一、同花顺***i问财告诉我们***投顾机器人***量化策略到底有多强大

从下图可以看出，公司主营业务收入目前主要来源于2C的增值电信业务。因此，同花顺的产品矩阵包括PC端财经论坛、炒股软件和各种移动端软件，以此来刺激用户活跃度，从而拉升C端订单收入（C端订单收入=C端用户数 x活跃度 x ARPU）。

经过2015年牛市成长起来的，如雪球，牛股王，爱投顾等后起之秀，像交易、资讯、投资建议、社交这些股民的主流需求已经基本得到了满足，对创业公司或像同花顺这样的老牌互联网信息金融服务商想找到一个好的角度切入进行拉新和促活并不容易。但是证券方面越是高级的用户，就会有越多个性化的需求，虽然相对小众，但是这部分用户创造的价值可能并不低。而同花顺早在2009年就提出进军A股，研究机器人投顾，并于2013年推出“i问财”——“让选股成为一句话的事儿”，从而进一步形成投顾服务行业壁垒。

相比百度等通用类的搜索引擎，“I问财”则以财经类垂直领域搜索作为入口，包含信息、股票、基金、港股和百科搜索等，更好的帮助同花顺在股市行情不好的时候黏住用户。i问财同时也嵌入同花顺炒股 APP和同花顺财经等，供用户快速选股，并独立开发了i问财选股和问财智能机器人APP形成同花顺产品矩阵中重要的一员。截止到2017年5月，同花顺主网站的近三个月访问量像其他证券财经类网站一样有所下降；而i问财网站2017年5月访问量则提升到三月前的2.6倍。可见在人工智能大热的今天，人们越来越关心智能投顾类产品。

“i问财”通过问句(关键词)搜索,帮助一般投资者构建量化交易策略。类似于以色列fintech公司Capitalise一样，使不会程序语言的普通人有机会在家就能做一名交易员。这其中的关键技术是自然语言语义的识别,在国内现有产品中,同花顺是做的最好的。作为金融流量的入口平台，同花顺每天有千万级的C端用户和B端机构客户进行证券研究和交易，产生海量有价值的用户数据。但这些数据都不同于如股票行情等标准化数据，所以同花顺核心发力点就是将这些非结构化的数据整理和分析后，结构化地展示给用户。这种结构化主要针对以下三方面：

搬矿科技的“股市小秘书”也是定位于证券领域的垂直搜索引擎。用户可以通过搜索的方式集中获得新闻、券商研报、公司公告等信息，而无需再通过菜单分散的进行查找，和早期信息获取方式从门户到搜索引擎的进化很类似。

用户一：普通用户（包含：新股民和普通散户）需求一：不知道怎么搜，搜到股票不敢买场景一：用户结合推荐方案，搜索股票；针对搜索结果，加入评论和点赞功能，帮助决策用户二：核心用户（包含：半专业和专业炒股人士）需求二：有自己的选股技术指标，想进一步优化，并立即知道效果如何场景二：用户根据已有的技术指标选股，并不断优化添加选股条件形成量化策略，平台对策略进行回测。用户三：普通用户（包含：新股民和普通散户）需求三：希望能有捷径快速买入好股票场景三：根据回测结果优秀量化策略，跟进选股。

【股票搜索功能模块】

i问财中股票搜索是根据问句（即“对搜索股票的描述”）进行搜索荐股。例如：题材挖掘，输入题材关键词后，选出相应股票；智能选股，从范围选择、技术面、行情面、基本面、财务面、阶段表现、特殊数据等方面选择限定条件,从而筛选出股票。问句可是多个。但是,现阶段,问句的描述具有一定的专业性，自然语言搜索尚不成熟,不能随意使用日常用语。因此，问财设置了经典问句、火力推荐、当月机会、机构持股、牛股抓取、问句集锦、技术指标、形态选股、公告事项、行情指标、持股周期、股本股东、主力导向、特色数据以及财务指标等,来引导用户选择问句。并且用户选定一个问句后,在搜索界面有“添加条件”的模块,点击后,问财会根据之前选定的问句给出相应的推荐问句。

【量化策略功能模块】

i问财选股交易策略由用户创建，通过回测策略来判断其优劣,并且根据该策略给出今日选股。回测区间支持从2014年1月1日到现在以内任意时间段，与同类型软件相比，支持回测时间较短。交易规则如下表所示，选择“市场择时”则该策略根据指标将市场分为强势市场和弱势市场,强势市场时仓位为满仓,弱势市场时仓位是空仓。若不选择“市场择时”则该策略一直是满仓。

由于产品定位为搜索工具类，运营参与相对较少。从渠道来讲，i问财网站导流主要来源于同花顺财经主站入口。内容的运营主要围绕推荐内容的整理以及百科的维护等，方便用户更准确且容易地找到自己想要的股票。官方微博的运营也于2016年初停止更新。由于缺乏有力的运营支持，截止到2017年6月18日，创建并保存的量化策略总量仅为882条，远低于其他万级数量的量化策略平台。

（1）app store排名

i由于财务类APP的发展壮大，以及i问财在同花顺财经和同花顺炒股中嵌入，i问财选股 app store排名从最初2013年上线之初排在 CN-财务类别100左右，到后期在CN-财务1000左右徘徊。当然这只是i问财一个入口，从前文分析的网站访问量看，由于AI人工智能的火热，关注度正成指数级攀升。

（2）迭代分析

在iOS端，i问财选股于2016年12月5日停止了更新，2017年4月18日新增了i问财智能机器人(而android端由i问财选股2.42.01升级为i问财3.0.0)。我们大致可以将i问财移动端发展历程划分为两个阶段。

a.第一个阶段：i问财选股V1.00.01-V1.53.01版本，2013年1月11日至2016年12月5日。

在这个阶段里，迭代比较缓慢，基本半年迭代一次，从最初搜索的基本功能，到支持个性化搜索，并配以选股经典方案推荐和“今日推荐”方便小白快速入门，同时开启了收藏功能，方便用户整理收藏自己的心仪方案随时查看。

用户评价：由于用户引导没有做好，凸显出本身产品还不够完善的方面。另外因为和其他产品没有打通，搜索股票结果有些不能直接连接到实时行情以及缺少加入自选股等功能，方便用户一键使用；用户体验有待提升。

b.第二个阶段：i问财智能机器人 V1.0.0-V1.0.1版本，2017年4月18日至今

这个新版本规划为智能投顾机器人，对准产品定位“让选股成为一句话的事儿”。界面也直接变为客服对话模式（如下图），从找客服、想选股、想诊股、不理解四方面引导用户如何使用；同时根据之前所问问题推荐相关问题。

机器人投顾产品可以大致分为两大类，一类是以资产配置为主的“智能理财”;另一类是针对股票市场的智能投顾。未来的金融软件应该更加扁平化，用户希望通过简单直接的方式就可以立即得到想要的结果，而人工智能正好加速了这方面的变革。

i问财Web端定位集数据收集、分析和运用于一体的金融大数据人工智能平台。结合同花顺多年证券开发的技术优势、海量金融大数据资源、平台大流量入口以及品牌优势，其智能投顾业务在业内已形成一定壁垒。

而移动端i问财智能机器人，以投顾机器人为精准切入点，更直接有效的服务于用户。与同花顺产品矩阵中其他互补产品如“圈子”、“股市教练”和‘股市直播’等，共同打造投顾服务平台业务，方便进一步拉升用户日活，从而提高C端客户订单收入。

如果说智能投顾是地表下四通八达的水利系统，那么i问财就是地面上的一只水龙头。

作者：kyle，微信号号：kyle-fintech，机器学习初学者，曾入围智慧中国杯大数据竞赛融360用户贷款风险预测算法赛复赛，目前做量化策略产品。专注金融科技Fintech领域的前沿研究，欢迎微信交流！

二、华鑫为什么要量化砸盘

量化砸盘是一种投资技术，它是利用计算机程序来分析市场走势，根据分析结果，精准地把握市场走势，从而实现投资目标。量化砸盘的优势在于：

1、准确率高：量化砸盘能够处理大量的数据，比人脑更快、更准确地分析市场走势，把握投资机会；

2、可操作性强：量化砸盘可以根据不同的投资策略调整投资组合，满足不同投资者的需求；

3、风险控制能力强：量化砸盘可以根据市场走势及时调整投资组合，有效控制投资风险；

4、投资效率高：量化砸盘可以自动执行投资策略，大大提高投资效率。

因此，华鑫采用量化砸盘投资技术，可以有效把握市场走势，提高投资效率，控制投资风险，从而实现投资目标。

华鑫证券龙虎榜买入是好是坏

华鑫证券是中国证监会批准设立的综合性证券公司之一，提供投资、融资和融券等多种金融服务。以下是华鑫证券投资融资融券的一般操作流程：

在华鑫证券开立证券账户和资金账户，并完成身份验证和风险评估等程序。

如果需要进行融资交易，需要在资金账户中先存入一定数额的保证金。融资交易是指投资者向券商借款进行证券交易，券商会要求投资者提供一定的保证金作为担保。

在证券账户中选择要进行交易的股票，并在华鑫证券的交易平台上输入买入或卖出的股票数量和价格等信息。

如果进行融券交易，需要在证券账户中先存入一定数额的担保品。融券交易是指投资者借出自己持有的股票，再将这些股票卖出，并在股票价格下跌时买回股票以实现获利。

在进行融资或融券交易时，需要注意控制风险，避免出现亏损或违约等情况。此外，还需要遵守华鑫证券的相关规定和交易制度。

以上是一般的操作流程，具体的投资、融资和融券交易操作，还需要根据个人情况和市场行情等因素进行调整。建议在进行投资之前，先进行必要的风险评估和投资知识学习，以提高自己的投资能力和风险控制能力。

以下是一例融资融券交易的举例：

假设某投资者想要进行融资融券交易，首先需要向券商借入资金进行融资交易，并且将自己持有的某只股票进行融券。

一、融资交易：

投资者向券商借入10万元人民币，以购买某只股票。此时，投资者需要在资金账户中存入一定的保证金，例如2万元人民币。券商会按照一定比例提供杠杆，假设该券商提供的杠杆比例为5倍，则实际可购买的股票市值为10万元人民币× 5= 50万元人民币。

二、融券交易：

投资者将自己持有的某只股票以现价10元/股，融券卖出10000股，获得100000元的资金。此时，投资者需要在证券账户中存入一定的担保品，例如20%的价值，即2万元人民币。

三、操作风险控制：

投资者需要注意控制融资融券交易的风险，例如市场波动、股票价格下跌等情况。如果股票价格下跌，会导致投资者的账户价值减少，如果账户价值低于一定比例，可能会导致违约等风险。因此，投资者需要及时平仓或追加保证金，以控制风险。

需要注意的是，融资融券交易属于高风险的投资行为，需要具备一定的投资知识和风险控制能力。投资者在进行融资融券交易前，应该充分了解相关交易规则和风险提示，同时也需要注意市场风险和自身风险承受能力。

华鑫证券条件单怎么样

好

股票龙虎榜机构买入意味机构比较看好该股，认为该股后期会上涨，而大量的买入，则在一定程度上会推动个股上涨，但是也存在一种特殊情况，机构为了进行出货操作，进行买入操作，在龙虎榜上显示为大量买入，吸引市场上的跟风者、散户买入，方便其在上方派发手中的筹码，等筹码派发之后，股价快速的下跌。同时，投资者在利用龙虎榜分析个股时，不单单只看其买入的情况，还得结合其卖出的情况，以及市场行情来考虑。比如，当买入的机构比较多，但是卖方机构更多，导致卖出单大于买入的单，或者游资卖出的量远远大于机构买入的量，则也会导致股价下跌。总之，龙虎榜不是投资者分析个股的唯一因素。

上海华鑫是量化交易吗

好。

1、有扫板功能，触及涨停买入。

2、速度较快，不易被堵。

3、自动高频打板，秒打秒撤秒回封。华鑫证券有限责任公司是经中国证券监督管理委员会批准于2001年3月在深圳市注册成立的全国性综合类证券经营机构。

华鑫量化打板是什么意思

1是的。量化交易简单来说就是用数学模型代替人为的主观判断，利用计算机技术从历史数据中选择能带来超额收益的大概率事件，从而制定交易策略。换句话来说就是设定一些买卖条件，让软件自动买入卖出。最直接的优点就是减少情绪波动的交易影响。

2目前量化打板交易的主战场是华鑫证券上海分公司，该营业部近一年登上龙虎榜2800次，买入金额是417亿。优势：通过机器人读取报价的数据比人更快，从而快速处理。比如撤单，假设封板后，他排在5万手封单后，一旦前面有大单砸出，他能提前识别，极速撤单。比如封板，他不管什么板块，什么龙头股，什么强势股，他的买入逻辑只要是能涨停，他都要，利用速度优势，提前卡位，更好交易。

关于华鑫证券上海分公司

1、华鑫证券上海分公司这个营业部席位，操作风格以一日游为主，每天大量买入首板，第二天砸盘离场。（当然不少游资也经常一日游，包括成都系、佛山系、歌神等）。比如传智教育，1014日买入2136万，1015日就卖出2170万，一定程度上造成连板失败。近期该营业部几乎包揽了热点个股的首板，想玩接力的朋友，都要先过机器人这一关。

2、华鑫证券上海分公司自主掌控的奇点系统是市场上最具竞争力的低延时快速交易系统之一，专注于量化私募赛道，目前客户几乎覆盖了大多数量化私募机构。近日市场继续弱势，赚钱效应较差。很多活跃资金都休息，只有量化资金明天活跃，最典型的是华鑫证券上海分公司，热点涨停板个股都有它的身影。

股票打板的“板”就是涨停板，表示通常喜欢追高买入即将或者有希望涨停的股票的方式。股票幽默在涨停之前是有一定的不断的拉升过程，打板就是在这个股票快要涨停的时候买入，等待第二天的上涨走势获利，其本质上是一种超短线的操作方式。

这种投资方式因为提前买入，并且是都集中较强的个股中，受到一些喜欢激进投资者的喜欢，认为这种是对于资金的高效利用的方式，有的数字股市炒作的规律的投资者在市场行情强势的时候做的还可以。这种方式因为较短操作周期，并且是如此激进的操作，低于投资的操作速度能够跟的上，涨了不卖出而跌了不卖出都做不好。

打板是现在一种流行的操作，除了市场中弱势的时候，在较为强势的时候经常能够看到进行打板操作的投资者，被戏称为“打板族”。虽然看似简单，不过这种操作方式也需要提前进行一些研究，不是直接在当天的股票涨幅中直接选出一个随便买卖。

做打板在晚间也要复盘，将昨天涨停股加入自选，看清楚这些股票为什么涨停，自己有什么主力资金进入。这时候还要对于龙虎榜等情况进行分析，找出能够出现再次涨停的个股。这种选股方式需要一定的时间来验证。

打板的操作在集合竞价的时候一定要经常查看，很多股票在早盘出现涨停，很多时候就是一字板，这时候直接删掉这些选择

如果当天大盘的走势不好，就不要开新仓了，有的软件中连板的竞价情况，不好的时候也是要避免的。打板对于很长时间没有涨停的个股也要舍弃，这些股票较难出现涨停，并且活跃度不高。

股票打板是什么意思和具体的注意事项就是上述这些内容，很多投资者资金并不多，希望使用打板的方式来快速赚钱，不过在具体操作的时候还是要多学习。

三、能不能诱杀量化机器人

诱杀量化交易机器人是不可能完成的任务。我们以最简单的macd策略举例，量化机器人在指标跌破零轴后就止损了，但是人做不到，你慢一点就被套了，一旦被套人类是不愿意止损的。当零轴上产生金叉，机器人就买入了，但人也同样做不到那么精准。

机器人与人类的差异并非是智能上的差异。坦率说现在所有的量化交易其实都没有人聪明，但机器人和人比有两个优势，它时刻都在盯盘，人做不到，即使专业操盘手也要上厕所，也会有打盹出神的时候。其次是机器人杀伐果断，该买就买该卖就卖，没有那么多的顾虑犹豫，交易速度按秒计算，你如何干的过？

所谓诱杀只有一种情况，那就是在机器人买入第二天就一字跌停，根本没有办法卖出，等第三天机器人止损后，主力第四天马上再拉个一字涨停，不给任何买入机会，这样机器人就买不进来，如此反复后让执行量化交易的机构崩盘出局即可。但这样搞证监会能不查吗？

量化交易是没有办法杜绝的，人类也没有办法和机器比拼耐力，唯一的办法就是彻底放开量化交易的门槛，让所有的散户都能使用量化交易工具，大家都公平的情况下就没有那么多的争议了。

总之，即使全民量化交易也不会导致价值投资过时，相反量化交易工具可以帮助散户发现更多的价值投资标的。而量化策略也可以由散户自行使用Python等语言不断完善，坦率说当人人都有自己越来越完善的交易系统时，机构自然没有办法割韭菜，但是你认为监管层真的希望如此吗？

不论是抱团取暖还是量化交易，股市里的现象都指向一个目标，即让少数人赚钱赚大钱。所以哪怕是量化交易放开你也一样会发现你的策略永远不如机构大户的策略好，即使你花了几百万购买策略也仍然比不过机构大户。你应该看透每日涨跌博弈的本质都会产生一个终极结果就是趋势，如果趋势能看明白，那么你不必在意量化机器人，因为狗庄也累了，他们用机器人可以减少一些自己的工作量，但狗庄还是狗庄，不管是狗人亲自出马还是用狗机器人操作其实都是一样的。有时候人还不如狗。

量化机器人是可以被诱杀的，但必须具备两个条件：

1.必须了解量化机器人的程序结构，在什么条件下会触发机器人买进和卖出。

2.必须有足够的资金和股票，控制股价走势。

比如当量化机器人符合x&y&z条件时就会自动下买单，那么你必须利用手里的股票和资金，控制当前股价的走势数据，使股票的走势数据符合条件x&y&z，诱惑量化机器人下买进单，同理，你必须控制股价走势，使之符合量化机器人的卖出条件，触发机器人发出卖出指令。

理论上是可以做到诱杀量化机器人的，但是实际操作中不容易，因为量化机器人的内部程序肯定是对外保密的，不会轻易让你获得源代码。

在科技金融比较发达的国家股市，机器人交易比较普遍，其中确实出现过机器智能交易，如美国，西蒙斯教授的大奖章基金就完全由计算机程序自动交易，而且是高频交易，不放过任何一个小的机会。自动交易也有对抗程序出现，互相对抗互相欺骗，故意打压股价触发机器人止损，假突破诱惑程序自动买进，那是高手与高手、机器与机器的较量，就类似于杀毒软件与电脑病毒之间的抗争，杀毒软件千方百计要发现病毒程序并杀死它，而电脑病毒就会升级自己，千方百计伪装自己躲过杀毒软件的扫描，原理是差不多的。

没有必要，谁当韭菜都是自己的责任，和量化投资无关。

量化并不是靠着投资速度赚钱的，这个要看设置的条件。这些条件才是重要的，依照规律交易的方法。

量化一点也不神秘，就是依据过去经历，定下交易条件，触发条件时，就会购买或者抛出。

比如说我规定，今天早上看到一只黑狗，我就购入，当我看到一只白狗的时候，就抛出。这同样等同于量化。但是，这样能不能赚钱呢？哪怕是机器人在帮我交易呢？我估计是要破产的。

量化设定的条件，多半是看过去的历史，试图找出一些规律来设定条件。可是股市，越是分到精细的时间，就越没有规律可循。

所以，量化交易速度越快，死得越快。相反的是那些十年一个的大循环，五年一个的小循环，可能还有些规律能看出来。

所以，就算是机械人在高频交易，我们还该按照自己的大原则。像我，就是每月保持定投，量化它的，我玩我的，没有关系。

你以为量化就赚钱？量化表示交易频率高，一天至少交易一次吧？积累一年，手续费要多少？假设你有足够钱，想诱杀它们。且不说具体操作方法，你的交易金额肯定要比做量化的多，交易频率很可能要比对方多。而这么搞，你的手续费有是多少？

就是个赔钱货！不过证券公司应该挺喜欢你们的[灵光一闪]

当然能？前提是你破解了量化策略

量化交易把股价上升空间给切碎了，以前低价位买了靠耐心等待，高价位卖出，量化交易是用交易程序短线反复买卖频繁割韭菜，不让股价涨起来也能获利[吐]