一、显卡怎么计算挖矿算力

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡

整机功耗：243W

计算力：22.4M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0.015

每24小时产生收益:24.48元

预计回本时间：81.66天

Radeon RX 470显卡

整机功耗:159W

计算力：24.3M

显卡售价：1599元

每24小时挖ETH数量：0.017

每24小时产生收益:27.9元

预计回本时间：57.31天

Radeon RX 480显卡

整机功耗:171W

计算力：24.4M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0.017

每24小时产生收益:27.87元

预计回本时间：71.73天

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

参考资料：显卡百度百科

二、显卡怎么挖矿***如何设置GPU挖矿设备

设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU(显卡)挖矿，当然你可以使用CPU或者 ASIC设备挖矿。 AMD显卡的架构对挖矿非常有利， Nvidia卡由于哈希率特低，不适于挖矿。最好的 Nvidia显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia卡，是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。

显卡或卡需要能够和主板匹配，电源也必须有足够的 PCI-E接头。在确定显卡前，要注意这些。为了让系统充分冷却，你需要将机箱的盖子拆下，以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调，你可以让设备在运行时更加凉爽，从而延长设备寿命并保持高效。

三、显卡怎么挖矿

最近虚拟货币价格一路飙升，现分享用显卡获取虚拟货币的方法。

在浏览器中输入进入哈希宝下载界面，并点击下载。

下载完成后解压压缩包，进入“behash”文件夹中，打开“behash.exe”。

点击“开启记账”即可开始用显卡挖矿。

开始挖矿后，即可看到自己显卡的算力及已经赚到的部分。

四、显卡挖矿教程显卡怎么挖矿如何设置GPU挖矿设备

显卡挖矿教程：显卡怎么挖矿，如何设置GPU挖矿设备？

设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU(显卡)挖矿，当然你可以使用CPU或者 ASIC设备挖矿。 AMD显卡的架构对挖矿非常有利， Nvidia卡由于哈希率特低，不适于挖矿。最好的 Nvidia显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia卡，是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。

显卡或卡需要能够和主板匹配，电源也必须有足够的 PCI-E接头。在确定显卡前，要注意这些。为了让系统充分冷却，你需要将机箱的盖子拆下，以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调，你可以让设备在运行时更加凉爽，从而延长设备寿命并保持高效。

五、用显卡挖矿是怎么回事

挖矿，其实是一种解题过程，先弄一个有很多答案的公式，然后庄家每隔一段时间放出一条随机答案，一个答案就是一个虚拟币的雏形，看谁在这个时候正好算到这个答案，那么这个人或者这几个人分这一个虚拟币，在这个结果出来时，虚拟币就附带了解题人的计算机信息和解题时间等信息，让虚拟币比较“实体化”，也就是有追溯性和唯一性属性，这时，虚拟币才算正式被挖出来了。

用显卡是因为显卡的计算方式侧重点与CPU不大一样，CPU侧重逻辑计算，显卡就是单纯的简单计算，挖矿（也就是解题）正好需要简单计算能力，所以用显卡挖矿

比特币矿机就是进行比特币挖矿的设备，挖矿设别可以是普通的电脑，也可以是usb矿机，也可以是专业的ASIC矿机。

普通的电脑cpu确实可以进行比特币挖矿，但由于全世界的比特币挖矿已经形成一个庞大的产业，个人使用普通电脑是很难挖到比特币的。你需要购买昂贵且专业的比特币

ASIC矿机

并加入比特币矿工组织才能挖到比特币也即是加入一个矿池进行挖矿。

首先CPU和GPU在计算机中为了不同的使命，设计上不同：

1、CPU主要为串行指令而优化，而GPU则是为大规模并行运算而优化。

2、现代的多核CPU针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP)，而GPU则是数据并行(DLP)。

3、GPU往往拥有更大带宽的Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。