一、大疆御air怎么取下云台罩子
常看到的就是手机拆解,或是蓝牙耳机?但你其实可以在eWisetech“挖掘”到很多特别的设备。例如,智能音响,包括VR等,eWisetech都有做过分析。
今天要拆解的就是近几年越来越多人感兴趣的智能设备,无人机了。当然,是最新的大疆Mavic Air 2,据说它机身内有高达6个避障传感器,分布前后以及底部。我们今天就来看看它们吧。
先将无人机拆开了,看看里面有多少东西?
Mavic Air2无人机选用的是可拆电池,通过金属弹片固定在无人机背部。启动开关也集成在电池盒上。四端都带有飞行信号灯。
11.55V,3500mAh锂电池模组型号:PB2-3500mAh-1155V。背面标签显示电池由东莞新能安科技有限公司生产。
螺旋桨两两为一组,组装时螺旋桨与电机上都有颜色标记防止组装错误,并且每对螺旋桨都有一副备用桨叶。
无人机下方盖板通过6颗内六角螺丝固定。底部避障传感器支架两侧共有3颗内六角螺丝,避障传感器通过BTB接口与主板固定。
底部的两颗避障传感器型号为思特威SC031GS,传感器模组采用灌胶方式固定在金属支架上。
无人机底壳采用金属材质制造,中心是一颗LED补光灯,补光灯板通过2颗十字螺丝固定。避障传感器视窗口内侧有泡棉材料,一端有两处红外距离传感器防护罩。
卸下固定云台的6颗六角螺丝,断开与主板的BTB接口,取下三轴云台。断开主板上所有BTB连接器和RF同轴电缆线,取下主板。主板通过卡扣固定在机身内。
两颗红外距离传感器通过两颗十字螺丝固定在主板背面,主板正面则是散热风扇和散热片。散热片与主板之间涂有大量的蓝色散热硅脂。
两颗红外距离传感器的主要作用是让Mavic Air2在50米高度范围内精准悬停。
从电池仓内拧下6颗六角螺丝,撬开无人机顶盖和机身的卡扣,取下无人机顶盖。顶盖内侧有一层导电胶布和一条接地软板。
二、gpu服务器挖矿能挖多久
GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。
作用是:出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
采用2颗至强E5-2600V3系列处理器,内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘,数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘,或者3块35寸 4T企业级硬盘,平台采用支持两GPU服务器(LZ-743GR),四GPU服务器(LZ-748GT),八GPU服务器(LZ-4028GR)。
rx470显卡挖矿算力215mh/s,那么换算成一天算力是多少T?
算力是指计算设备通过处理数据,实现特定结果输出的计算能力。
算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中,没有算力,这些软、硬件就不能正常使用。而玩虚拟货币的投资者,都听过算力这个词,在区块链中,算力通常是指挖矿机挖出比特币的能力,算力占全网算力的比例越高,算力产出的比特币就越多。
算力可分为三类:第一类,就是高性能计算,即“超算”。第二类算力,为人工智能计算机,主要用于处理人工智能应用问题;第三类就是数据中心,它更多是通过云计算的方式给大家提供算力的公共服务。这三种计算中心,合起来就反映出一个国家的算力。
2023年算力龙头上市公司:
1、拓维信息:公司依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持,在云边端的技术框架内,重点发展鸿蒙行业专属操作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元操作系统、行业边缘一体机,“软+硬”深度融合,实现云边端协同,以边端促云。
2、科大讯飞:讯飞的算力完全满足AI算法模型训练,可面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求,公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎,通过无监督训练、小数据学习算法的突破,用更少的标记数据实现更好的效果,从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。
3、首都在线:公司的CDS首云异构算力平台,主要面向以GPU算力为主的业务场景,既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务,也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。
算盘和计算机
显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对
具体步骤如下:
一天有86400秒,而你提供的单位mh/s并不是容量单位,所以请自行计算。
ETH ETC ZEC SC等才是显卡挖矿的。
最近因为挖矿火爆,部分显卡型号供货紧张,A卡就有好几款基本断货了,价格也上涨了不少。英伟达专业矿卡可能就在本月10号左右出货,而A卡这边有RX470、RX560两款专业矿卡,后续是否还会有其它型号的专业矿卡型号推出,那就得看挖矿还是否能稳定下去了。本次我们要对比的是RX460和GTX1060两款显卡的挖矿算力,下面的测试数据是以太币挖矿算力。
英伟达发布史上最强计算平台,黄教主:自动驾驶不再担心算力问题
硅谷的计算机博物馆认为中国的算盘是最早的计算机之一。算盘具备了计算机的基本特点,软件就是口诀,输入、输出、计算、存储就靠算珠和算盘的框架。仔细想想,这还真是一台极简主义的发明。
算盘非常好用,在中国,直到90年代随着计算机的普及,算盘才被彻底取代掉。80年代计算器发明以后,在很多专业的财会领域,并没有取代算盘,很多老师傅还是觉得算盘更快。
在电视剧《暗算》里,我们甚至看到一堆人使用算盘计算来破解密码。
算盘在中国的出现,最早可以追溯到东汉,最晚也基本是宋元时代了。可以想象在那个年代,有了算盘的中国人,在算力上绝对碾压全球。
西方世界开始钻研用机械来做计算大约要到17世纪了,也就是我们的晚明时期。帕斯卡发明了机械计算器,使用齿轮等复杂机械装置来做加减法。虽然它的计算速度还是不如算盘,但它的好处是完全自动的,我们只管输入,具体计算完全靠机械装置来完成,不需要我们背诵乘法口诀了。
巴贝奇后来发明了差分机和分析机,可以进行加减乘除以外的更加复杂的计算,如对数、三角函数、平方、微积分计算等。
当然,机械计算机过于复杂,并没有真正流行开,但是从机械计算机和算盘的区别,我们已经开出东西方思维的不同,甚至文明的不同走向。
1、在制造和使用工具上,中国在明末之前并不落后。
2、但是,中国的工具相对简单,要进一步提高效率,需要的不是进一步升级工具,而是很多人一起使用工具,比如100个人一起用算盘。但是西方对工具赋予了几乎无限的能力预期,使得他们发明了只需要极少数人操作,但可以完成巨大工作量的工具。机械计算器是一种,其它还有很多,比如纺织机、蒸汽机等。
3、中国文化自己对于工具的进一步发展几乎停滞了,而西方是日新月异。
西方学者有个观点,说中国在明朝和清朝时期,农业和人口政策都发展的太好了,人口规模达到了数亿,这样造成了一种内卷化效应,也就是说中国的廉价劳动力太多了,对任何提升劳动效率的发明创造都没有需求。所以,中华文明自己把自己锁死了,只能靠西方文明的强势入侵才能走出死循环。
李约瑟也有著名一问,为什么古代科技那么发达的中国没有诞生科学。
其实科学是一整套思维和认知体系,包括形而上学、逻辑、数学、怀疑精神、独立思想等等。这些其实在中国古代的皇权社会都不具备。所以,也不仅仅是内卷化的问题。
我们再回头看看题目里说的,算盘也使计算机的问题。
我们发明了算盘,但是直到90年代,我们还在使用算盘。但是西方社会已经从机械计算器发展到了今天的各种电子计算机。
我们的文明在工具的进化上停止了,但是西方文明却在一直不断的进步。这其实像极了,人和动物的区别,不管是使用工具还是群体协作,动物一直停留在一个水平不再发展了,但是人却一直发展,其速度远超生物基因的变异速度。所以很多学者认为,智人的思维升级以后,人类的发展速度已经摆脱了生物基因,我们超越了进化论。道金斯提出了文化基因的概念,meme,他认为文化基因自己也在变异和复制。
从这个意义上说,应该是某种文化基因,比如科技基因,在东西方文明中有着巨大区别,这种区别在晚明以后发生了质变。科技基因自己在全世界繁殖、变异、进化。而我们中国人,自己并没有演化出科技基因。
凯文凯利在他的书《科技究竟想要什么》里,也提出,科技也是一种生命,它有自己的生存和发展动力。
显卡怎么计算挖矿算力
原本应该在今年 3月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020大会,因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。
比原计划晚了将近 2个月,英伟达 GTC 2020终于在 5月 14日回归。
不过这一次开发者们没办法在线下集会,只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。
虽然是厨房举行,英伟达依然爆出「核弹」,发布了全新一代的 GPU架构 Ampere(安培)。
在自动驾驶方向上,英伟达通过两块 Orin SoC和两块基于安培架构的 GPU组合,实现了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi计算平台,整体功耗为800W。
有业界观点认为,实现 L2自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS,L3需要的计算力为 30- 60 TOPS,L4需要的计算力大于 100 TOPS,L5需要的计算力至少为 1000 TOPS。
现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从10TOPS/5W,200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整产品线,分别对应前视模块、L2+ADAS以及Robotaxi的各级应用。
从产品线看,英伟达Drive AGX将全面对标 MobileyeEyeQ系列,希望成为量产供应链中的关键厂商。
1、全新 GPU架构:Ampere(安培)
2个月的等待是值得的,本次 GTC上,黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU架构 Ampere(安培)以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。
A100在整体性能上相比于前代基于 Volta架构的产品有 20倍的提升,这颗 GPU将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。
在安培架构之前,英伟达已经研发了多代 GPU架构,它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。
比如 Tesla(特斯拉)、Fermi(费米)、Kepler(开普勒)、Maxwell(麦克斯维尔)、Pascal(帕斯卡)、Volta(伏特)以及 Turing(图灵)。
这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU产品整体性能提升的关键。
针对基于安培架构的首款 GPU A100,黄仁勋细数了它的五大核心特点:
集成了超过 540亿个晶体管,是全球规模最大的 7nm处理器;引入第三代张量运算指令 Tensor Core核心,这一代 Tensor Core更加灵活、速度更快,同时更易于使用;采用了结构化稀疏加速技术,性能得以大幅提升;支持单一 A100 GPU被分割为多达 7块独立的 GPU,而且每一块 GPU都有自己的资源,为不同规模的工作提供不同的计算力;集成了第三代 NVLink技术,使 GPU之间高速连接速度翻倍,多颗 A100可组成一个巨型 GPU,性能可扩展。
这些优势累加起来,最终让 A100相较于前代基于 Volta架构的 GPU在训练性能上提升了6倍,在推理性能上提升了7倍。
最重要的是,A100现在就可以向用户供货,采用的是台积电的 7nm工艺制程生产。
阿里云、百度云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU的服务。
2、Orin+安培架构 GPU:实现 2000TOPS算力
随着英伟达全新 GPU架构安培的推出,英伟达的自动驾驶平台(NVIDIA Drive)也迎来了一次性能的飞跃。
大家知道,英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX自动驾驶平台以及 SoC,包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。
其中,Drive AGX Xavier平台包含了两颗 Xavier SoC,算力可以达到 30TOPS,功耗为 30W。
最近上市的小鹏 P7上就量产搭载了这一计算平台,用于实现一系列 L2级自动辅助驾驶功能。
Drive AGX Pegasus平台则包括了两颗 Xavier SoC和两颗基于图灵架构的 GPU,算力能做到 320TOPS,功耗为 500W。
目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。
在 2019年 12月的 GTC中国大会上,英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。
这颗芯片由 170亿个晶体管组成,集成了英伟达新一代 GPU架构和 Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器,最高每秒可运行 200万亿次计算。
相较于上一代 Xavier的性能,提升了 7倍。
如今,英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进,通过将两颗 Orin SoC和两块基于安培架构的 GPU集成起来,达到惊人的 2000TOPS算力。
相较于 Drive AGX Pegasus的性能又提升了 6倍多,相应地,其功耗为 800W。
按一颗 Orin SoC 200TOPS算力来计算,一块基于安培架构的 GPU的算力达到了 800TOPS。
正因为高算力,这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。
对于高阶自动驾驶技术的发展而言,英伟达正在依靠 Orin SoC和安培 GPU架构在计算平台方面引领整个行业。
当然,作为一个软件定义的平台,英伟达 Drive AGX具备很好的可扩展性。
特别是随着安培 GPU架构的推出,该平台已经可以实现从入门级 ADAS解决方案到 L5级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。
比如英伟达的 Orin处理器系列中,有一款低成本的产品可以提供 10TOPS的算力,功耗仅为 5W,可用作车辆前视 ADAS的计算平台。
换句话说,采用英伟达 Drive AGX平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统,省去了单独开发多个子系统(ADAS、L2+等系统)的高昂成本。
不过,想采用 Orin处理器的厂商还得等一段时间,因为这款芯片会从 2021年开始提供样品,到2022年下半年才会投入生产并开始供货。
3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大
本届 GTC上,英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。
中国自动驾驶公司小马智行(Ponyai)、美国电动车创业公司Canoo和法拉第未来(Faraday Future)加入到英伟达的自动驾驶生态圈,将采用英伟达的 Drive AGX计算平台以及相应的配套软件。
小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus计算平台打造全新一代 Robotaxi车型。
此前,小马智行已经拿到了丰田的 4亿美金投资,不知道其全新一代 Robotaxi会不会基于丰田旗下车型打造。
美国的电动汽车初创公司 Canoo推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士,计划在 2021年下半年投入生产。
为了实现辅助驾驶的系列功能,这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier计算平台。前不久,Canoo还和现代汽车达成合作,要携手开发电动汽车平台。
作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来,这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。
FF首款量产车 FF91上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier计算平台打造,全车搭载了多达 36颗各类传感器。
法拉第未来官方称 FF91有望在今年年底开始交付,不知道届时会不会再一次跳票。
作为 GPU领域绝对霸主的英伟达,在高算力的数据中心 GPU以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下,已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台,实现了端到端的完整闭环。
同时,其自动驾驶生态圈也在不断扩大,包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。
未来,在整个自动驾驶产业里,以计算芯片为核心优势,英伟达的触角将更加深入,有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
基于架构创新,业内首款存算一体大算力AI芯片点亮
可以参考下面,根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗:243W
计算力:224M
显卡售价:1999元
每24小时挖ETH数量:0015
每24小时产生收益:2448元
预计回本时间:8166天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力:243M
显卡售价:1599元
每24小时挖ETH数量:0017
每24小时产生收益:279元
预计回本时间:5731天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力:244M
显卡售价:1999元
每24小时挖ETH数量:0017
每24小时产生收益:2787元
预计回本时间:7173天
扩展资料:
显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,是电脑进行数模信号转换的设备,承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上,它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来,同时显卡还是有图像处理能力,可协助CPU工作,提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机,都包含显卡计算核心。在科学计算中,显卡被称为显示加速卡。
参考资料:
显卡百度百科5月23日,AI芯片公司后摩智能宣布,其自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片成功点亮,并成功跑通智能驾驶算法模型。芯片“点亮”指电流顺利通过芯片,通常意味着芯片可用,后续测试修正后即可量产。
基于架构创新,该款芯片采用SRAM(静态随机存取存储器)作为存算一体介质,通过存储单元和计算单元的深度融合,实现了高性能和低功耗,样片算力达20TOPS(TOPS是处理器运算能力单位),可扩展至200TOPS,计算单元能效比高达20TOPS/W(TOPS/W是评价处理器运算能力的性能指标,用于度量在1W功耗的情况下处理器能进行多少万亿次操作)。这是业内首款基于严格存内计算架构、AI算力达到数十TOPS或者更高、可支持大规模视觉计算模型的AI芯片(存内计算,顾名思义就是把计算单元嵌入到内存当中,是一种跳出传统计算机结构体系的技术)。与传统架构下的大算力芯片相比,该款芯片在算力、能效比等方面都具有显著的优势。
据悉,该款芯片采用22nm成熟工艺制程,在提升能效比的同时,还能有效把控制造成本。此外,在灵活性方面,该款芯片不但支持市面上的主流算法,还可以支持不同客户定制自己的算子,更加适配于算法的高速迭代。
在智能驾驶等边缘端高并发计算场景中,除了对算力需求高外,对芯片的功耗和散热也有很高的要求。目前,常规架构芯片设计中内存系统的性能提升速度大幅落后于处理器的性能提升速度,有限的内存带宽无法保证数据高速传输,无法满足高级别智能驾驶的计算需求。其次,数据来回传输又会产生巨大的功耗。后摩智能基于该款芯片,首次在存内计算架构上跑通了智能驾驶场景下多场景、多任务算法模型,为高级别智能驾驶提供了一条全新的技术路径,未来有望更好地满足高级别智能驾驶时代的需求。
后摩智能是国内率先通过底层架构创新,进行大算力AI芯片设计的初创企业。任何颠覆式创新都会面对极高的技术挑战,研发人员需要根据传统存储器件重新设计电路、单元阵列、工具链等,同时必须突破各种物理和结构上的技术难题。此次芯片点亮成功,标志着其在大算力存算一体技术的工程化落地取得了关键性的突破。
后摩智能创立于2020年底,总部位于南京,在北京、上海、深圳均拥有技术团队。截至目前,后摩智能已完成3轮融资,投资方涵盖红杉中国、经纬创投、启明创投、联想创投等头部机构,以及金浦悦达汽车、中关村启航等国资基金。
三、一不小心挖别人墙角了怎么办
干我们这行的,遇到宅男蛮多的,而且多是工作狂。有位类似的男生,挖他人的墙角失败后,来找我说想挽回女友。下面先来看看这位男生挖墙脚的过程和他挖墙脚对象-女生的心理过程:
男生挖墙脚的过程:
是她先认识我并且接近我的,因为我们同事半年我都不认得隔壁办公室的她,我只记得她部门和我有工作关系的人。去年她和男友分开,成为异地恋人,而且男友搞了外遇,所以她心情不好。我们成为朋友后本来没怎么搭理她,因为我觉得没什么共同语言,虽然感觉上蛮喜欢她的。后来过了2个月喜欢上她就表白了(现在知道错了),结果被她拒绝。后续3个月,我都对她非常好,当然不是低三下四的对她好,我舍得花钱舍得时间,送礼颇多,选得非常巧妙,都是选她心意的难弄到想到的物品,可后来这却起了反作用。她和男友和好了,屡次告知我她和男友4年多了没有机会,但是我不死心。她性格善良,直接,简单,非常有活力。我性格内向,沉稳,寡言谈。我们喜好不同,经历不同,比如她爱看情感动画和电影,可是我看了她推荐给我的比较容易看得睡着,我爱看比较有深度的片子,只要工作不是非常紧张的时候,就会买书看(政治,经济,管理,技术,历史,文学都看)。她因为性格简单善良,直接外向,所以和许多男同事关系也不错,都是非常单纯的朋友关系,不过,她就是不招有的女同胞喜欢了。他男友应该是一时出轨,对她是真心的。
顺便说句曾经有个比我出色的人追过她,失败了(我现在明白了这家伙虽然出色,可惜和我一样是个“好人”,而且还多情,所以一直失败,来这里前我还一直不明白他这样的也失败)我经常在办公室呆到10点,以前回家QQ聊天她会主动找我,还送过我礼物。自从我表白后,就不会了,只有我和她聊,但是我不喜欢这样。因为我虽然犯了真命天女症,但是我一向非常注重尊严,不喜欢好像求人一样找女人说话,而且我也不擅长话题。
我犯了真命天女症,想融入她的框架,自作孽不可活啊,我实际上早知道不能改变自己,只是想了解她,但是这太蠢了。呆呆的问她:“自己什么地方做得不好?会改变的”,我本意是想人总要提高,不是说要改变自己的本质,于是我错误的把学习和工作中的方法用到这上面了。但她却和我说:“你改变了我就不喜欢你了”表白后1周她说“具体是在哪刻我忘记了,但是印象中你总是很晚才回家,那时候我觉得你像是有家室的人,像个好丈夫的样子,哈哈!是不是把你看老了,不过感觉很安全,所以后来想认识你!”
再后来他和男友和好了,她说:“我是不会动摇了。但你要考虑我面对你的感受,现在我害怕收到礼物,因为不知道怎么面对,知道你难过但我应该让你知道该停止了,至少这样下去我会毫不犹豫躲开的,这样是给我们的关系留了窗,现在我能撑住,希望你控制好自己,我能做得只有那样。”
于是我停了段时间,又送礼,她也接受,还要和我分享。后来她已经称为我为大孩子。写信给我都是说“你也要好,我也很难过”--各位,请你们给予我指导和建议,什么样的都感激(但我真的想知道追到她的办法)。
我知道自己很失败,但是我失败后一直在寻找提高自己的方法,想挽回她,所以找到这里来了(我现在明白了虽然提高自己是对的,但是千万别和女人说为了她会提高和改变自己)。
他挖墙脚对象-女生的心理过程:
办公室的窗户有时是半开的,阳光从窗外洒进来,把地板和墙壁印成几道橘黄色,斑驳的颜色会让人觉得温暖、舒服,这时我会想起与我分隔两地的男友,他现在好吗?夜里会为自己盖好被子吗?没有他在身边的日子,有时我会突然想起他,当然我也不是一个天天想着男友的花痴,我是一个小白领,今年24岁,做IT,性格活泼开朗,工作积极向上,和同事们关系处理得不错,当然也曾有个长的不错的男同事追求我,哼,即使我认为他不错,可还是拒绝了他,因为我是一个专心的女人,我的心只里只能容纳我的男友,除非是里奥纳多或贝克汉姆,或许还会考虑考虑。但是,我注意到了他,隔壁办公室的男同事,平时不多言语,也是个工作狂,每天工作到很晚才回家,他会是一个不错的丈夫吧,感觉他很成熟,有安全感,不过看样子是个有家室的人了。
即使后来我和他成为朋友,他也很少主动找我聊天,一个正经的男人。每天晚上十点在QQ上看到他上线,我会主动找他聊天,这个男人其实有点性格,他的爱好也广泛,喜欢政治、经济、管理、技术、历史、文学,算是比较有深度,他会喜欢什么样的女人呢?当然我也不是等闲之辈,我有我的可爱、活泼、大方、单纯的一面,我还主动送他礼物,不知他会有什么样的感觉呢?
好吧,坦白一点,我的男友搞外遇了!我心很疼!我不甘心!甚至想到了报复!我要让他的出轨付出代价!我也要搞外遇!我不能让自己这么无动于衷!我又不是搞不定男人!我又不是没有魅力!直到有一天,他竟然对我表白了,我就知道我的直觉没有骗我,我依然爱着我的异地男友,于是我拒绝了他。自从他对我表白后,对我的态度也发生了改变,开始对我很好很耐心,时不时会精挑细选买礼物给我,但是我开始发现,他真的不是我喜欢的类型,我们好像没有共同语言,我们的感觉开始变得有些模式化,再也回不到以前那种随意的感觉了,可是,他一如既往地对我好,我觉得他是个好男人,但为何会对他没有感觉呢?可能我和他不属于一个频道,我是SM,他是FM;可能是我有点高傲;可能是我的心一直属于我的异地男友,目前给不了别人;也可能……呵呵,我也是有魅力的女生哦!
是的,我和男友不能分开,我们的感情需要接受考验。但是,男同事对我仍不死心,他是真的很有耐心呀,人也真的很好,我不忍做出伤害他的表现,那天他还问我一个我答不上来的笨问题,他问我他什么地方做得不好,他自己会改变的。我不知道如何回答他,所以我说:“你改变了,我就不喜欢你了。”其实,我喜欢他一直对我好,像哥哥一样对我好,我也喜欢他为我精挑细选的那些礼物,但问题是,我不知该如何回应他,总有一天他会对我的回应产生厌倦心理,而自动退出。会是哪一天呢?我不知道,他不知道,你也不知道。
问题分析及回复:
你了解女人心吗?不了解,那就先学习了解女人,了解女人的想法、爱好、追求等等。以下是我从你文字里找出的错误做法:
1、【我觉得没什么共同语言,虽然感觉上蛮喜欢她的】
点评:我感觉到你对情感把握的不自信,这表现在你开始就给自己设下心理障碍,让自己很难跨越。你们真的没有共同语言吗?还是你不去尝试跨越心理障碍与她进行大胆交流?至少从你的行文水平上看,你并无语言障碍,而是心理障碍,或许你缺少那么一点情感经验,所以有些不自信,或者说在情感关系上喜欢自我否定、自我审视。这些都是自我的猜测。试着去用平和、乐观、真诚的心态去和她交流吧,敞开心扉想说什么就说什么,说错了也无关紧要,主题就是“开心”,让她觉得轻松、自然就好。这是我简单的建议。
2、【后来过了2个月喜欢上她就表白了】
点评:在没有建立吸引之前就表白,当然会被打枪。我不认为追求女人非要用“语言表白”来表示,我喜欢“行为表白”。“语言表白”无非就是告诉她,你喜欢上她了,需要她的肯定,如果有幸得到肯定,你就成功,如果是否定,你就失败,也就表明,你无法和她接吻、SC,让人沮丧。成败完全由她掌握,毫无张力可言。当你向女人表达情感需求时,女人潜意识里往往会去探察你的缺点,这是个奇怪的现象。如果你不用“语言表白”,那么她就无法确定你是否喜欢她,也不会有拒绝你的机会,玄机就在这里。
当一个女人猜测你到底是否喜欢她时,那么很有可能她会先喜欢上你。让女人去猜测你的行为吧,其实这也是一种吸引力的表现。你带她去娱乐,她会觉得你的生活内容有趣。你跟她游戏互动,她会认为你这个人很有趣。如果你敢拿她开玩笑,调侃她,对她表示无需求感,她又会在潜意识里进行自我判断,从而进入你的框架等等,这些就是“行为表白”的好处,这样她就会对你感兴趣啦!
3、【表白被拒后仍然对她好,仍然送礼物,而且都是很难弄到的礼物】
点评:在女人喜欢你之前送礼物,叫讨好;在女人喜欢你之后送礼物,叫情调。
朋友,你找我是求助如何挽回女友,但是我想说,你还没有曾经拥有,何来挽回?我只有帮你分析如何去挖他人的墙角,如何去拥有他,所以写下了上面的话。
转载请注明原文出自续缘婚恋研究中心
本站所有软件信息均由用户上传发布,版权归原著所有。如有侵权/违规内容,敬请来信告知邮箱:764327034@qq.com,我们将及时撤销! 转载请注明出处:https://czxurui.com/jys/157359.html
发表回复
评论列表(0条)