在2~5秒钟,基本达到商用实时处理的要求。
3)共识效率高,可满足高频交易量的需求。
缺点:
1)当有1/3或以上记账人停止工作后,系统将无法提供服务;
2)当有1/3或以上记账人联合作恶,且其它所有的记账人被恰好分割为两个网络孤岛时,恶意记账人可以使系统出现分叉,但是会留下密码学证据
下面说两个国产的吧~
4.dBFT:delegatedBFT授权拜占庭容错算法
介绍:小蚁采用的dBFT机制,是由权益来选出记账人,然后记账人之间通过拜占庭容错算法来达成共识。
此算法在PBFT基础上进行了以下改进:
将C/S架构的请求响应模式,改进为适合P2P网络的对等节点模式;
将静态的共识参与节点改进为可动态进入、退出的动态共识参与节点;
为共识参与节点的产生设计了一套基于持有权益比例的投票机制,通过投票决定共识参与节点(记账节点);
在区块链中引入数字证书,解决了投票中对记账节点真实身份的认证问题。
优点:
1)专业化的记账人;
2)可以容忍任何类型的错误;
3)记账由多人协同完成,每一个区块都有最终性,不会分叉;
4)算法的可靠性有严格的数学证明;
缺点:
1)当有1/3或以上记账人停止工作后,系统将无法提供服务;
2)当有1/3或以上记账人联合作恶,且其它所有的记账人被恰好分割为两个网络孤岛时,恶意记账人可以使系统出现分叉,但是会留下密码学证据;
以上总结来说,dBFT机制最核心的一点,就是最大限度地确保系统的最终性,使区块链能够适用于真正的金融应用场景。
5.POOL验证池
基于传统的分布式一致性技术,加上数据验证机制。
优点:不需要代币也可以工作,在成熟的分布式一致性算法(Pasox、Raft)基础上,实现秒级共识验证。
缺点:去中心化程度不如bictoin;更适合多方参与的多中心商业模式。
什么是区块链共识?所谓“共识机制”,是通过特殊节点的投票,在很短的时间内完成对交易的验证和确认;对一笔交易,如果利益不相干的若干个节点能够达成共识,我们就可以认为全网对此也能够达成共识。再通俗一点来讲,如果中国一名微博大V、美国一名虚拟币玩家、一名非洲留学生和一名欧洲旅行者互不相识,但他们都一致认为你是个好人,那么基本上就可以断定你这人还不坏。
区块链作为一种按时间顺序存储数据的数据结构,可支持不同的共识机制。共识机制是区块链技术的重要组件。区块链共识机制的目标是使所有的诚实节点保存一致的区块链视图,同时满足两个性质:
1)一致性。所有诚实节点保存的区块链的前缀部分完全相同。
2)有效性。由某诚实节点发布的信息终将被其他所有诚实节点记录在自己的区块链中。
二、区块链怎么自我修养的***区块链如何玩***
谈谈我个人对区块链行业的看法
为什么各个企业要加入区块链行业
区块行业的发展
区块链1.0时代是以比特币为代表的,这一时期解决了在“去中心化”的价值转移问题如BTCLTC等
区块链2.0时代是以以太坊为代表的,这一时期的以太坊提出的智能合约使得区块链不再只是货币领域,区块链能够应用到各行各业,期间大量服务于各行各业的项目层出不穷
区块链3.0时代是以众多公链为代表的,这一时期公链运算速度大幅度上升远超以太坊,因此DAPP大规模爆发。
简单来说如果把区块链2.0比喻成4G,那么区块链3.0就是5G时代。
区块链对传统行业到底有什么实际价值,
可以从以下几个方面来解读:
(一)区块链是一种安全的数据处理的手段。
区块链本质上有四项不可缺的核心技术,分别是:分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。分别对应数据存储,数据的处理更新,数据安全和数据操作,
为摆脱现在“中心化”服务器的种种问题,比如:黑客攻击、宕机、贩卖用户信息区块链使用这四项核心技术进行数据处理,从而使得数据变得可追溯且不容篡改。所有信息在写入的那一刻会被记录在区块链上,之后的运输、销售、监管也将完整地记录在区块链上,任何人都无法擅自更改。日后一旦发生问题,便可以轻松追溯到当时的信息,进而明确问责与赔偿。这也是为什么是叫链的原因。基于这样的特点区块链被用于确权,医疗,慈善等信息造假严重的领域。
(二)区块链是一次头脑风暴。
基于区块链“去中心化”的特性,导致了在区块链行业中,没有一个权威,或者说每个个体都是权威。因此采用协商一致的机制,即“共识机制”,基于节点们的投票、信任,使整个系统中的所有节点都能在这个系统中自由安全地存储数据、更新数据。共识机制的不同决定了系统的运营角度的不同
(三)区块链是一次通证化
基于区块链1.0的基调和2.0的思想,基本所有的区块链运行都需要通证,作为记账的酬劳通证成为链上矿工劳动的成果。通证的质量影响着矿工贡献的热情。通证与股票极其类似,所以通证的质量决定了公司的好坏。
企业上链
区块链与互联网大为不同,它的目标不是将企业的产品变得更为好卖(因为类似的目标已经让互联网实现了)。而是将这些产品或服务所承载的某些信息放到新的基础设施上产生新的价值。在共识经济学里,这种信息被称为熵资产。之所以被称为熵资产有两个原因:一是具有稀缺性;二是对共识的形成具有贡献。
只有对创建共识有价值的信息进入区块链才是一件性价比高的事情。其中最初级的部分是可追溯的产品信息,但是可追溯的价值不是每个行业都必需的,而且区块链未必能够很好的解决底层资产的真实性问题。通常来说,无形资产比较适合上链,因为可以采用“公开即确权”的特点快速的完善产权体系。
但是将实体商品上链要格外慎重,如果采用物联网技术才能实现真实性追溯的话,其法币代价可能过于高昂,实际回报太低。
企业上链就是对传统企业进行区块链经济化改造,让其上链经营,成为区块链经济组织,就是企业上链。一个标准的区块链经济组织,是分布式自治组织,通过发行通证,凝聚共识,替代传统协作模式,提升了生产力,让参与创造财富的各种利益相关者,都具有组织的长期利益的共治和共享权力,企业上链最大价值在于提供新的经济发展动能,企业的生产成本降低,企业资产价值提升。消费者可以购买通证,分享企业的发展及收益;上下游企业也能购买通证,直接抵扣货款或其他交易往来;产业链整合后,大家会共同监督产业各企业的发展,并维护通证的稳定。时至今日,很多企业都开始将目光瞄准了企业上链。
企业上链的困难
1.初涉区块链行业信息闭塞
2.新通证经济模式下缺乏成功适合企业运营模式
3.新技术缺乏相应人才
4.初期投入成本巨大
面对如此问题,不少企业望而却步,为保证企业上链的顺利进行可以通过BCSeeker寻找区块链行业服务供应商。BCSeeker以自由开放的形式让提供方商和客户在这个平台上寻找贸易伙伴,寻求服务、洽谈生意,可以说在互联网上建立了一个无地理和时间障碍的自由的撮合市场,并且全过程对双方完全免费。
BCSeeker专门为上链企业开辟了一条道路,您还在等什么?
区块链技术的个人理解与感想我认识区块链到开始了解区块链只有不到3个月的时间。从我有限的理解和认知中我产生了一些想法。下面就是我个人关于区块链这个最新技术的一点看法和联想。
区块链第一个特性就是他的加密方法。采用的是256位的哈希算法。按照现在技术是无法反向破解。也就是说谁也没有能力打开一把没有钥匙的锁。这在现实世界中是不存在的。现在世界是不管再坚固的锁,也是可以被破解的。这个技术解决了一个最最重要的问题就是隐私的保护和安全性。从这个技术上看到了现在社会中的每个人其实是没有安全感的。说到安全感大家可能就会认为是身体的安全。其实安全这个词存在于我们生活中的方方面面。区块链技术首先用技术解决了安全问题。也就让所有人相信他的绝对安全性。第一个共识就产生了。
第二个特性,就是去中心化。人类社会从建立的那一天开始就是有中心化的。部落,家族,民族,军队,国家的形成。都是中心化的体现。
中心化意味着管理的集中。在这种管理的集中过程中全世界都在追求民主,产生了民主集中制。各种形形色色的民主其实只是概念性的体现。真正的民主很难在中心化的结构中形成。纵观整个世界所有的先进的社会体制都不是真正的民主。民主首先我认为就不能是等级化的。或者说不能是自上而下的。民主是一种平等的最好体现。人类在追求自由平等的路上走了几千年。发现绝对的自由和平等是不可能实现的。所以当区块链的去中心化概念出现的那一刻起。理想主义的自由平等观念似乎要产生了。让全社会的人看到了实现自由平等和民主的可能性。虽说去中心化是一种理想,但理想被看到了一丝丝曙光的时候。大家都开始兴奋了。现在对比特币等加密币的炒作明显有些跑题。但是这确实是由一群理想主义者实现的。就是这批狂热的区块链信徒。让区块链影响着整个加密币市场。
如何搭建自己的区块链
第一部分:从
到
1
建立自己的区块链
目录:
1.1
从模仿开始,初识区块链
1.2
区块链的基础:共识机制剖析
1.3
共识机制的设计原理和设计方法
1.4
如何快速克隆一条区块链
1.5
如何把比特币变成自己的私链–分叉比特币
1.6
如何把以太坊变成自己的私链–分叉以太坊
1.7
如何把
Ripple
变成自己的私链–分叉
ripple
1.8
如何把
stellar
变成自己的私链–分叉
stellar
1.9
如何搭建一个矿池,并挖出自己的创始区块
1.10
如何开发自己的区块链钱包(Windows
和
MAC)
1.11
如何开发自己的区块链钱包(Android
和
IOS)
1.12
如何开发一个类似于
blockchain.info
的在线钱包
1.13
如何增加自己的区块链网络的安全性和鲁棒性
1.14
如何利用
coind
来处理充值提现业务
1.15
如何利用资金池搭建一个混币服务
1.16
如何设计一种新的挖矿算法
一般情况下都是这个流程,但一般人也是非常难以完成的。区块链成熟的项目有以太坊、DECENT、比特币等等。
“蜂巢思维”,区块链时代的第一性原理人造世界就像天然世界一样,很快就会具有自治力、适应力以及创造力,也随之失去我们的控制。但在我看来,这却是个最美妙的结局。
——《失控》
"蜂巢思维"出自凯文·凯利的《失控》(1994),简单的说“蜂巢思维”就是“群体思维”。蜜蜂的群体结构,在蜂巢之中每个个体各有分工,自发维系整个蜂巢,蜂巢就像是一个整体,汇集了每个个体的思维。凯文·凯利用蜂巢思维比喻人类的协作带来的群体的智慧。
1.蜂群的“蜂巢思维”
“蜂群的灵魂”在哪里?早在1901年,比利时作家莫利斯·梅特林克发出了这样的疑问:它由谁统治,由谁发布命令,由谁预见未来……?
现在我们已经能确定统治者不是蜂后。当蜂群从蜂巢前面狭小的出口涌出时,蜂后只能跟着。蜂后的女儿负责选择蜂群应该何时何地安顿下来。五、六只无名工蜂在前方侦察,核查可能安置蜂巢的树洞和墙洞。他们回来后,用约定的舞蹈向休息的蜂群报告。在报告中,侦察员的舞蹈越夸张,说明她主张使用的地点越好。接着,一些头目们根据舞蹈的强烈程度核查几个备选地点,并以加入侦察员旋转舞蹈的方式表示同意。这就引导更多跟风者前往占上风的候选地点视察,回来之后再加入看法一致的侦察员的喧闹舞蹈,表达自己的选择。
除去侦察员外,极少有蜜蜂会去探查多个地点。蜜蜂看到一条信息:“去那儿,那是个好地方。”它们去看过之后回来舞蹈说,“是的,真是个好地方。”通过这种重复强调,所属意的地点吸引了更多的探访者,由此又有更多的探访者加入进来。按照收益递增的法则,得票越多,反对越少。渐渐地,以滚雪球的方式形成一个大的群舞,成为舞曲终章的主宰。最大的蜂群获胜。
这是一个白痴有、白痴享、白痴治的选举大厅,其产生的效果却极为惊人。这是民主制度的真髓,是彻底的分布式管理。曲终幕闭,按照民众的选择,蜂群挟带者蜂后和雷鸣般的嗡嗡声,向着通过群选确定的目标前进。这是一个由两万个群氓合并成的整体,它和比特币的方式有异曲同工之妙。
2.蚂蚁的“蜂巢思维”
从一个定居点搬到另一个定居点的蚁群,会展示出涌现控制下的“卡夫卡式噩梦”效应。你会看到,当一群蚂蚁用嘴拖着卵、幼虫和蛹拔营西去的时候,另一群热枕的工蚁却在以同样的速度拖着那些家当掉头东行。而与此同时,还有一些蚂蚁,也许是意识到了信号的混乱和冲突,正空着手一会儿向东一会儿向西的乱跑。简直是典型的办公室场面。
不过,尽管如此,整个蚁群还是成功地转移了。在没有上级作出任何明确决策的情况下,蚁群选定一个新的地点,发出信号让工蚁开始建巢,然后就开始进行自我管理。
3.鸟群的“蜂巢思维”
一个鸟群并不是一只硕大的鸟。科学报道记者詹姆斯·格雷克写道:“单只鸟或一条鱼的运动,无论怎样流畅,都不能带给我们像玉米地上空满天打旋的燕八哥或百万鲰鱼鱼贯而行的密集队列所带来的震撼。(鸟群疾转逃离掠食者的)高速电影显示出,转向的动作以波状传感的方式,以大约七十分之一秒的速度从一只鸟传到另一只鸟。比单只鸟的反应要快得多。”鸟群远非鸟的简单聚合。
4.算法生成的群体智慧
在《蝙蝠侠归来》中有一个场景,一大群黑色大蝙蝠一窝蜂地穿越水淹的隧道涌向纽约市中心。这些蝙蝠是由电脑制作的。动画绘制者先制作一只蝙蝠,并赋予它一定的空间以使之能自动地扇动翅膀;然后再复制出几十个蝙蝠,直至成群。之后,让每只蝙蝠独自在屏幕上四处飞动,但要遵循算法中植入的几条简单规则:不要撞上其他的蝙蝠,跟上自己旁边的蝙蝠,离队不要太远。当这些“算法蝙蝠”在屏幕上运行起来时,就如同真的蝙蝠一样成群结队而行了。
5.涌现——看不见的手
“蜂巢思维”的神奇在于,没有一只蜜蜂在控制它,但是有一只看不见的手,一只从大量愚钝的成员中涌现出来的手,控制着整个群体。它的神奇还在于,量变引起质变。要想从单个虫子的机体过度到集群机体,只需要增加虫子的数量,使大量的虫子聚集在一起,使它们能够相互交流。等到某一阶段,当复杂度达到某一程度时,“集群”就会从“虫子”中涌现出来。
蚂蚁研究的先驱者惠勒认为,集群所形成的超级有机体,是从大量聚集的普通昆虫有机体中“涌现”出来的。他指出,这种涌现是一种科学,一种技术的、理性的解释,而不是什么神秘主义或炼金术。
涌现是一种非常普通的自然现象。涌现这个概念表现的是一种不同类型的因果关系。在这里,2+2不等于4,甚至不可能意外地等于5。在涌现的逻辑里,2+2=苹果。当聆听巴赫时,充溢我们身心的所有“巴赫的气息”,就是一副富有诗意的图景,恰如其分地展现出富有含义的模式是如何从音符以及其他信息中涌现出来的。
要想洞悉一个系统所蕴藏的涌现结构,最快捷、最直接也是唯一可靠的方法就是运行它。就此而言,有什么潜藏在人类个体中没有涌现出来,除非所有的人都通过人际交流或政治管理联系起来?在这种类似于蜂巢的仿生超级思维中,一定酝酿着某种最出人意料的东西。这里有一个关于活系统的普遍规律:低层级的存在无法推断出高层级的复杂性。
计算机科学家越来越意识到,蜂巢思维和分布式问题是一体的,它们都是从一大堆相互连接的部件中涌现出来的模式。
6.从量变到质变
事物的涌现大都依赖于一定数量的个体,一个群体,一个集体,一个团伙,或是更多。满满一槽的水,当你拔去水槽的塞子,水就会开始搅动,形成涡流。涡流发展成为漩涡,像有生命一般成长。不一会儿,漩涡从水面扩展到槽底,带动了整个水槽里的水。不停变化的水分子瀑布在龙卷中旋转,时刻改变着漩涡的形状。
不管我们在何时拔掉塞子,漩涡都会无一例外地出现。漩涡是一种涌现的事物——如同群一样,它的能量及结构蕴涵于群体而非单个水分子的能量和特性之中。一如所有涌现的事物,漩涡的特性来源于大量共存的其他个体,一滴水并不足以显现出漩涡,而一把沙子也不足以引发沙丘的崩塌。
数量能带来本质性的差异。一粒沙子不能引起沙丘的崩塌,但是一旦堆积了足够多的沙子,就会出现沙丘,进而也就能引发一场沙崩。一些物理属性,如温度,也取决于分子的集体行为。当连接度高且成员数目大时,就产生了群体行为的动态特性——量变引起质变。
7.区块链:二十一世纪的图标
原子是20世纪科学的图标。原子象征着简单所代表的质朴力量,代表着牛顿的机械论世界观,不管是科学还是管理,都遵从于自上而下的层级结构。一个带有禅意的思想:原子是过去,下个世纪的科学象征是充满活力的网络。
网络的图标是没有中心的——它是一大群彼此相连的小圆点,是由一堆彼此指向、相互纠缠的箭头织成的网。达尔文在其巨著《物种起源》中论述了物种如何从个体中涌现而出。这些个体的自身利益彼此冲突,却又相互关联。当他试图寻找一幅插图做此书的结尾时,他选择了缠结的网。
网络是唯一有能力无偏见地发展或无引导地学习的组织形式。所有其他的拓扑结构都会限制可能发生的事物。群的拓扑结构多种多样,但是唯有庞大的网状结构才能包容形态的真正多样性。
网络是群体的象征,由此产生的群组织——分布式系统——将自我散布在整个网络,以致于没有哪一部分能说,“我就是我”。无数的个体思维聚在一起,形成了无可逆转的社会性。它所表达的既包含了计算机的逻辑,又包含了大自然的逻辑,进而展现出一种超越理解能力的力量。暗藏在网络之中的是神秘的看不见的手——一种没有权威存在的控制。原子代表的是简洁明了,而网络传送的是由复杂性而生的凌乱之力。
1962年,第一篇有影响力的论文《分布式通信网络》宣告网络的诞生,之后的几十年,网络得到巨大发展,发展成为有围墙花园的互联网。人们发现围墙花园并不是堡垒,反而更像是监狱。
区块链在这个时候应运而生,比特币在2008年金融危机之后首次打破围墙,创造了一个新的天地。经过近十年的发展,它已迅速发展成为一个3342亿美元的新兴行业。区块链基于P2P网络,融入密码学、概率论、计算机科学、行为经济学、社会学等多门学科,依赖群体智慧和涌现模式,组成了一个分布式、去中心化、协作及可适应性的网络。区块链将掀起一场革命,在这里,蜂巢似的群体是主角。
8.达尔文时代的数学原理
达尔文的自然选择说中最不能让人接受的部分就是它的必然性。自然选择的条件非常特殊,但这些条件一旦满足,自然选择就会无可避免地发生!自然选择也许不该被称为生物学定律。它发生的原因不是生物学,而是概率论。
进化不是一个生物过程,它整合了技术、数学、信息和生物学的过程,几乎可以说,进化是一条物理法则,适用于所有的群体,不管它们有没有基因。
我相信存在一种生命的数学。自然选择也许就是这种数学中的加法。要想充分解释生命的起源、复杂性的趋势以及智能的产生,不仅仅需要加法,还需要一门丰富的数学,由各种互为基础的复杂函数所组成。它需要更为深入的进化。单凭自然选择是远远不够的。要想大有作为,就必须融入更富创造力和生产力的过程。除去自然选择,它必须有更多的手段。
一如乘法是某种连加运算,但从这种快捷运算中涌现出了全新的力量,如果我们只把乘法看成是加法的重复,就永远也不可能掌握这种力量。只满足于加法,你就永远得不到E=mc?。
任何事物聚集成群都会与原来有所不同:聚合体越多,由一个聚合体触发另一个聚合体这样的相互作用就越有可能会呈指数级增长。在某个点上,不断增加的多样性和聚合体数量就会达到一个临界值,从而使系统中一定数量的聚合体瞬间形成一个自发的环,一个自生成、自支持、自转化的化学网络。
区块链就是这样的网络,聚合自组织的蜂巢,从多个维度上进行自然选择,在不同的尺度上,以不同的节律,用不同的风格运行着。这种多元化的深度进化,犹如智能,是从某种动态群落中涌现出来的。这种最具适应性的系统是如此不羁,以至于与失控之间仅一线之隔。进化的系统会自己找到这个平衡点。
引述阿博切那个怪人的话,他说:“我更关心那些空白的地方,那些能想象得到却实现不了的形态。”在区块链的网络里,未来已来!
三、区块链项目如何鉴别,区块链项目如何鉴别真伪
如何辩别真正的区块链数字货币
某个数字货币是否是一个有价值的币种,在目前基本属于“天使轮”阶段而言,判定标准有三个,一是团队,二是经济模型,三是行业需求。
团队的随机性太大,在此不进行讨论。本文首先对数字货币的经济模型进行一个详尽地分析,在随后的文章中,笔者会根据不同行业对部分数字货币进行剖析。
严格来讲,本文所涉及的经济模型,并不完全等同于经济学中所述概念。特指在数字货币中,货币的共识机制与激励机制。
一、共识机制
共识机制是区块链系统中各个节点达成一致的策略和方法,应根据系统类型及应用场景的不同灵活选取。
常用的共识机制主要有PoW、PoS、DPoS、PBFT(及其变种)等。另外,基于区块链技术的不同应用场景,以及各种共识机制的特性,本文按照以下维度来评价各种共识机制的技术水平:
a)合规监管:是否支持超级权限节点对全网节点、数据进行监管;
b)性能效率:交易达成共识被确认的效率;
c)资源消耗:共识过程中耗费的CPU、网络输入输出、存储等计算机资源;
d)容错性:防攻击、防欺诈的能力。
1、PoW(ProofofWork)工作量证明:依赖机器进行数学运算来获取记账权,资源消耗相比其他共识机制高、可监管性弱,同时每次达成共识需要全网共同参与运算,性能效率比较低,容错性方面允许全网50%节点出错。
优点:(1)安全性高,系统稳定性好;(2)节点间无需交换额外的信息即可达成共识;(3)破坏系统需要投入极大的成本;(4)算法简单,容易实现。
缺点:(1)需要投入硬件成本及能源成本;(2)区块的确认时间较长,而且需要等待多个确认;(3)由于比特币的先发优势,新的区块链必须找到一种不同的散列算法,否则就会面临比特币的算力攻击;(4)容易产生分叉。
2、PoS(ProofofStake)权益证明:主要思想是节点记账权的获得难度与节点持有的权益成反比,相对于PoW,一定程度减少了数学运算带来的资源消耗,性能也得到了相应的提升,但依然是基于哈希运算竞争获取记账权的方式,可监管性弱。该共识机制容错性和PoW相同。
优点:(1)缩短了共识达成的时间;(2)不再需要大量消耗能源挖矿。
缺点:(1)还是需要挖矿,存在一定的资源浪费;(2)所有的确认都只是一个概率上的表达,而不是一个确定性的事情,理论上有可能存在其他攻击影响。
3、DPoS(DelegateProofofStake)股份授权证明:与PoS的主要区别在于节点选举若干代理人,由代理人验证和记账。其合规监管、性能、资源消耗和容错性与PoS相似。
优点:(1)通过使用“代议制”,大幅提高达成共识的时间,为商业应用的开发提供了客观条件;(2)大幅度减少了资源消耗。
缺点:(1)存在“代表”作恶的情况,需要制定相应的约束条件及替代方案;(2)需要在总节点数量与“代表”数量之间做好平衡。
4、PBFT(PracticalByzantineFaultTolerance)实用拜占庭容错:一种采用许可投票、少数服从多数来选举领导者进行记账的共识机制,但该共识机制允许拜占庭容错。该共识机制允许强监管节点参与,具备权限分级能力,性能更高,耗能更低,该算法每轮记账都会由全网节点共同选举领导者,允许33%的节点作恶,容错性为33%。
优点:(1)系统运转可以脱离币的存在,PBFT算法共识各节点由业务的参与方或者监管方组成,安全性与稳定性由业务相关方保证;(2)共识的时延大约在2~5秒钟,基本达到商用实时处理的要求;(3)共识效率高,可满足高频交易量的需求。
缺点:(1)当有1/3或以上记账人停止工作后,系统将无法提供服务;(2)当有1/3或以上记账人联合作恶,且其它所有的记账人被恰好分割为两个网络孤岛时,恶意记账人可以使系统出现分叉,但是会留下密码学证据。
二、激励机制
激励机制与共识机制有强关联性的,不夸张的说,在一定程度上,共识机制决定了激励机制的设计方式,也就是说,共识机制是激励机制的充分条件(规模极小的私有链除外)。就二者在区块链系统内的关系而言,共识机制的目的是产生区块,而激励机制则是给予区块生产者的奖励。
单就激励机制而言,即数字货币如何发放。其中涉及到总量是否恒定,数字货币总量如何分配(投资人、团队、矿工等),激活/解锁/释放/回购机制,数字货币权益等。
从二者关系看,数字货币分为两种:一种是区块链项目,拥有区块链完整的架构,其经济模型由共识机制与激励机制组成;另一种是部署于区块链上的分布式应用所发行的数字货币,仅需要设计优化后的激励机制以维系整个应用的良性运转即可。
2.1区块链项目的激励机制
激励机制的设计源于以比特币为代表的区块链1.0时代。
比特币是一个完全开源的公链项目,没有众筹,没有项目方,整个区块链运行的关键在于三点:
第一是底层代码的准确性(已经经过了时间的检验);
第二是共识算法,采用PoW机制,简单易用,在前期运行比特币系统过程中,并无过多的资源浪费,这为大量普通网络节点接入比特币系统提供了便捷,然而在专业的比特币挖矿机器产生之后,难度系数增加,资源浪费在所难免,是为后话(中本聪可能低估了群体的智慧);
第三是,激励机制的设计,基于开源的公链必须提供给网络节点持续运行所必要的动力。比特币约每十分钟出一个区块,前21万个区块,大概需要4年时间,第一个四年期每个区块的激励为:50个比特币与该区块内所有的交易费用,随后的每21万个区块,奖励减半,在2140年比特币区块奖励将完全由区块中的交易费用构成。
几个要素构成了比特币的激励机制:
(1)比特币的发行总量为2100万枚,不增发;
(2)PoW共识机制决定了比特币的分配方式为算力产生,100%分配给矿工;
(3)约每十分钟产生一个区块,区块初始奖励为50个比特币,每21万个区块之后产量减半,具有“通缩”属性,无回购销毁机制;
(4)比特币交易需要支付给矿工一定的数据打包费用。
以上是第一套区块链的激励机制:稳定的数字货币供应,维持整个系统运转的矿工团体及数字货币分配方式,数字货币释放机制,数字货币交易方式。这也成为区块链项目中激励机制设计的基础框架。
随着比特币知名度的上升,用户群体日益扩大,资源浪费,效率偏低等问题逐渐凸显,后续区块链项目在激励机制设计上开始进行改进。
比如为了减少资源消耗而采取的PoS共识算法,在此种算法下新“挖掘”出的数字货币为全员共享而非矿工独享,客观上打压了矿工的积极性,从而采用了数字货币“通胀”的形式,即增发一定数量的数字货币,然而数字货币的增发必然会造成贬值,因此,需要将新增的一部分数字货币返还持币者作以补偿。
再比如为了提高效率而采取DPoS共识算法,设计机制与PoS类似,只不过将新增数字货币的分配方式从由代码约定改为了由超级节点主观分发。
总而言之,激励机制的设计是不断进化中的,但是仍然未摆脱经典模式的基本框架。
2.2分布式应用的激励机制
分布式应用是指,部署与通用公有链或者行业公有链上的应用,如果把公链理解为操作系统,那么分布式应用就是适配于这个系统的Applications。通常情况下,这些应用都会在所部署的公链上发行数字货币,暂且称之为应用型数字货币。由于应用基于公链创建,所有特性受制于公链所能提供的功能。
应用型数字货币的经济模型中,不需要进行共识机制的设计,只需要设计健康的激励机制即可。
比如,头部数字货币交易所Binance发布了一种数字货币,简称“BNB”,它是基于以太坊区块链的ERC20标准数字货币。
BNB总量被限定为2亿个,并承诺永不增发。50%数字货币对外发售,40%团队持有,早期的天使投资人持有10%。持有BNB的用户,在Binance平台上进行交易,可享受用足额BNB抵扣并享受5年内手续费逐级递减的折扣;除了享受手续费折扣外,持有BNB的用户可以享受众多的空投活动。在这些权益之外,BNB项目团队会在每季度拿出当季净利润的20%用于回购BNB并销毁,直至所有BNB总量为1亿个为止,具备了“通缩”属性。
应用型数字货币的经济模型大体如下:数字货币总量一般恒定;数字货币分配方式为:早期投资者与项目团队持有一定比例的数字货币(约50%);持有数字货币享受该分布式应用的部分权益。
当然,在数字货币数量(是否增发需根据所部属平台和项目需求而定)、分配方式、比例和持币权益方面都能依据项目需求进行调整。
三、如何设计数字货币的经济模型
在这里,应该明确一个理念,价值回归。我们可以将它延伸理解为互联网下的共享经济模式在区块链领域的扩展。即区块链项目的价值是由参与者共同创造的,应该由区块链参与者共享。
那么如果要为一个区块链项目或者分布式应用设计一个合理的经济模型,应该从哪些方面加以考虑呢?
3.1共识机制的选用
对区块链项目而言,经济模型的设计比较难,即便现有的几大区块链项目,其经济模型的设计也并非尽善尽美的。
在共识算法的选择上,要参照符合监管,利于性能效率提升,尽量避免过度的资源消耗,具有一定的容错性四个方面加以考虑。
结合主流的共识算法如PoW、PoS、DPoS、PBFT(及其变种)等,其中DPoS、PBFT(及其变种)两种算法在上述四方面能够做到一个较好的平衡。目前国内的区块链项目多采用PBFT及其变种算法作为共识机制即是例证。
当然,随着未来人类科技的不断进步,更新的、更能够得到有效监管、效率更高的算法可能会逐渐被人发现并加以运用。
3.2激励机制的设计
激励机制的重要性无需赘言。在确定采取何种共识机制之后,下一步就需要设计合理的激励机制以保证区块链项目的良好运转和持续发展。
下面将从数字货币总量、分配方式、释放/回购机制、持币权益四个方面进行探讨。
(1)数字货币总量供应
数字货币的总量依据所属行业及项目需求而定,避免预期价格异常而导致与法币兑换差额较大:例如,一个关于资产管理的区块链项目,预期资产管理市值为50亿美元,发行数字货币的数量应不少于50亿枚为佳。
(2)数字货币分配方式
这里的分配方式是指,在所发行数字货币的总数中,早期投资者、团队、社区等分别持有的数量。
在当前市场中,为了维持价格的稳定,防止游子恶意做空,促进区块链项目生态健康,团队持有一定比例的数字货币是十分必要的。
(3)数字货币释放/回购机制
在比特币中即“挖矿”,在非PoW共识机制的区块链项目中,数字货币的有三种形式释放:一种是前期预售;第二种就是行为(包括但不限于:交易、运动、内容生产)释放;最后一种为线性释放,即固定周期内释放固定数量的数字货币,直至全部释放完毕(三种方法也可同时使用)。
回购机制是项目方对持币者的回馈措施之一,使用回购销毁的方式对市值进行管理,对所有持币者进行“分红”。
(4)数字货币权益
根据区块链赋予不同的行业来看,一般具有交易、应用中消费、持币享受平台利润分成(类似于持股)、空投等福利。
四、案例示范
项目名称:X
代币名称:XT
核心产品:基于AI大数据的数字货币智能投顾平台
1行业背景
寻找行业痛点:资产管理需要专业的团队与知识,然而现在大多数数字货币投资者并不具备;数字货币市场行情波动巨大,在行情下挫中,投资者无法对资产进行保值。
2自身优势
在股票、期货市场深耕多年,有成熟、高素质资产管理团队;AI大数据团队技术实力强劲。
3市场调研
进行市场调研之后,预估未来5年内,资产管理的市值约为10亿美元。
4数字货币总量
在考虑预期资产管理市值、开发周期与难度后,考虑发行基于以太坊ERC20数字货币XT,数量20亿枚,永不增发。
5分配方式
早期投资人持有10%,团队持有20%,商务运营10%,社区建设10%,投资者持有50%。
6数字货币释放/回购机制
释放机制分为三类:
第一类:商务运营持币部分为全部解锁,用途限定为商务及运营活动;
第二类:社区建设部分的释放机制为,社区成员发布独家资讯、合作平台发布独家项目进展等行为,根据参与ID数,释放相应比例XT(发布者与参与者各获得50%),直至全部释放完成(释放完成之后,后续奖励来源于平台利润池);
第三类:投资者持主流数字货币,在平台中进行资产管理,根据兑换比例,释放一定数量的XT,早期投资人与团队持有部分同步,按比例解锁;
回购机制为:所得利润(以XT计)的50%返还给持币者;剩余进入平台利润池中,按月对利润池中的50%的XT进行销毁,直至XT总量为10亿枚;其余作为平台生态建设基金;
7数字货币权益
利润分成:持有XT,是为平台用户,可以享受平台利润50%的分成;
平台治理:参与平台活动享受XT奖励、其他项目方的空投活动;
功能定制:可基于平台AI大数据,投资者可购买针对个人交易策略进行优化的服务
如何分辨真假区块链?
有一类特殊的人群,喜欢各种各样的金融投资项目,一年到头来都在找项目,尤其是在区块链领域,造就了巨大财富奇迹的背景下也激发了很多披着区块链外衣的资金盘项目,而这些找项目的投资者就理所应当的成为了各种纷繁杂乱项目的韭菜,把项目当成事业来干,结果伤人伤己!究其原因,一个是没有足够的认知,一个是心态不对,不能总想着一夜暴富,真正好的事业是脚踏实地经过时间的价值积累干出来的,不具备这样的正确心态就会像上面提到的人,一直在找项目做,到头来伤人伤己;认知的提高的方法除了花钱买教训最好的当然就是学习了,而学习最高效的途径当然是学习成体系的知识,而极光社区就恰恰提供了这样一个专业的学习平台,免费普及结构化体系化的区块链知识,这里先给大家普及一下防骗知识
第一,首先清楚一个事实,国内还没有真正成熟的币圈,绝大多数都是披着区块链外衣的资金盘项目,所以选择的时候一定多方了解慎之又慎,重点是保住自己的本金!
第二,如何分辨真假:
从准入门槛判断,真正的区块链项目没有准入门槛,谁都可以参加,资产大小都可以参加,而且自由进出,不要你的本金,不托管资金,资产永远归用户所有,
从收益分配来看,真正的区块链的收益是用户通过贡献所得而不是所谓的拉人头,是真正能造血产生价值的,而不是零和游戏
第三,如何区分是不是真正的去中心化:
从产品侧看,代码要全部开源上链;经过权威审计;数据全部在链上,不存储与侵犯用户数据,
从治理侧来看,由DAO组织发起与运行;拥有自己的治理小组;拥有自己的提案机制
如何判断区块链项目是否值得投资一、项目详情
项目详情一般是由项目方发布在某些ICO平台上,由平台负责审核,发布时需提交详细的相关信息。可供用户查询。以下是我们需要参考的:
◆项目团队成员信息是否造假
◆官方网站是否近期备案
◆项目总额度是否合理
◆是否超量增发
◆项目代币分配是否合理
◆项目发展规划及开发计划是否清晰
二、产品分析
类型:应用类、平台类、底层技术类
根据不同的区块链项目进行对应的分析以判断该项目是否适合通过区块链技术开发,对比行业内现有的产品做分析,例如现在某个项目方要做一款去中心化的内容分发平台。我们可以参考行业内做的比较好的TOU条。作为内容分发领域的独角兽,今日头条从12年上线起发展至今,已经拥有5亿的注册用户,DAU更是接近一亿。
用户组成:广告主、内容制造者、内容阅读者、
内容生态:UGC+PGC内容产生模式已趋于完整,内容组成多元化,图文资讯+短视频+直播
盈利模式:电商广告、信息流广告进行流量变现,
产品优势:用户量大,基于特定算法的信息分类推送,用户体验良好,用户习惯养成
融资经历:C轮10亿美元
基于以上信息对照项目的白皮书,确定此区块链项目真正的优势在哪里?如果项目白皮书不能够清晰的描述出产品的架构,只是空谈概念,那么很大可能上这个产品是不靠谱的。
三、市场分析
竞品:不仅有新浪、搜狐、腾讯、网易、凤凰、一点资讯、zaker、百度新闻、知乎日报等一些大平台。还有一系列垂直类类内容产品与之竞争。
竞争度:大量用户已养成固定的信息获取习惯,预示着新平台在获客成本上会大幅度增加
四、用户及使用场景分析
◆内容阅读者:获取资讯、娱乐放松、技能学习、情感表达、刺激眼球、政策解读、消费决策等。
◆广告商:引流,产品促销,打造品牌调性。
◆内容制造者:优质内容制造,接广告,赚广告费。
五、行业问题分析
◆平台对有效流量的界定及推荐机制导致的内容制造者收益不稳定
◆广告植入对用户体验的影响
◆某些类型产品投放信息流广告的效果不佳
附:某区块链众筹项目网站上近期项目整理
◆物联网:沃尔顿链
◆社交通讯平台:SNC、Matchpool
◆资产交易:OmiseGo、OpenANX、Bytom比原链、公信宝
◆云存储技术:STORJ、iex.ec
◆应用分发、MobileGo
◆电子钱包:Status、Monaco
◆内容分发:YOYOW
◆智能投资:币飞
◆智能合约:Aeternity
◆数字广告:优WiFi、BAT
◆公司:Dcorp
◆ICO众筹、风投基金:Onplace
◆区块链交易:ICOcoin、量子链Qtum=
◆医疗:云医链HIS、医疗链
◆创业孵化器基金:Starta
◆区块链技术应用
◆数字资产:Tenx、瑞资链、ZenGold
◆游戏账号系统:ugChain
◆新媒体:云链
◆选举:选举链ELC
◆资产兑换:SWFT平台
◆版权:IPC知产链、印链
◆算力:SONM
六、技术实力分析
◆核心技术是否有创新性和行业前瞻性
◆技术可行性及实现难度
◆产品类型是否能充分发挥区块链技术优势
◆该项目是否发行测试网络
◆项目是否开源,一般开源的项目都会上传到github,
◆基于哪条区块链进行开发
◆使用哪种共识机制
七、团队组成分析
◆团队中是否有大牛
无论是技术大牛:如stratisCEOChrisTrew,Bancor创始团队的EyalHertzog,如Tenx的投资人包括了以太坊创始人VitalikButerin和分布式资本合伙人沈波等。
还是某区块链产品众筹项目的发起人是前比特币中国的联合创始人杨某科,发布的ICOcoin项目。又或者区块链项目的发起人是国内比特币“首富”李某来,发布Pressone项目。都能从某种意义上说明这个项目是靠谱的。当然也存在特例,比如近期的李某来,一个项目搞的整个圈子里天怒人怨。
◆团队构架是否科学
法律顾问、行业咨询顾问、项目管理委员会、第三方机构
八、参考区块链项目评级网站
相对合理,评级网站有不少,各个平台的评级标准也不尽相同,可能会出现同一个项目在不同平台上给出的评级差距很大,这个时候就需要我们
自身对区块链相关基础知识有深刻的了解,够具备一定的自我判断能力。千万不要相信专家大牛,不少所谓的专家有可能是跟区块链项目发起方存在利益捆绑。
九、直接交流
最后一点,也是最重要的。无论是面对面的路演,还是论坛社区或者社群进行交流,都能够让人直观去了解这个项目的发起方是否靠谱。无论是对于区块链产品项目还是技术上一些问题都能够由项目方进行解答。是否靠谱,一验便知。
怎样查看一个区块链项目是否靠谱?随着区块链技术浪潮的席卷而来,各种区块链项目也伴随而出。
区块链行业现在还处于红利期,怎么判断一个区块链项目靠不靠谱?是不是伪区块链项目?
对我们每位投资者而言很重要。
下面就聊一聊,本人对区块链项目测评的几点心得:
一,不管任何区块链项目,首先我们必须学会看它的白皮书。
如果连一份白皮书都没有的区块链项目,那几乎就是靠传销来割韭菜的项目。
你根本就不需要研究下去,这种项目离它越远越好。
二,判断是否伪区块链项目要注意以下几个方面
1,区块链是个公开的账本,用以达成全网共识,因此区块链技术特别适合信息真实性难以确认的领域。由此可以得出一个结论:信息确认很简单和轻松地行业,根本不需要区块链技术
2,这个项目领域是否形成有意义的大规模共识?
3,这个领域的数据是否线上化?
4,这个领域的模式是否网络效应?
5,这个领域是否有有效的激励机制?
6,这个领域是否比互联网解决方案更好?
这是用来看是否是伪区块链项目最基本的六条,判定是否伪区块链的基础,是那些为了区块链而区块链的克星。。
当判定一个区块链项目不是伪区快链项目时,就可以继续深挖分析下去。
可以看他的项目立项是否能解决当前行业的痛点?它的创立团队是否具有区块链专业技术以及运营公关能力?再看他的公正经济系统是否合理。如果一切都能合理的话,那么这个项目就是个靠谱的区块链项目。
区块链项目包括什么,怎么分辨?区块链项目主要分为平台类、应用类、加密数字货币等几大类,比如平台类应用让开发者可以在区块链上直接发行数字资产、编写智能合约等,加密数字货币充当区块链资产的“交换媒介,也是部分投资人的的盈利方式之一。在国内是不允许ICO的,对于小白用户来说,分辨加密数字货币是非常难的事情,建议利用互联网多查询,关注相关资讯,也可以在币查客上看他的监管信息。
区块链创业项目评估指南:如何判断一个项目靠不靠谱区块链技术落地实体经济的关键应该是基于一个行业的痛点,要有基础,有应用场景,而非人为去创造一个新的应用场景。实际上,发个币、升级个主链并不能叫做落地,真正的落地,应该是与实体经济相融合,创造出价值的增值,脱虚向实,服务于实体经济,提高各类社会活动的效率才对。
那么,如何判断区块链技术靠不靠谱,主要看两点。
第一、要有真实的应用场景,应用场景再小也没关系,但一定要有价值。
区块链技术能否最终落地,取决于诸多复杂的因素,而其中很关键的一点就是应用场景,要找到相应的应用场景,就要从区块链自身的技术特性入手,区块链技术在不引
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