一、数据分析师是一个什么样的职业

数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据的搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作.

主要工作领域：

1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。

2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。

3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。

4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。

5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。

6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。

数据分析师的工作内容分为四个层面：

1、处理临时需求：解决业务一次性，临时性的数据需求。

2、报表开发：根据业务需要，与开发工程师讨论进行相关报表开发。

3、数据分析与挖掘：与业务同事一起沟通，分析业务问题，提供建议;根据业务需要建立各类挖掘模型。

4、数据产品化：通过数据产品化方式解决结构化业务问题。

数据分析师的基本要求：

1、懂得建立目标

数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。

2、针对不同人群提供不同的结论报告

数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI((Return On Investment)产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。

3、掌握数据分析工具

如果是互联网数据分析，可以从google GA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。

4、不同时期要有不同的KPI(KeyPerformance Indicator,关键绩效指标)

不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。

二、什么是量化金融分析师

量化金融分析师（简称AFQ，Analyst of Quantitative Finance）是由量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。

量化金融分析师的认证机构

中国市场学会(China Marketing Association)经国家民政部批准(民政部：社证字第3586号)于1991年3月在北京成立，由中国社会科学研究院主管。中国市场学会量化金融专业委员会（下简称：量专委）是中国市场学会下属的独立二级机构。

量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导，负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。

量化金融分析师的项目背景

量化方法在金融领域的应用深入日常的典型为量化投资领域相关研究型人员，这是金融创新频现的岗位，是高尖金融人才密集之地。

量化投资在国外的发展已经非常成熟，与此相反，曾经在相当长的一段时间里，国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始，金融业界改革消息不断。2月 16日，中金所重磅发布新的股指期货交易规则，对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月，十二届全国人大会议上，《2017年政府工作报告》中首次提及“人工智能”和数字经济，为量化投资的发展埋下了基石。学习量化分析方法到投资管理中，是金融未来的发展方向之一。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中，是每一个未来量化投资分析师的职业能力诉求。

量化投资领域方兴未艾，在此背景下，为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务，提升其综合素质,是时代的需求。而量化金融分析师证书正好可以满足这一要求。

量化金融分析师的科目设置

量化金融分析师证书考试分为五大科目，分别为《量化投资基础》、《Python语言编程入门》、《基于Python的经典量化投资策略》、《交易系统设计》、《量化实盘交易》。证书要求学员掌握量化投资基础、Python编程基础、经典量化交易策略以及交易系统设计思想。

量化投资基础

主要涵盖了量化投资领域的必备知识：包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。

基本面分析基础

技术分析基础

如何评估策略的表现

Python语言编程入门

包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。

Python的优势与劣势

建立Python编程环境

Python编程基础和工具

Python编程思想

Python基础语言基础

重要库详解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly等

矢量化回测

实时数据交易

Python语言在金融中应用

数据获取来源

如何快速导入数据：1）开放数据源；2）国内/国外API接口；3）金融数据软件

数据有效存储

数据过滤与优化

特殊数据处理

实时tick数据获取和可视化

金融数据拟合优化

基于Python的经典量化投资策略

包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习（随机森林模型、主成分分析），深度学习（人工神经网络）等内容。

统计套利

量化选股与择时

趋势追踪策略

均值回归策略

配对交易策略

技术选股策略

事件驱动型策略

多因子策略

股指期货套利策略

商品期货套利策略

期权交易策略

机器学习：支持向量机SVM

深度学习：神经网络

高频交易策略等等

交易系统设计

量化交易系统介绍

市场过滤器(market filter)：牛市/熊市/盘整/平稳等

过滤条件:筛选个股

进入信号

止损

再进入策略

退出策略

仓位控制

多个系统针对不同的市场

设计你的交易系统

量化实盘交易

实战交易基础知识

程序化策略的实战部署

量化交易实战案例

量化金融分析师协会会员

每一个量化金融分析师都可申请成为全国财经金融专业人才培养工程的会员，会员将有资格参与官方定期举办的高峰论坛、量化投资策略分享会等活动，有机会获得后续教育培训资格与职业就业推荐机会。

量化金融分析师的自身收获

通过学习，每一个AQF持证人，都将取得以下收获：

熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制；

熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制；

掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易哲学；

掌握金融、编程和建模知识基础，拥有量化交易实盘操作能力；

具备独立自主地研发新量化交易策略的能力；

掌握量化交易模型设计的基本框架，以及风险管理和资产组合理论的实际运用；

掌握从策略思想—>策略编写—>策略实现的完整量化投资决策过程；

具备量化投资实战交易能力。

参考文献

FinTech中国量化金融行业白皮书（2019），网易新闻.2019-04-26

三、数字化会计师是什么

数字化会计师是指使用数字化智能移动办公平台，进行企业或组织的财会、税务、审计、内控等架构搭建、相关财务运营流程维护、工作流协同、财会大数据决策分析、上下游在线化连接，实现企业经营财务管理在线化、会计工作数字化的专业（职业）技能人才，适配财务、税务、会计等相关工作人员。数字化会计师认证是由中国商业会计学会、AIMA联合开展的认证项目，学员通过全部课程并考核合格后，即可获得：中国商业会计学会、AIMA颁发的《数字化会计师证书》。简介2020年5月，国家发展改革委联合十七部委单位共同发布了“数字化转型伙伴行动”倡议，推出了加快我国数字化转型进程的又一重要举措。以政府为指导，以财会行业专业组织为依托，以市场机制为纽带，以会计使用者为落脚点的全会计生态的数字化转型工作迫在眉睫。由此，中国商业会计学会、AIMA共同倡议发起“财税数字化提升工程”。基于“财会行业数字化提升工程”，中国商业会计学会、AIMA联合开展“数字化会计师认证项目”试点工作，在数字化和智能化方面培养财会从业人员正确的思维方式和专业能力，帮助缩小企业数字化、智能化所需要的技能与现有财会人员数字化能力之间的差距，助力中国2000万财务人员实现系统性的数字化技能提升。数字化会计师的主要职能包括：1、将企业及人员财务架构编辑在数字化管理平台，负责制定企业财务数字化办公软件推进计划和落地实施方案，进行财会扁平可视化管理；2、负责财务体系数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护，实现财务组织高效安全的沟通；3、设定企业及组织财务工作流协同机制，实现财务数据的沉淀和共享；4、通过协助业务流程和业务行为的在线化，实现企业的业务与财务数据融合，并依据此进行大数据决策分析；5、以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接，用大数据优化整个生态的用户财务体验，不断提升服务效率。简单来说，数字化会计师就是一个完成企业财会数字化全面升级的管理员，不仅要定规划方案，还要熟悉业务去做数字化培训，帮助企业去理解和掌握数据和数字化管理工具。政策背景2020年9月16日，国家财政部联合国务院国资委、银保监会、证监会、中国人民银行、国家档案局、国家标准化管理委员会等七部门，共同发布了《关于推进会计师事务所函证数字化相关工作的指导意见》，指出银行函证程序和银行回函对于会计师事务所审计工作至关重要，而函证纸质打印、交换、保存的传统方式，已明显滞后于当前信息化发展水平。推动运用现代数字化信息技术有利于切实提高函证的真实性准确性，有利于提高会计信息质量。此项工作技术性强、工作要求高，需要多方共同参与，是一项系统工程，相关的数字化财务技术专业人才培养至关重要。世界数字经济蓬勃发展。为了贯彻落实国家发展和改革委员会《数字化转型伙伴行动倡议》、财政部印发《关于实施职业技能提升行动“互联网+职业技能培训计划”的通知》、《财政部关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》（财会〔2009〕6号）等文件要求，中国商业会计学会、AIMA共同发起“财会行业数字化提升工程”，联合开展“数字化会计师认证项目”试点工作，该项目依托于财会和管理领域专家的研究成果、丰富的财务数字化转型实施经验和先进的业财票税财务一体化实施平台，创新性地推出了针对我国财会人员数字化职业技能提升以及拓宽职业发展路径的认证培训新模式：学习赋能-实训实操-考试认证-实施落地-职业拓展；实现了在真实的业财票税财务一体化平台上的学习实践、认证择业、职业拓展的良性循环，进而在数字化和智能化方面培养财会从业人员正确的思维方式和专业能力，帮助缩小企业数字化、智能化所需要的技能与现有财会人员数字化能力之间的差距，助力中国2000万财务人员实现系统性的数字化技能提升。学员在通过数字化会计师的考核后，不仅能够获得中国商业会计学会、AIMA颁发的《数字化会计师证书》，还将被纳入中国数字化财会紧缺人才库。因此，数字化会计师不仅仅是证书的获取，更是职业提升以及职业路径的优化和升级。等级划分数字化会计师认证划分为初级、中级、高级三个级别。数字化会计师适用于：1、财务、税务、会计相关人员全面构建数字时代财会审智能服务体系2、企业数字化负责人如何打通财税审数字化的“任督”二脉3、财税审服务机构负责人如何实现规模与口碑的完善结合4、中小企业负责人掌握内部控制与业财融合的平衡5、有志于从事数字化会计行业相关人员等财政部中国财经报社报道随着线上办公成为趋势、数字化办公软件的普及，企业对数字化会计师的需求越来越旺盛。他们在互联网、零售、教育、餐饮、金融业、医疗、传统制造业、以及企事业单位等都将起到重要作用。简单说，数字化会计师就是结合传统财务人员的基础知识和数字化财务管理能力的综合型人才，是一个完成企业财会数字化全面升级的管理员，不仅要制定规划方案，还要熟悉业务去做数字化培训，帮助企业理解和掌握数据和数字化管理工具。就业前景数字化会计师主要工作范围互联网、零售、教育、餐饮、金融业、医疗医药、制造业、房地产业、服务业、政府及事业单位、物流行业等，可以说，基本每个企业、事业单位和政府都需要。随着线上办公成为趋势、数字化办公软件的普及，企业对该岗位的需求越来越旺盛。根据2019年8月27日，钉钉召开未来组织大会，中国信息通信研究院与阿里研究院联合发布的《钉钉商业生态系统及经济社会价值报告》显示，截止到2019年6月30日，钉钉企业组织数已超过1000万，超过2亿人在钉钉上工作。数字化财务技术市场潜力大，专业人才需求旺盛，每年无数应届财会专业毕业生涌入人才市场，2020年度全国会计专业技术资格考试报名人数创历史新高，达到658.9万人，比2019年增长8.9%。其中仅仅初级会计职称资格就达到471.1万人。2020年，突如其来的疫情彻底加速了全球数字化转型的进程，在竞争激烈的信息化、数字化时代，数字化财务技术专业人才将存在巨大的缺口，而数字化会计师是结合传统财务人员的基础知识，和数字化财务管理能力的综合型人才。未来5到10年，数字化会计师拥有超高的竞争力，将成为供不应求的顶尖财会人才。颁证单位简介学员在通过数字化会计师的考核后，不仅能够获得中国商业会计学会、AIMA颁发的《数字化会计师证书》，还将被纳入中国数字化财会紧缺人才库。因此，数字化会计师不仅仅是证书的获取，更是职业提升以及职业路径的优化和升级。中国商业会计学会(CBAI)系经民政部批准于1987年成立的国家一级学会，是由商业财会领域从事研究与实务的有关单位和人员自愿结成的全国性、学术性、非营利性社会组织。学会的社团登记管理机关为中华人民共和国民政部，接受国务院国有资产监督管理委员会的业务指导和监督管理。中国商业会计学会、AIMA由有较高学术水准或丰富专业实践经验的、具有高级职称的专家型人员组成，本着专业、公正的原则，主要承担本会学术成果的遴选、立项、评审和专业咨询工作。